第10章 大數據營銷：改變未來的“大殺器”
10.1 迷人的大數據，正在發生的未來
10.1.1 數據提升“把妹”成功率
先來看一些有趣的戀愛學問題：
你知道她最常去的餐廳是哪家，最愛吃的菜是什麼？你知道她最喜歡穿的衣服是什麼牌子，最喜歡的裙子是什麼顏色？如果這些問題你能熟練地回答，那表示你是一個還算有心的追求者。我們再把問題的難度調高一點：你知道她周幾同意出去和你吃飯的概率更高一點，平均每頓飯要花多久？你知道她平均每次跟你打多長時間的電話，每次電話裏使用的語氣詞都有什麼特定意義？你知道她跟你約會聊天過程中突然歎氣或低頭是什麼意思，她嘟嘴是不高興了還是向你賣萌？
也許你會覺得這根本就是不可能掌握的神奇技能，誰要是真的能做到這一點，那肯定一追一個準。別急著下定論，如果你能詳細地掌握她以往的生活習慣數據，那隻要經過合理的算法進行分析，就能提供八九不離十的答案。你可以根據數據分析提供的意見來選擇何時約她出來，聊天內容以什麼為主，用什麼判斷她對某次約會的過程感到滿意。甚至，你還能通過數據與數據的聯係，來依據她今天的穿衣風格來判斷她的心情狀況，進而決定是要溫情地安慰她還是發條笑話逗她解悶。
這就是數據的魅力。
10.1.2 大數據的定位與作用
數據分析運用在戀愛上也許有點讓人覺得不舒服，但對移動互聯網營銷來說，它卻越來越受歡迎。有不少懂得數據分析價值的營銷專家都知道，一個擁有許多粉絲的企業就應該及時統計、分析其粉絲的組成、喜好以及潛在需求，以此為基礎就可以展開以粉絲為消費群的營銷運作。這樣做的好處顯而易見：一，不容易引起反感。移動互聯網時代一切都講究價值，如果你打出的營銷牌不能滿足用戶的價值需求，輕易就會遭到忽略。而數據分析會提高你的營銷經精準度，讓你提供的信息更符合用戶的胃口。二，可以夠持續營銷。數據越是經過積累越有價值，你可以定期向消費者發送他喜歡或需要的信息，通過得到的反饋不斷優化數據分析結果，這樣你的營銷就能做到持久地有效，甚至是越來越有效。
數據分析發展到一定的地步，就成了現在熱門的“大數據”。大數據又叫巨量資料，它嚴格的定義指的是所涉及的資料規模巨大，無法通過目前主流的工具進行有效的處理，它是需要新的處理模式才能發揮其強大的洞察力、決策力和優化流程能力的信息資產。這種信息資產擁有3個特點：海量、高增長和多樣化。
早在1980年，著名社會思想家阿爾文·托夫勒就在《第三次浪潮》一書中將大數據形容為“第三次浪潮的華彩樂章”。不過，直到2009年左右，“大數據”才真正成為互聯網信息技術行業的流行詞彙，進入大眾的視野當中。
美國互聯網數據中心的資料顯示，互聯網上的數據每年保持50%左右的增長，每兩年就會翻一番，而目前世界上90%以上的數據都是最近幾年才產生的。這意味著企業每天要處理的信息將會越來越多，而且，對企業的營銷決策來說，它要統計並分析的數據還不僅來自互聯網，門店的統計數據、汽車等交通工具的位置數據、以至於與人們出行相關的天氣數據等，都是企業在做營銷時需要搜集和分析的。任何一個微小環節數據的缺失，都有可能造成最終的計算結果失去參考價值。
由此可見，大數據及其對應的新算法、新技術必將成為未來的發展主流，甚至可以說，大數據就是“正在發生的未來”。這點對移動互聯網營銷來說尤其關鍵，聰明的企業應該學會從今天開始就著眼於移動互聯網用戶信息的搜集與分析，不要等到別的企業早已通過其信息積累與大數據計算進行了無數次精準營銷後，自己還在摸索怎麼編纂營銷軟文。
10.1.3 大數據的營銷價值
借助於移動互聯網的數字化溝通，我們幾乎可以測定一切。一切都能產生數據，數據又多潛藏著價值。可以想見，大數據帶來的將是全新的營銷策略和過程。試想一下，移動互聯網用戶每天無論打開哪個網站，都會被各種廣告淹沒，其中有的是他不感興趣的垃圾廣告，有的是他感興趣，但因為呈現的方式不符合他瀏覽習慣而被忽略的，有的則恰好既符合他的興趣，又用最適宜的方式讓他注意到了，你說他會選擇哪家的點進去看？答案不言而喻。而要想達到這第三種的精準營銷，就必須有大數據的支持。
其實，這還隻是大數據“十八般武藝”中的小小一個。大數據不僅可以幫你用最好的方式將廣告呈現給用戶，它還能從海量用戶裏找到能為你帶來最大利潤的那部分，它甚至還能教你如何開發這部分客戶，並有效地管理好他們。
所以，大數據帶來公司銷售額的增加，帶來企業投資回報率的增長，幾乎是必然的。
以穀歌為例，穀歌的數字化數據庫規模之大可以說是全球之最，它每天都要捕捉世界各地約10億個搜索數據。這麼大規模的數據使得穀歌能幫助很多企業更加透徹地了解客戶，與此同時，穀歌自己也獲得了極大的發展，其市值已經突破了4000億美元。
但需要的注意的是，數據的增長速度要遠遠大過於市場的擴張速度。也就是說，大數據的應用前景是無限的，但市場始終是有限的。所以，誰先一步利用大數據積累營銷信息，開創新營銷方式，占領移動互聯網營銷高低，誰就能早一步立於不敗之地。
10.2 關於大數據營銷的幾個關鍵詞
大數據的出現對移動互聯網營銷來說是曆史性的改變，移動互聯網用戶究竟受哪種媒體營銷的影響進行了消費行為，他們如何進入特定的網站並以什麼習慣進行信息瀏覽，他們對不同營銷廣告的反應如何……大數據使得企業可以全程觀察、記錄並分析用戶的購物過程。而且，這種分析過程並不漫長，企業可以得到實時的數字化數據，不需要像傳統營銷分析那樣進行長達幾周、幾個月的統計、分析與研討。幾乎在企業開展營銷活動的同時，大數據就能為你提供精確的數據，企業可以此立即優化營銷過程，最大限度地提升營銷效果。很明顯，大數據帶來的是一場移動互聯網營銷革命。
但是，要想深度參與到這場革命中來，就需要深入地掌握有關大數據營銷的一切。隨著大數據概念的火熱，與之相關聯的一係列名詞也冒了出來，這讓本來就對IT行業不太了解的人感到更加頭疼。這一節就為大家理清關於大數據營銷的幾個關鍵詞。
10.2.1 雲計算
所謂雲，是互聯網的一種比喻說法。過去IT行業多在圖示中用雲來表示電信網，後來發展成為代表互聯網及其底層基礎設施的抽象概念。簡單理解，現在我們所說的雲計算代表著基於互聯網資源（網絡、服務器、存儲、應用軟件等）的強大的計算能力，它甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，可以用來預測氣候變化、預測市場發展趨勢，等等。用戶也可以通過電腦、手機等方式接入雲計算數據中心，按自己的需求進行付費運算。
從技術上看，大數據和雲計算的關係就像一枚硬幣的正反兩麵一樣密不可分。大數據正在徹底改變IT世界，也悄然改變著雲計算。同時，大數據由於其海量多變數據的複雜，本身又帶來了數據挖掘、分析等一係列問題，而雲技術的分布式處理、分布式數據庫、雲存儲和虛擬化技術則是目前解決大數據問題集最重要、最有效的手段。
10.2.2 CRM
CRM就是“客戶關係管理”的意思，進入20世紀90年代，分析學進一步發展，此時人們已經可以將數據應用於營銷活動了，許多市場營銷人員開始迷上“客戶關係管理”。
弗雷德裏克·萊奇赫爾德在《忠誠效應》一書中指出，如果客戶保持率增加5%，那就會產生25%～100%的利潤。同時，還有專家研究發現：一般公司的大部分營業收入都是由小部分客戶帶來的，所以客戶數量與營業收入之間沒有必然聯係。
基於這些研究，企業開始采取種種行動維護和那類最值得珍惜的客戶間的關係。在這種重視客戶關係，並積極進行客戶管理的大背景下，企業開始開發數據搜集、分析係統，還有的企業開發出了終生價值模型（lifetime value model），用來估算客戶的長期價值，而防損耗模型（anti- attrition model）則被用來降低客戶對企業失去興趣的可能性。CRM的進化演變過程極大地增強了對數據及其相關設備的重視，大數據時代的來臨從某種程度上來說，也是為了順應移動互聯網時代的CRM要求。