分類：分類是按照一定的標準把數據對象劃歸成不同類別的過程，主要用於描述重要數據類的模型或預測未來的數據趨勢。
（二）數據挖掘與檔案利用服務
為研究檔案用戶的信息需求和心理行為提供支持。通過對檔案用戶各種背景信息的掌握，利用分類分析和聚類分析的方法，實現對用戶的科學分類，全麵掌握和準確理解各類用戶的信息需要和心理行為，從而對未來的檔案利用趨勢進行預測，並實現對不同類型的用戶提供個性化的服務。例如，在一般的高校檔案利用者中，有的用戶需要紙質實體檔案的複印件，用以補全個人檔案，或補辦畢業證等證件；有的用戶隻需核對、核查相關信息，並不需要實體複印件；有的用戶需要高校檔案館根據相關檔案提供證明，如學曆、學位證明等；有的不僅需要檔案複印件，還需要附加服務，如提供外文翻譯；有親自上門的用戶，也有電話查詢的用戶。針對不同類型和不同需求的用戶，我們應當提供相應的個性化服務。
在優化館藏和加大檔案信息資源建設中發揮作用。優化館藏和信息資源建設是高校檔案館的重要任務，是高校檔案部門提供優質利用服務的基礎和保障。利用數據挖掘技術對歸檔、整理及利用的相關信息進行分析，可以發現館藏資源的漏洞，了解館藏資源的利用率，從而有針對性地加強利用率較高的檔案信息資源的建設，控製對利用率較低的檔案資源建設，剔除無利用價值的館藏，以達到優化館藏的目的。同時，可以利用文本挖掘技術，運用關聯、分類、聚類等方法，突破原有的檔案整理體係，按專題對檔案信息資源進行分類、整理、加工、重組，構建專題檔案信息庫和特色檔案信息庫，以更好地為用戶提供利用服務。
在改進檢索方式，提高檔案信息查準率和查全率方麵發揮作用。基於數據挖掘的檔案信息檢索係統除支持概念檢索、模糊檢索、聯想檢索以外，還可以利用聚類算法、分類法等對檔案信息資源中的隱性主題及隱藏的語義結構信息進行充分的挖掘，在一定程度上減少了因檔案信息主題不規範而引起的漏檢現象，從而提高檢索的查全率和查準率。
在拓展服務方式，提高服務質量方麵發揮作用。數據挖掘技術的應用為檔案信息個性化、精品化服務提供了支持工具。通過對利用類型和利用頻率進行統計和分析，確定檔案信息或服務受歡迎的程度，從而提供檔案信息定製服務。通過分析檔案用戶的類型和愛好，針對特定的需求，係統收集各類資源並加以分析、判斷、綜合、歸納，從而為用戶提供檔案信息分析服務，並根據檔案用戶需求和興趣的變化，適時推薦相關專題信息，提供檔案信息推送服務。這些措施不僅能提高利用服務的針對性和服務質量，還可以進一步發掘潛在的用戶。
對高校檔案所蘊含的知識資源進行挖掘，一方麵能為用戶提供更優質的服務，充分發揮檔案的信息資源庫作用，實現檔案信息的增值，另一方麵也會對檔案的收集等工作起到一定的促進作用。在高校數字化、信息化建設快速發展的趨勢下，如何更好地挖掘出高校檔案知識資源，使之在學術研究、校園文化建設等方麵發揮作用，進而更好地推動和諧校園建設，還需要更進一步的探討。
參考文獻
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