（2）模型中有10個外生測量殘差（e1至e10），6個內生測量殘差（e11
至e16），2個解釋殘差（e17至e18），其方差被自由估計。
（3）內生潛在變量被外生潛在變量解釋，矩陣有5個結構參數（）。
（4）每個測量變量僅受單一潛在變量的影響（單維假設），故產生10個外生測量變量因素負載參數，以及6內生測量變量負載參數。
（5）為了使潛在變量的尺度得以確立，采用固定負載法將各潛在變量的第一個因素負載量設定為1，共有5個因素負載量被設定為1。
（6）潛變量的殘差項與測量誤差之間彼此不相關，模型幹擾項與外生潛變量之間不相關。
根據Bollen（1989）的模型識別原則，首先，檢驗數據點的數目是否多於自由參數數目。模型中需要估計的參數共有39個，而數據點的數目為136個，因此符合要求。其次，模型中的外生和內生潛變量至少有2個或2個以上的觀測變量。以上檢驗表明，模型符合識別必要條件，接下來進行模型估計與評價。
2．模型估計與評價
模型的擬合結果見表6.15。由表可知，絕對擬合指標中，值為138.26（df=97，p=0.64），表明假設模型與數據的協方差矩陣之間無顯著差異。卡方自由度比為1.42，小於2，說明擬合較好。GFI為0.89，未達到標準，但接近0.90，RMSEA為0.07，接近0.05，ECVI值略低於飽和模型的取值，遠低於獨立模型的取值；增量擬合指標中，CFI和IFI均為1.00，NFI為0.92，很好；簡效擬合指標中，PNFI為0.46，PGFI為0.39，接近0.50的接受值水平。從擬合指標綜合判斷，盡管個別指標未達到標準，然而就整合而言，該模型仍在可接受範圍內。此外，標準化的殘差協方差矩陣顯示並沒有顯著大的值，修正指標也沒有顯示關於模型因果結構關係和測量關係的修正指數。圖6.8顯示了組織整合模型的完全標準化參數估計結果。首先，模型中內生潛變量與其觀測變量間的完全標準化負載係數都為正，其範圍從0.68到0.90，整體在0.70以上，具有顯著性（）。另外，測量變量的可靠性指標值絕大部分都在0.50以上。以上結果表明，組織整合模型中的概念構建具有良好的有效性和可靠性。
接下來檢驗組織整合模型的理論假設關係是否得到數據的支持。
（1）外部環境特性對外部組織整合具有正向影響，路徑係數為0.31，具有顯著性（<0.001），而外部環境對內部組織整合具有正向影響，路徑係數為0.42，具有顯著性（<.0001）。這表明外部環境特性對內外部組織整合都具有一定的解釋力。
（2）內部組織特性對外部組織整合具有正向影響，路徑係數為0.43，具有顯著性（<0.001），內部組織特性對內部組織整合具有正向影響，路徑係數為0.54，具有顯著性（<0.001）。這表明內部組織特性對內外部組織整合都具有一定的解釋力。
（3）組織間關係特性對外部組織整合具有正向影響，路徑係數為0.58，具有顯著性（<0.001）
7.3.2複核效化檢驗
本研究采用複核效化方法檢驗模型的穩定性，複核效化的基本做法是：首先將整個樣本隨機分為兩個子樣本，一個作為測定樣本（N=101），另一個作為效度樣本（N=105）；隨後利用多樣本模型方法對模型進行估計，先在測定樣本上進行估計，所得結果套入效度樣本的模型中進行估計。若仍可得到理想的模型擬合度估計值，則認為模型具有理想的複核效化，反映了該模型的結構方程分析具有跨樣本的穩定性。