6.1.5內部組織整合
首先，對內部組織整合量表進行探索性因子分析。檢驗概念量表的10個觀測變量的相關矩陣、KMO和Bartlett球體檢驗值，來判斷是否適合對觀測變量進行因子分析。全樣本的觀測變量相關矩陣顯示，大部分相關係數都在0.30以上，且相關關係顯著（p=.000）。KMO檢驗值為0.795，Bartlett球體檢驗具有顯著性(p=.000)。這些指標表明，內部組織整合量表的觀測數據很適合進行因子分析。關於內部組織整合共有10道問題，經過因子萃取後，共取得三個因子：（1）跨職能信息分享；（2）跨職能關係協調；（3）跨職能共同參與。其累積方差貢獻率為81.538%，因子分析結果如表6.5。
內部組織整合因子分析結果
題項因子負載係數
跨職能信息分享（IOI1）IOI1IOI2IOI3
1.貴公司部門間信息交流非常頻繁0.921
2.貴公司部門間提供信息是準確的0.863
3.貴公司部門間分享的信息非常豐富0.923
跨職能關係協調（IOI2）
4.貴公司部門間很容易處理彼此存在的不同意見0.834
5.貴公司部門間經常通過正式會議進行溝通0.895
6.貴公司各部門願意提供對其他部門有益的建議0.789
跨職能共同參與（IOI3）
7.貴公司營銷部門經常參與新產品可行性分析0.832
8.貴公司研發部門經常參與研究市場機會0.795
9.貴公司研發部門經常參與拜訪潛在客戶0.851
10.貴公司製造部門經常參與研究市場機會0.823
特征值2.4251.9822.671
累計方差貢獻率（%）28.24751.92381.538
KMO0.795
巴氏球體檢驗0.000
其次，我們用驗證性因子分析對上述結果進行驗證。模型的標準化負載係數皆為正，都在0.70以上，且具有顯著性（p.05)，此結果表明：市場動態性對公司與外部組織間的信息分享程度影響不顯著。產業競爭程度的標準化回歸係數為正且達到顯著水平（P0.05)，此結果表明：組織結構的柔性程度對組織間的信息分享的影響並不顯著。高層支持的標準化回歸係數為正且達到非常顯著水平(P<0.01)，此結果表明：高層支持程度越高，組織間信息分享程度越高。企業信息化的標準化回歸係數為正且達到非常顯著水平(P<0.001)，此結果表明：企業信息化程度越高，組織間信息分享程度越高。
外部組織整合影響因素與組織間信息分享的回歸分析
因變量：組織間信息分享
模型1模型2模型3
自變量
技術動態性0.2690.1870.113
市場動態性0.0770.0680.050
產業競爭程度0.1330.1290.121
組織間信任0.2580.205
組織間承諾0.1560.116
組織間相互依賴0.2840.145
企業文化0.135
組織結構0.080
高層支持0.159
企業信息化0.250
控製變量
公司年限0.0640.0350.041
公司規模0.0570.0420.049
行業類型0.0620.0320.028
所在區域0.0910.0670.085
模型F10.23715.78220.815
0.1970.3860.504
調整的
0.1850.3670.478
p<0.05;p<0.01;p<0.001
2、外部組織整合影響因素與組織間關係協調的回歸分析
本小節將探討外部環境特性中技術動態性、市場動態性、產業競爭程度，組織間的信任、承諾與相互依賴，企業自身的企業文化、組織結構、高層支持、企業信息化等因素，對組織間關係協調的影響。以技術動態性、市場動態性、產業競爭程度、組織間的信任、承諾、相互依賴、企業文化、組織結構、高層支持、企業信息化為自變量，以公司年限、產業類型、企業規模與企業所在區域為控製變量，以組織間關係協調為因變量分別建立三個回歸模型。