生長階段預測的主要目的是根據種植日期（pd）以及要預測的生長階段這兩個參數，預測出此生長階段發生的具體日期。溫度是許多作物物候期模型的重要參數，在本研究中沒有將溫度作為特征參數主要因為：一是，大豆為光周期敏感的植物，複雜的光－熱相互作用關係隨生長階段不是線性關係，不能簡單地表達為熱量單元累積量函數。二是，本研究所構建的模型為經驗模型，采用了特定地點的大田數據，這些數據以一種曆史性的方式已經將環境效應包含到模型中。
根據Fehr提出的物候期，生長階段主要有：Ve、Vc、V1-V8、r1-r8共18個參數。由於受光周期影響，各階段的時間跨度不固定，因此，不能直接用具體日期和具體的階段長度作為參數來使用，用從播種到某個特定階段的平均相對時間跨度（歸一化的生長期）作為參數比較準確。
歸一化的生長期計算方法如下：
（1）根據記載的數據，計算從播種到各個生長期gs（Ve、Vc、V1-V8、r1-r8）的總天數，然後進行平均，記為ygs。
（2）根據記載的數據，計算從播種到V8的總天數，平均後記作xv8。
（3）歸一化的生長階段的計算：
根據上述數據記錄方法，每年5月1日播種的大豆記錄20組統計數據，5年共計100組數據，前4年用於神經網絡訓練，第5年用於驗證。