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特征選擇與提取研究與應用
作者：
陳爭光/楊冬風
唯美同人
13 萬字
連載
《特征選擇與提取研究與應用》正文
正文 1.1研究的目的和意義
正文 1.2研究現狀
正文 1.3本書的主要內容和章節安排
正文 2.1特征的特點
正文 2.2特征的類別
正文 2.3特征的形成
正文 2.4特征選擇與提取內涵
正文 2.5特征選擇和提取的作用
正文 2.6類的可分離性判據
正文 3.1特征提取的分類
正文 3.2低層特征提取
正文 3.3高層次特征提取
正文 4.1特征選擇問題的構成
正文 4.2特征選擇方法分類
正文 4.3遺傳算法
正文 4.4人工魚群算法與改進的人工魚群算法
正文 5.1顏色的基本特性
正文 5.2顏色模型
正文 5.3常用的顏色特征提取方法
正文 6.1形狀識別概述
正文 6.2形狀識別係統
正文 6.3常用形狀識別方法
正文 6.4基於傅裏葉描述子的形狀識別方法
正文 6.5基於主分量的形狀識別
正文 6.6基於不變矩理論的形狀特征提取
正文 6.7Hough變換目標形狀特征檢測
正文 6.8鏈碼技術
正文 7.1紋理的定義及紋理分析
正文 7.2紋理特征提取算法分類
正文 7.3統計方法
正文 7.4結構化方法
正文 7.5模型方法
正文 7.6信號處理的方法
正文 8.1研究的目的和意義
正文 8.2國內外研究現狀
正文 8.3研究的主要內容
正文 8.4馬鈴薯圖像快速獲取
正文 8.5馬鈴薯圖像分割算法研究
正文 8.6馬鈴薯大小特征提取
正文 8.7馬鈴薯表麵缺陷特征提取
正文 8.8馬鈴薯綠皮檢測方法研究
正文 9.1研究的目的和意義
正文 9.2國內外研究現狀
正文 9.3研究的主要內容
正文 9.4係統的硬件構成
正文 9.5種蛋圖像預處理
正文 9.6種蛋外部尺寸特征提取
正文 9.7種蛋重量特征提取
正文 9.8種蛋表麵缺陷特征提取
正文 9.9種蛋性別鑒別
正文 10.1研究的目的及意義
正文 10.2研究現狀
正文 10.3研究的主要內容
正文 10.4相關智能技術
正文 10.5自適應的模糊圖像增強算法
正文 10.6FCM聚類算法進行圖像分割
正文 10.7乳腺特征提取
正文 10.8粗糙神經分類器
正文 10.9結果與討論
正文 11.1實驗數據來源及記錄方法
正文 11.2特征參數的選擇
正文 11.3模型的構建
正文 11.4結論
正文 12.1神經網絡與模式識別
正文 12.2神經網絡模式識別方法與傳統模式識別方法的關係
正文 12.3神經網絡模式識別的特點
正文 12.4用於模式識別的神經網絡模型
正文 12.5神經網絡模式識別係統
正文 12.6神經網絡模式識別的典型方法