在這種情況之下，你會發現，創業不再是和矽穀相關，而是和高校相關。所以，今天美國的創業公司呈一個擴散狀態，但是擴散背後又有它深層次的原理，這個原理就是都在高校周邊。
矽穀依然有它的優勢，但是這個優勢已經發生了轉化。第一代矽穀是電子產業的矽穀、是硬件的矽穀，是惠普，是Intel（英特爾）。現在，這個硬件還在延續，大量電子產品還是在矽穀製造的，但已經不是主流了，或者說不是風頭最盛的那部分了。
第二代矽穀是互聯網的矽穀，包括這之前的軟件的矽穀，就是比爾·蓋茨、喬布斯這些人的矽穀，包括現在紮克伯格的矽穀。但這個矽穀的核心不是科技，而是創新，是反傳統，甚至有一點點反社會，因為這些人初出茅廬的時候都是一二十歲的小夥子，而且和社會的主流文化格格不入。
如今，第二代還存在著，因為它沒什麼壁壘，互聯網公司就是靠業務模式創新。我們過去老指責中國人抄襲老外，似乎外國人的道德很高尚，從來不屑於幹這種事。現在，你會發現，中國的很多業務模式美國人也在抄，尤其是在這個業務模式沒有注冊為專利的情況下，抄襲不犯法，不犯法又能賺錢的事誰都會幹的。所以，如果你出了一個新的業務模式，要想讓人不抄襲，想要創業成功，就必須得加速快跑，跑得越快越好。最好快到什麼地步？當你的用戶積累到一定程度，開始滾雪球了，新用戶加入一定先選你這個應用的時候，你就贏了。
前提就是，你的增長要越快越好。怎麼做到？要用最牛的人員，給他最高的薪水，再加上最好的VC（風險投資），投了很多錢，估值也很大，未來估值更好。這種時候，大家就會玩命給你幹活，加班加點、熬夜給你幹，也許就是下一個Facebook。
這種模式，現在全世界都擴散出去了，但是矽穀依然有它的優勢。全世界技術最好的人依然願意跑到矽穀去找工作，因為他們知道在矽穀可能被下一個Facebook這樣的公司雇到，待遇很好，而且給的期權也很好。他在這樣的公司裏麵可能工作5年，這個公司一上市，自己後半輩子就不用幹活了。
風險投資家也喜歡這種模式，因為投這種公司叫輕資產，而且加速快跑。也許幾年就做出來成了Facebook，死掉了也無所謂，因為風險投資本來就是投風險的。這種砸大錢、找牛人、玩命快跑的模式在矽穀是最顯眼的。
但是，這個模式有它的局限性，因為符合這個模式的公司數量不會太多，全世界各個行業不會因為業務模式被全部顛覆。真正搞生產的公司還是要產品過硬才行，絕大多數領域裏麵是沒有產品模式創新的。或者說，當一個領域裏的一個公司啟動了產品模式創新以後，很多傳統領域的人就可以學會了。
比如圖書領域，美國出了個亞馬遜模式創新，在網上賣圖書。那麼，賣運動衣的傳統公司看到你在網上賣圖書就會受啟發，就會開網店去賣運動衣。就不會再有另一個在網上賣運動衣的電商公司崛起了，因為傳統公司在借鑒業務模式上也不慢。所以這種時候，業務模式的機會其實是相當狹窄的，這個還有點矽穀特色。
積木式創新
其實，矽穀和其他地方沒有區別，矽穀裏麵有斯坦福大學這樣的好高校，舊金山北邊有加州大學伯克利分校，裏麵有加州大學舊金山分校。這些都是一流的大學，很多創業公司都是圍繞著這些大學來的。但是坦白講，這種創業已經不是矽穀特色了，而是新的一輪開放式創新的明顯特色，就是圍繞高校、利用知識產權來創業。
造成今天矽穀現狀的因素都仍然存在，但是曾經屬於矽穀特色的部分，並不是未來特別重的一部分，真正重的部分矽穀並沒有特別明顯的優勢。
它帶來的結果，在我們的投資上顯示了出來。我們投了很多美國東岸的項目，因為斯坦福大學的機械工程、電子工程、計算機專業都很好，但是麻省理工學院也不差。從高校創業這個大趨勢來講，在人工智能、虛擬現實這樣的時髦領域，斯坦福大學確實還有優勢，但是總的來說是硬件較好的高校都有優勢，不光是斯坦福大學。
比如，過去哈佛大學的創業者比麻省理工學院要多，但是這幾年麻省理工學院的創業者比哈佛大學多，而且好的項目要比哈佛大學更亮眼。還有卡耐基梅隆大學，因為它有機器人係。所以，這些高校孵化出來的科技項目會更有優勢。斯坦福大學硬的部分也不錯，但早已經不是一枝獨秀了。
比如，現在最時髦的工業機器人Rethink Robotics。我們都說，工業機器人會改變整個製造業的結構，但是傳統的工業機器人，尤其是在中國過度宣傳了的日本和德國的工業機器人。他們的特點是什麼？就是強調精度，強調產業的整合。德國人講工業4.0，強調的是整個產業的無縫整合。但是實際上，創業者最不適應的就是無縫整合，就是一堆規則，因為沒有一個創業者是在大公司裏幹了好幾十年出身的，你給他一堆規則反倒束縛他了。而美國的工業機器人是用來思考的，Rethink Robotics的設計原則就是：我本身就不是讓你來支持我，讓你來懂我，應該是我來懂你。
所以，它的要求是：任何一個創業者、一個創新者，隻要能夠做出一個產品，我的機器人照著模仿一遍，就能把它做出一百個、一千個、一萬個來。不需要你懂我，不需要創業者會編程，我的機器人會學你。而日本、德國的機器人都沒有這種學習能力，也沒有這個柔性，高下立現。