我們首先給出了測定樣本和效度樣本的單樣本模型參數擬合值，如表6.9所示。由表可知，測定樣本與效度樣本的兩個模型分析具有相同的自由度，顯示模型設定與因素結構完全相等。而擬合度指標則顯示，測定樣本的擬合度較效度樣本的擬合度為好。樣本間的複核效化檢驗必須進一步利用跨樣本分析來進行。
下麵按照複核效化檢驗的寬鬆策略、溫和策略和嚴緊策略，對服務質量差異化模型進行檢驗。表6.10給出了不同複核效化策略的參數擬合估計值。
1．寬鬆策略
模型估計結果顯示，整體模型的自由度為194，卡方值為251.76（p<.05），以寬鬆複核策略將效度樣本加入後的卡方貢獻統計量為135.88，占整體模型卡方值的53.76%（卡方貢獻百分比），測定樣本模型所產生的卡方值為115.88，占46.24%。兩者相差7.52%。
2．溫和策略
溫和複核策略以測量模型部分參數設定相等，使兩個樣本具有部分等同的特性。整體模型的擬合參數中，自由度為218，卡方值為295.29（p<.01），效度樣本加入後的卡方統計量為153.23，占整體模型卡方值的52.90%。測定樣本模型所產生的卡方值為142.06，占47.10%，兩者相差5.80%。
3．嚴緊策略
嚴緊複核策略將所有參數設定為等同，跨樣本模型擬合結果顯示，整體模型自由度為226，卡方值為308.31（p<.01），效度樣本加入後的卡方值統計量為161.56，占了整體模型卡方值的52.40%。測定樣本的模型所產生的卡方值為146.75，占整體模型的47.60%。兩者相差4.80%。
複核效化檢驗主要在於檢查卡方貢獻統計量（contributiontoChi-square）與卡方貢獻百分比（percentagecontributiontoChi-square），這兩項數據代表了效度樣本的加入對整體模型擬合度造成的影響。
上述三種策略的證據表明，測定樣本模型套用到效度樣本後，卡方值增加。比較溫和策略與寬鬆策略的卡方統計量變化可知，卡方增量為43.53，溫和策略的效度樣本參數估計值較效度樣本的單樣本模型增加了24個自由度。對卡方增量進行卡方差異檢驗，以24為自由度，顯著水平為.05時，臨界值為35.786。由於卡方差異檢驗值為17.35，小於臨界值，未達.05的顯著水平，表明卡方增量是一種隨機變化量。結果表明，從測定樣本套用到效度樣本的部分複核效化（穩定度）是被支持的。再來看嚴緊策略。效度樣本的參數估計套用了測定樣本的參數後，效度樣本的卡方貢獻值為161.56，較效度樣本的單樣本模型自由度減少了32。以21為自由度，顯著性水平為.05時，臨界值為47.543。由於卡方差異檢驗值為26.78，小於的臨界值，也未達.05的顯著性水平，表明卡方增量是隨機變化量。結果顯示，從測定樣本套用到效度樣本的複核效化被支持。
再來看ECVI指標。由於越小的ECVI值表示模型的複核效化越高，由表6-10的數據可知，隨著限製程度逐漸增加，ECVI指標呈下降趨勢，且都落在95%的置信區間內，表示複核效化相當理想。
綜上所述，本模型在兩個樣本間具有穩定性，複核效化理想。從個別樣本的模型分析可知，效度樣本的擬合度較不理想。在溫和策略與嚴緊策略的數據中，效度樣本的卡方貢獻百分比穩定地高於50%，顯示理論模型與觀察數據的差距在效度樣本中較大。總之，本模型具有跨樣本的有效性恒定性，模型是穩定的。
6.4檢驗結果討論
內外部組織整合影響因素的實證檢驗得出了若幹有意義的結論，下麵對其進行討論。
首先，通過結構方程模型的分析可知，外部環境特性、內部組織特性與組織間關係特性與組織整合間的關係符合理論預期。這表明，國內製造企業的組織整合程度受到外部環境特性、內部組織特性與組織間關係特性的影響。對於外部組織整合而言，組織間關係特性的影響大於外部環境特性與內部組織特性的影響。這表明，國內製造企業與外部組織間的信任、承諾與相互依賴關係在影響外部組織整合程度方麵起重要作用。