數據的作用不僅在於發現消費規律在什麼方麵，特別是重點客戶，而且，它還可以挖掘促銷活動對各種顧客的敏感性。針對不同顧客，開展差異性營銷，對待行政幹部、公司白領、學生都應有所不同。翠微正是收集了上百萬顧客的信息，才能確保順利開展差異性營銷。
這套數據分析係統，進一步提升了企業進行營銷決策的準確度。企業一年要分析上億條消費記錄，該係統可從中挖掘顧客消費的特征，發現顧客品牌消費的特征。同時，還能據此建立起對顧客的溝通體係。過去，顧客隻在商店裏和商場發生聯係。現在，即便在家中，也可以通過手機、PAD、電腦等和商場聯係。由此，商場的管理與營銷都從內部向外部開始整合，由管理商品、庫存，轉向管理顧客、管理品牌形象。
翠微的數據營銷經驗也揭示了零售業在移動互聯網時代的發展趨勢：零售生命周期縮短，新的零售形式不斷湧現；技術的飛速發展對零售業產生巨大衝擊；大零售商著手通過大數據建立完善的CRM係統；零售企業的管理方式更加科學，水平和效率日益提高。
隨著競爭的加劇，零售技術作為競爭手段正變得日益重要。現在的零售商廣泛使用先進的電子技術為其提高需求預測水平、控製倉儲成本、進行盈利分析。實際上信息化使商家在零售的各個方麵都享受到了便利和實惠。翠微百貨正式將信息化引入客戶關係管理，由原來管商品、管財務、管人、管內在主觀性能控製的東西，現在要管到外在上主動性不能控製的東西，比如說客戶關係的篩選、開發、研究、判斷。
這套正在開發的以大數據為基礎的客戶關係管理係統，使得企業對人財物管理約束力強，成本效率高，能夠讓主要經營者拿出更多的時間不斷地否定自己、完善自己。客人隻要進入商店，通過信息係統分析，就能夠用計算機分析出這個人為什麼買某些商品東西、為什麼不買某些商品。我們可以預見，在未來的零售競爭裏，信息係統將產生越來越重要的作用。
10.4.3 數據決定細節，細節決定入住率
在全世界擁有28家連鎖分店的麗茲·卡爾頓酒店以高入住率聞名，從1898年創辦至今，每天均保持著超過70%的入住率，其中90%以上的顧客是回頭客。該酒店的秘訣就是在為顧客提供貼心“一對一”個性化服務的基礎上，進行大量的數據記錄。顧客若是第一次入住，負責專人接待的服務員會拿筆記本隨時記下顧客在住店時的種種癖好，如喜歡的窗簾顏色、枕頭安放的高低、傾向的樓層和房間號、喜歡房間裏擺放何種鮮花和水果……這些個性化的數據都會被錄入酒店客戶數據庫中，而且全世界各個連鎖分店都可以查到。當顧客再次入住麗茲·卡爾頓酒店時，其房間就會按照顧客之前的偏好準備，給顧客真正營造出家一樣溫暖愜意的感覺。如果到餐廳用餐時你發現咖啡裏早已按照自己的習慣加了一塊糖，想必會讓你覺得無比舒心。卡爾頓酒店對數據的積累和運用為顧客提供了遠遠超出期望的超值服務，也為自己帶來了其他酒店無法企及的入住率。
無論翠微還是麗茲·卡爾頓，無論零售還是酒店，在大數據時代下，“大服務”必然是企業營銷的首選戰略之一。我們發現，傳統的服務理念隻是滿足旅客的一般心理需要，這和大數據支持的大服務相比，顯得十分欠缺。企業不僅要利用數據充分發掘用戶的需求和習慣，還要為了滿足，甚至超過用戶的需求進行提前準備。
這正如移動互聯網帶來的變化：一切消費行為都將不再僅僅局限在付賬的那一瞬間，無論是通過移動互聯網的營銷將顧客吸引到你的平台消費，還是利用大數據支持的大服務將顧客變成你的回頭客，都將整個營銷、消費、服務過程從時間到空間上極大地延展開來。
10.5 大數據廣告激活精準直複營銷
前文已經提到，互聯網經濟是“免費經濟”，在如今這個時代，移動互聯網用戶在期望看到質量更高、數量更多的信息同時，還希望這些信息都是免費的。他們一再通過自己的選擇表示：無論是喜愛的視頻節目，還是最常瀏覽的新聞、谘詢網站，他們都不希望這些是付費的。但是，如果沒有廣告收入，這些視頻網站、新聞網站都隻能選擇向用戶收費。因此，用戶其實是在用觀看廣告的方式為自己的消費“埋單”。
10.5.1 精準廣告成主流趨勢
要想讓移動互聯網的優質內容始終保持免費，那就不能趕走廣告。問題是，隨著移動互聯網用戶對瀏覽體驗要求的提高，移動互聯網廣告也需要作出相應的調整。而且，這也是大數據時代廣告投放者的必然選擇。設想一下，你是一名年輕的遊戲愛好者，你想觀看一段半小時的搞笑視頻，卻不得不同時觀看片頭的1分鍾廣告。那麼，你願意在這1分鍾裏觀看隨機的某種廣告，還是希望看到與電子競技相關的廣告呢？相信絕大部分人都會選擇後者。
當然，為了讓網絡運營商給你提供更符合你興趣的廣告，你就得允許其市場營銷人員搜集你在移動互聯網上的種種軌跡，並據此研究你的愛好和習慣。這聽起來是不是有一點侵犯隱私？其實，與現實生活相對的私密性比較，身處網絡世界的我們幾乎就是透明的，我們瀏覽過的門戶網站、搜索過的關鍵詞、網絡購物的清單、甚至即時聊天的內容等，都會被記錄下來，隨時可能被網絡服務商抓取，並進行深度挖掘，進而形成一個有關你的詳細的“數據影像”，這是我們都無法抵擋的潮流——除非你遠離互聯網。
不論你願意還是排斥，網絡運營商、各種企業都會通過大數據對你進行分析，這樣做的結果也許比你預期的還要好。除了你接收到的廣告會更加符合你預期，其數量也會逐漸減少。也就是說：大數據下的個性化精準營銷將為企業帶來更高的回報，他們因此會減少不必要的廣告投入，將更多資源用在精準廣告上。久而久之，廣告數量就會從整體上減少。這似乎是一樁皆大歡喜的買賣。
10.5.2 大數據激活直複營銷
其實，大數據廣告帶來的並不隻有這些表麵的變化，它在很大程度上還將改變一個企業整體的營銷策略及其相關體係，這種變革帶來的是無限可能。
以許多企業都廣泛采用的直複營銷為例。直複營銷可說是人類最早的商業配銷方式，屬於直接營銷中的一種。直複營銷是一個與市場營銷相互作用的係統，它利用一種或多種廣告媒體，對各個地區的交易及可衡量的反應施加影響，也可將其理解為產品生產商、製造商、進口商通過媒體（電視購物頻道、互聯網等）將產品或者谘詢傳遞給消費者。
在歐洲開展直複營銷近30年的TNT公司的舉措可以讓我們更好地理解直複營銷。如果某汽車公司，即將推出一款新車，一般大眾廣告會向所有人傳遞這個信息。但實際情況是，並非所有人都對購買此款汽車有興趣。此時，TNT這樣的公司就會利用已有的數據庫，告訴這個公司它的目標消費群體在哪裏。TNT通過電話、信件、電子郵件或其他傳遞方式一一告訴這些有興趣購買汽車的人，這款新型轎車的具體性能和基本價位以及公司為回饋顧客采取的優惠促銷活動。之後，TNT會與這些客戶溝通，了解他們對這款車型的意見，再把滾動信息反饋給該汽車公司。
通過TNT的操作流程我們可以發現，一個好的客戶數據庫是高效直銷的前提保證。客戶數據庫會包括很多的信息，比如地理、人口、行為和心理等眾多方麵。數據庫中的這些數據可幫助公司來確定潛在客戶，還可以幫助公司改進、升級產品與服務，從而不斷精準地滿足顧客需求。
也正是這些傳播媒體、數據庫的介入，才賦予了直複營銷巨大的發展潛力。另外，與顧客及潛在客戶的直接互動也是其一大特點，移動互聯網作為一種交互式的可以雙向溝通的渠道，它可以很方便在企業與顧客之間架起橋梁，顧客可以直接通過網絡訂貨、付款、反饋及投訴，企業可以通過網絡接收訂單、安排生產，直接將產品送給顧客，還可以聽取顧客建議，為顧客定製個性化產品。
可以想見，直複營銷在大數據支持下所帶來好處的普及範圍也將會越來越大。據有關統計，就美國零售業來說，近些年來，美國直複營銷銷售額年平均增長率為10%～15%，其發展速度為傳統零售業的2倍。