把鍾形曲線用在商業領域是不合適的。
—彼得·德魯克
瘋子，就是用錯誤前提進行正確推理的人。
—約翰·洛克
真是令人震驚：鍾形曲線竟然成為風險管理工具，被監管者和穿深色西服、以乏味的方式談論貨幣的中央銀行人員使用。
—尼古拉斯·塔勒布
一棵樹上的果子有大有小，但大部分都是中等的。河裏的石子有圓有扁，但多數屬於不太圓也不太扁的。巨人很少見，侏儒也很稀少，多數人是身高中等的普通人。隻要樣本足夠多，那麼這個樣本群體的情況就會呈現一種規律性。但這種規律卻很可能被濫用……
“數學王子”與鍾形曲線
德國數學家高斯被認為是最重要的數學家，享有“數學王子”的美譽。
高斯的母親是一個貧窮石匠的女兒，雖然十分聰明，卻沒有接受過教育，近似於文盲。高斯的父親曾做過園丁、工頭、商人的助手等。
在整個數學史上，沒有人像高斯那樣早熟，比如高斯三歲時便能夠糾正他父親借債賬目的事情。
高斯自己曾說，他在草堆上學會了計算。能夠在頭腦中進行複雜的計算，是上帝賜予他一生的天賦。
當高斯12歲時，已經開始懷疑元素幾何學中的基礎證明。當他16歲時，預測在歐氏幾何之外必然會產生一門完全不同的幾何學，即非歐幾裏得幾何學。高斯的傳奇、奇聞異事可以寫成厚厚一部故事集。
18歲時，高斯開始專注於曲麵與曲線的計算，並成功得到高斯鍾形曲線（正態分布曲線）。其函數被命名為標準正態分布（或高斯分布），並在概率計算中大量使用。
鍾形曲線是一根兩端低中間高的曲線。高斯用它來描述科學觀察中量度與誤差兩者的分布。
在鍾形曲線上，大部分觀察值都積聚於中間，曲線上的極點對統計結果影響不大。比如，隨機挑選1000個男人進行身高統計，他們之中接近平均值的分布最多，巨人和侏儒分布最少，這種分布就符合正態分布。自然界中的很多隨機變量，可以近似地用鍾形曲線來描述：
一棵蘋果樹上的蘋果有大有小，把這些蘋果一一稱重，會得到一條鍾形曲線。
河床上布滿了鵝卵石，這些石子有圓有扁，把這些鵝卵石的曲度統計出來，也會形成一條鍾形曲線。
茫茫人海，總會有幾個巨人，也會有幾個袖珍人，但大部分人是身高中等的普通人。
同質群體的身高、紅細胞數、血紅蛋白量、膽固醇等，呈現為正態或近似正態分布。
……
隻要樣本足夠多，那麼這個樣本群體的情況就會呈現一種規律性。
數學不會錯，但數學會被用錯
類似這種說法你可能聽說過：
“××效應無處不在！”
“萬事萬物都逃不開××法則！”
說者如此亢奮，仿佛真的發現了一條能解釋宇宙萬物的絕對真理。
就連高斯自己恐怕也沒有想到，自己發現的鍾形曲線，會被泛濫地運用到社會生活的各個方麵。
前麵講過，“統計狂人”高爾頓爵士通過研究豌豆遺傳和人類世代演變，聯想到了均值回歸理論，這個重要理論使得鍾形曲線在很多情況下具有可操作性。
與高爾頓大約同時代，有個數學家叫凱特勒，他號稱：“鍾形曲線無處不在！”
凱特勒要把鍾形曲線用在一切地方，他要把世界納入他的平均哲學中。
凱特勒提出，人的特性均趨向於鍾形曲線的均數或中數，越靠兩極越少。凱特勒從統計學角度出發看人，認為人的成長會依從一套既定的法則。所以，我們可以透過統計數字，去推算一個人的發展。他還發明了通過身高體重比（BMI）來推算一個人的健康狀況。