10.2.3 數據庫營銷
數據庫營銷就是企業通過搜集、積累會員信息，經過數據篩選、分析後，有針對性地使用電子郵件、短信、電話等各種方式進行客戶深度挖掘，並維護客戶關係的營銷方式。可以說，它不僅僅是一種營銷方法、一種工具，它更是一種值得企業關注的經營理念。數據庫營銷正在悄然改變企業的市場營銷以及服務模式。
從過程上看，數據庫營銷通過搜集、積累用戶的大量信息，來分析、預測其分別有多大可能購買企業的不同產品，並據此重新設計產品，或是根據不同客戶推薦不同產品，同時還有針對性地根據產品選擇最有效的營銷方法，最終說服消費者購買企業的產品。數據庫營銷為企業帶來的是高效和精準，為用戶帶來的則是更加貼心的個性服務。正是數據庫營銷，才使得CRM最希望實現的“一對一顧客關係管理”成為可能。可以說，數據庫營銷就是CRM在移動互聯網時代發展的基礎。
10.2.4 商業智能
談到大數據，談到數據化經營，就不能不提商業智能（BI）。BI通常指的是一種能夠將企業現有的數據轉化為優質信息，幫助企業做出最佳業務經營決策的工具。BI從技術上來說並非最新的，它是數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘等技術的綜合運用。從定義上來說，衡量一個BI是否成功的重要標準就是它能否有效地輔助企業進行商業決策製定。但是，由於BI之前的采集數據的方法已經無法適應移動互聯網時代暴增的數據量與數據結構，其對企業的決策製定愈發缺乏應有的作用。因此，BI與大數據的結合勢在必行。
當然，BI和大數據的緊密聯係還體現在BI的“小數據”對大數據的補充上。大數據強調的是關聯關係，而BI強調的是因果關係，大數據在處理一些問題上並不具備全然的優勢。因此，BI依然可以將基礎放在自己早已搭建成熟的小數據模型上，然後將其放到大數據上進行修正，這種協同合作才能幫助企業做出最明智的商業決策。
10.3 大數據風生水起，CRM如虎添翼
通過移動互聯網數據庫、營銷情報和營銷調研收集的信息，企業通常需要做進一步的分析才能真正使之為己所用。正如科特勒所言：“隻有當企業利用信息做出了更好的決策時，營銷信息才具有價值。”
10.3.1 用數據支撐CRM
有了充足的營銷信息後，下一步就是整理這些數據信息，然後進行分析、使用。通常，為了挖掘各組數據之間的相互關係以及可信程度，都需要用到數理統計分析的方法。隨著IT技術與統計學科的發展，目前許多信息分析的統計軟件甚至擁有能夠幫助營銷人員做出最佳決策的功能，比如可以幫助營銷經理設計銷售計劃、選定最優銷售區域以及對新產品銷量做出科學預測等。當然，營銷信息分析是為應用服務的，其中一個非常重要的應用領域就是顧客關係管理（CRM），其被用於解釋和應用數據庫裏大量的個體顧客數據，從而幫助維護與管理顧客的關係。
聯邦快遞集團為遍及全球的顧客和企業提供了涵蓋運輸、電子商務和商業運作等一係列的全麵服務。作為一個久負盛名的企業品牌，聯邦快遞集團提供了一套綜合的商務應用解決方案，使其年收入高達320億美元。另外，聯邦快遞集團非常注重客戶和社會的需求，屢次被評為全球最受尊敬和最可信賴的雇主。
聯邦快遞曾經發動了一場價值幾百萬美元的CRM行動，想努力削減成本、加大它的顧客數據向潛在顧客或現有顧客交叉出售產品和高質量的服務。使用Clarify有限公司的CRM軟件，這種新係統為聯邦快遞3300多人的銷售力量中的每個人都提供了一份對每一位顧客的綜合認識，詳細敘述每一位顧客的需求並提出能滿足他們需求的建議。比如，一位做了很多國際船運工作的顧客打電話要求安排運送貨物，銷售代表會從他或她的電腦屏幕上查看詳細的顧客訪問曆史，評估顧客的需求並決定當地最合適的報價。聯邦快遞提供220種不同的服務——從後勤到運輸到充當顧客經紀人——經常使推銷人員很難確定適合顧客的最佳方式。新的CRM係統會幫助聯邦快遞進行促銷並保證潛在領先服務的質量。Clarify軟件分析各個細分市場，指出市場的“芳香地點”並計算公司及個體銷售人員在哪些細分市場中盈利有多少。
聯邦快遞的新CRM係統就是其對營銷信息進行分析和使用的一個工具，從中可看出，營銷信息的終端是麵向顧客的，其最終目的是為了給顧客提供更好的服務。對於企業來說，最有價值的資產當然就是顧客了，但建立與維護管理顧客關係是一個漫長的流程，還需要相關IT技術的支持，這樣才能高效地實行顧客關係管理。
10.3.2 采集營銷數據，掌握信息主動權
對於顧客關係管理實施的好壞程度還取決於對顧客數據信息的分析過程，準確的數據、科學的分析，都是顧客關係管理的重要條件。可見，營銷信息的分析和使用是緊緊相扣的兩個環節，分析的結果直接主導著使用的結果。一個優秀的企業，在營銷信息的分析與使用方麵，總有自己的一套科學方法，而這些方法愈發受到大數據時代的影響。我們知道，在CRM的使用過程中會生成大量數據，包括客戶資料、商機信息和訂單信息等。這些信息往往紛雜而瑣碎，如何快速從中獲取隱藏的商機與價值，是每個企業經營者所關心的重點。
XTools是國內第一在線CRM品牌，它從中國在線CRM開創之初就反複強調數據對CRM的重要性。XTools的目標是通過在線CRM工具加上強大的雲計算，幫助客戶從積累的海量數據中直接找到最終的結果——哪怕客戶根本不知道什麼是大數據。為了達到這個目標，XTools不斷調整和優秀自己的在線CRM，功能上加強數據的可讀性，處理能力上引入雲計算技術，結果上對存儲在CRM中的所有數據進行關聯，最後形成超過30種各類統計數據圖表，最終達到對公司每天運營狀況都了若指掌的地步。
通過近10年的積累和提升，XTools的在線CRM已經融入到各行各業中，為許許多多的企業提供了優質服務。那些最早開始使用XTools 在線CRM的企業也在數據的不斷積累和分析中享受到了更加流暢、高效的管理體驗。
隨著數據源呈現幾何級數增長，營銷信息的數量和複雜程度正飛速擴大，從海量數據中提取信息的能力至關重要。相信隨著大數據與CRM的深度合作，隨著數據和信息的不斷積累，使用在線CRM的企業將會在企業的發展道路上得到更加明晰的指引。
10.4 大數據催生大服務：讓營銷更有針對性
10.4.1 用數據提升推薦成功率
大數據在零售業中的應用最為廣泛，零售商使用大數據分析的方式來追蹤、記錄、統計和分析顧客留下的各種信息，這使得它們可以為每個顧客建立一個獨立而細致的顧客檔案。之後，零售商就可以根據這些數據分析的結果來向顧客推薦商品和服務了。從前在移動互聯網上登錄一些網站時跳出的廣告都是隨機的，往往讓用戶覺得煩惱。但隨著大數據分析的廣泛運用，不同商家會根據你在百度、淘寶、當當等端口的搜索、瀏覽記錄來為你推薦相關產品。
以亞馬遜為例，它會根據你之前的購買、瀏覽記錄來為你打造一個專屬的推薦係統，每個用戶看到的推薦信息都不一樣。這種更有針對性的營銷措施使得亞馬遜的銷售中有30%都來自其推薦引擎。
10.4.2 用數據提升決策正確度
大數據的應用案例還有很多。
2009年10月1日翠微大廈4天店慶活動過後，據統計除了優惠券收入外，還有1.2億元的現金收入。有些商場盡管可能推出“買100，送300”這樣的優惠，也可能就是一陣子優惠券銷售推動銷售額，實際收入減掉優惠券部分就沒有太多收益了，而通過優惠券獲得的銷售額，並沒有什麼實際盈利。據相關負責人介紹：翠微之所以能夠取得如此豐厚的收入，正是後台的信息技術發揮了重要作用。相較於其他商場的促銷活動，翠微在設置促銷活動時，哪些人參加，哪些人不參加，這都是有非常確切的數據分析的。