（2）顧客主動加入：僅靠現有顧客資料的數據庫是不夠的，除了對現有資料不斷更新維護之外，還需要不斷挖掘潛在顧客的資料，這項工作也是數據庫營銷策略的重要內容。在沒有借助互聯網的情況下，尋找潛在顧客的信息一般比較難，要花很大代價，比如利用有獎銷售或者免費使用等機會要求顧客填寫某種包含有用信息的表格，不僅需要投入大量資金和人力，而且又受地理區域的限製，覆蓋的範圍非常有限。
（3）改善顧客關係：在網絡營銷環境中，再增加顧客數據要方便得多，而且往往是顧客自願加入網站的數據庫。最新的調查表明，為了獲得個性化服務或獲得有價值的信息，有超過50%的顧客願意提供部分個人信息，這對於網絡營銷人員來說，無疑是一個好消息。請求顧客加入數據庫的通常的做法是在網站設置一些表格，在要求顧客注冊為會員時填寫。但是，網上的信息很豐富，對顧客資源的爭奪也很激烈，顧客的要求是很挑剔的，並非什麼樣的表格都能引起顧客的注意和興趣，顧客希望得到真正的價值，但肯定不希望對個人利益造成損害。因此，需要從顧客的實際利益出發，合理地利用顧客的主動性來豐富和擴大顧客數據庫。在某種意義上，郵件列表可以認為是一種簡單的數據庫營銷，數據庫營銷同樣要遵循自願加入、自由退出的原則。
2.數據庫營銷的目標
數據庫營銷的首要目標在於獲得顧客生涯價值的最大化。所謂生涯價值意指顧客終其一生消費的總金額。以某一顧客為例，如果他每年購買一雙皮鞋，從15歲到70歲，共購買56雙，假定每雙皮鞋價值150元，則對生產皮鞋的企業來說，該顧客的生涯價值即為8400元。為了讓顧客的生涯價值不致落人競爭對手的營銷理念，就是生涯價值的最大化。
其次，數據庫營銷是要提高營銷支出的效益。20世紀90年代後，大眾營銷已是成本效益較差的策略，企業必須適時地將顧客想要的產品和服務傳送給他們，才能降低成本提高營銷支出的效益。
數據庫營銷的第三個目標是要以客為尊，實現顧客的利益，增加顧客的價值。在20世紀70年代，營銷的重心在於將各種開發出來的新商品推廣至市場；80年代營銷特別注重品質；而90年代商品多而齊全，品質良好亦被認為理所當然，此時營銷的重心則在於以滿足顧客需求為中心的服務。
顧客服務是一個企業能留住顧客的重要手段，在電子商務領域，顧客服務同樣是取得成功的最重要因素。一個優秀的顧客數據庫是網絡營銷取得成功的重要保證。在互聯網上，顧客希望得到更多個性化的服務，比如，顧客定製的信息接收方式和接收時間，顧客的興趣愛好、購物習慣等等都是網絡數據庫的重要內容，根據顧客個人需求提供針對性的服務，是網絡數據庫營銷的基本職能，因此，網絡數據庫營銷是改善顧客關係、提高顧客服務質量最有效的工具之一。
網絡數據庫由於其種種獨特功能而在網絡營銷中占據重要地位，網絡數據庫營銷通常不是孤立的，應當從網站規劃階段開始考慮，列為網絡營銷的重要內容，另外，數據庫營銷與個性化營銷、一對一營銷有著密切的關係，顧客數據庫資料是顧客服務和顧客關係管理的重要基礎。
3.如何建立有效的消費者數據庫
建立一個有效的消費者數據庫，無論是企業在售前服務或售後服務，都將是企業的一個極為重要的營銷寶庫，談論消費者數據庫的建立時會很自然想到數據庫的價值，建一個數據庫並不難，難的是這個數據庫是否有可以服務的意義，在這個基礎上，建立與完善一個有效的消費者數據庫，是我們服務營銷的基礎。其五個具體環節如下：
環節一：全方位收集
首先，收集消費者是關鍵，通過什麼渠道收集？收集的對象是目標消費者還是潛在消費者？尋求一種有效的方式非常重要，將大大節約成本，縮短周期，減少人力資源等，不同的產品對消費者收集的方式與渠道不一樣，有三種方式是最常見的。
媒體的廣告發布收集：靠媒體的廣告發布消息是一種比較快捷的收集辦法，由於廣告的時間有限，不合適長期使用，但可以階段性使用，媒體在這當中主要起帶頭和統帥的作用，但費用大，不一定能堅持，這也是許多企業“虎頭蛇尾”的結局。
戶外活動收集：戶外活動既是廣告效能發揮較好的一種，也是通過各種戶外活動加強與目標消費者建立感情的堅實基地，戶外活動的收集消費者來得比較直接，也非常有針對性。但是由於平時不注意在活動現場收集，活動過後有時隻能起到一時的效果，為活動而活動，所以，活動場所收集消費者會事半功倍。
終端點的收集：終端點是企業形象的代表，在終端點收集消費者是能夠體現服務營銷與數據庫服務的前沿陣地。終端點的收集難度較大，由於常常無人管理，消費者的檔案資料也將不全，而導致終端點的收集往往沒有結果。因此，要加強對終端點的監管與互動，通過激勵的辦法，與產品掛鉤，並與商家的營業員做好互動關係。
環節二：悉心的篩選
有效信息和無效信息的篩選是非常重要的環節，也就是要通過對收集回來的消費者進行有效的鑒別，確定哪些是有用的，哪些是無用的。收集有效消費者的實際運作中，根據企業如何定的標準化管理，篩選的範圍、篩選的具體對象等均要有實施提綱，一般來講，篩選分幾個階段：一是初步篩選，去掉那些根本沒有用的消費者；二是入圍篩選，作為目標消費者；三是精選出能夠作為我們有效服務的對象；悉心的篩選工作與合理的對象區別，是促進收集消費者信息來源的保證。
環節三：科學的分類
對消費者進行科學的分類，是數據庫服務營銷的關鍵，什麼樣的消費者有什麼樣的服務，因此，科學的消費者分類十分重要，分類的方法有許多，具體要看服務的層次與要求，有按消費金額多少分類，有按使用時間長短分類，有按新老消費者分類等等。產品的使用與功能都將是消費者分類的有效辦法。
環節四：針對性的谘詢服務
開展針對性的谘詢服務是鞏固與發展消費者的重要因素，在建立消費者數據庫的程序上，要設定詳細的計劃。谘詢可以與消費者溝通，從而產生積極影響，隻有你的服務是消費者所需要的，才能被他們所接受，並能在需要時，又想到你的谘詢服務。在這個過程中，能夠發現消費者的價值不在一次谘詢上，而是在於持之以恒的行動。
谘詢針對性主要表現：①谘詢產品的使用效果；②谘詢售後服務做的好不好；③谘詢企業改進的地方；④谘詢終端點是否方便；⑤谘詢有沒有要求其他服務；⑥谘詢開設專線電話。
環節五：VIP（貴賓）方式逐級激勵
開設激勵政策是完善數據庫的有效辦法，不同企業的激勵政策與所執行的產品有直接關係，但無論采取何種形式，製訂一套有用的激勵辦法是比較切實可行的。
VIP的形式被廣泛使用，是因為該方法所采用的是一個係統的工程，其核心也是服務營銷的一部分，與數據庫的建立息息相關。
建立VIP時一般采用大批吸收會員的方式，通過會員製的落實，建立一整套數據庫，通常消費者在領取VIP卡的時候，看中的是超值的服務與利益，因此，更願意提供其真實信息，在建立激勵政策的同時，建立並逐步充實數據庫的信息就水到渠成了。
建立和完善一個有效的消費者數據庫，要有長期堅持不懈的努力，隻有通過細致的數據庫建立，做好數據庫的服務營銷，才能起到應有的效果。
4.數據庫營銷的運作
實施數據庫營銷的先決條件是建立一套良好的顧客數據庫，包括顧客的屬性、購買史、商品供需及各種可衡量數據。顧客的屬性有人口統計學上的屬性，如姓名、地址、年齡、性別、收入等，另外也包括社會心理學上的屬性，如生活方式等。購買史是依照顧客類別，將其消費的商品種類、購買頻率、購買金額及最後一次購買日期輸入數據庫，並隨時更新擴充。具備了上述資料即可分析顧客的需求，再將商品分類組合，建立起一套能將其供需狀況一目了然的分類係統。最後，再建立一套可衡量營銷活動效果分析的係統。良好的顧客數據庫除了具備上述基本條件外，尚需注意操作的簡易性，並要能夠進行顧客分類、顧客回應管理、頻率營銷及市場的交叉分析等多種功能。
營銷分析是規劃數據庫營銷的重要內容，其目的在於了解企業的內外部環境及競爭的形勢。首先要確定現有業務中那些適合實施數據庫營銷的目標，識別其顧客，並將相關信息輸入，經常更新擴充。對於已選定的業務，要擬定具體計劃，形成策略。還要設定3～5年的中長期數據目標。具體計劃應包括目標的先後順序、營銷分步驟計劃、預算及信息係統，最重要的是要有專人來負責營銷組織。
數據庫營銷的執行，要以選定的業務領域、分步驟計劃及預算為基礎，依計劃進行，從數據庫選取顧客實施促銷。對於常照顧生意的常客尤應多加了解，因為根據帕雷托的20～80營銷分析法則，企業營業收入的80%是來自20%的顧客。除此之外，也要長期追蹤顧客的需求和購買潛力，適時提供信息強化關係營銷，建立並強調其對企業或產品的忠誠度。營銷活動所得的情報再反饋給數據庫，以更新擴充數據庫。最後，要對顧客及營銷活動進行評價檢查。對每個顧客的購買種類、購買金額、最後交易日等信息進行統計和小結，對於營銷活動則以目標和地區分別評估其反應和效益。
良好的顧客數據庫蘊藏著豐富的情報和知識等待挖掘。在數據庫的支持下，營銷人員可從其中獲取情報並轉化為知識，運用知識來形成策略展開行動。數據庫營銷人員可以根據所掌握的情報，進行直接函售。除可獲得顧客直接訂單或促使其來店消費外，這種函售亦不失為與特定目標顧客溝通的良好工具。直接函售之外，還可以進行特別促銷活動，其方式並非一般減價促銷，而是根據數據庫所提供的信息，例如生日、喬遷或其他特別的紀念日等，給予顧客富有人情化的優惠和祝賀。
在廣告信函與促銷活動展開之際，可再加上電子營銷，以電話、電子郵件、傳真等電訊聯係顧客。據統計，以數據庫為中心的電子營銷，其顧客的反應率可提高5倍。最後要進行分析，了解哪些顧客有所行動？哪些沒有？在20～80法則中屬於20%的顧客群是哪些？這樣通過從各種角度進行分析，再依分析結果衡量營銷活動的有效性及顧客的貢獻度，並更新擴充數據庫，為進一步開展營銷活動提供依據。
一般來講，數據庫營銷通過這些對顧客資源的有效整合從而獲取市場上的主動機會。一個完整的數據庫實際上就是整個市場的縮影，數據庫建立後，你的產品開發方向、行銷產品開發方向都可以以這個數據庫為中心形成決策基礎。同時它還可以被檢測可以計算出直銷行為本身或者你取得一個客戶花了多少成本。
因此，應對數據庫中所有消費對象、購買頻率、消費金額等的資料進行研究、細分，從中發現共性和有針對性的東西，借以及時調整企業宣傳定位和營銷策略上的偏差，從中分辨出自己的最佳顧客，確定他們對本企業的價值，認清他們的需求和購買行為，從而計算出顧客的終身價值。一般來講，數據庫應儲存企業所有重要顧客的信息，記載企業與流通渠道成員及顧客的每次交易活動。