本章將在第5章實證研究設計的基礎上對新產品開發過程中組織整合影響因素的相關假設進行實證檢驗，本章的結構安排如下：第1節對本章涉及的研究變量進行因子分析與信度檢驗。第2節對各研究變量進行多元線性回歸分析；第3節進行概念層麵的結構方程模型分析；第4節對檢驗結果展開討論。第5節是本章小結。
6.1概念的信度與效度檢驗
信度和效度檢驗是實證研究過程中的一個重要環節。實證分析需滿足信度和效度，其分析與結果方具有說服力。下麵我們首先從研究模型的構建及數據收集等方麵分析是否符合信度和效度要求，然後重點結合因子分析檢驗本研究涉及到的變量內部測試題項是否達到效度和信度的要求。因子分析是檢驗構建效度(constructvalidity)的常用方法(吳明隆，2003)，同時還可濃縮數據（馬慶國，2002）。構建效度本研究采用因子分析並以主成份分析（PrincipalComponentsMethod）來衡量，其主要目的在於萃取出因子，以便簡化因子結構，並有助於解釋，本研究采用最大變異法(Variancemaximum)對因素進行直交轉軸(Orthogonalrotation），保留因子負載係數大於絕對值0.5以上的問題，並萃取出特征值大於1的因子，以作為分析標準。然而，在進行因子分析之前，須先確定各變量觀察值之間是否具有共同變異性，才能決定是否適合進行因子分析。共同變異性的分析工具是KMO樣本測度（MTMM,Kaiser-Meyer-OlkinMeasureofSamplingAdequacy）與巴氏球體檢驗（Bartlett’ssphericitytest）。當KMO值越大，以及巴氏球形檢驗的P值越接近0時，表示題項之間的共同因素越多，因此越適合進行因子分析。一般而言，KMO值若小於0.5時，則較不適合進行因子分析（吳明隆，2003）。信度分析一般采用一致性指數（通常用Cronbach"salpha值表示）檢驗。隻有較高的一致性指數值才能保證變量的測度符合信度要求。如果Cronbach’salpha值<0.35為低信度,0.35≦Cronbach’salpha值<0.70屬於中信度，Cronbach’salpha值≧0.70則屬於高信度。按照經驗判斷方法，保留的測量題項對變量所有題項（itemtototal）的相關係數應大於0.35，並且測度變量的Cronbach"salpha值應該大於0.70（NunnallyandBernstein,1994）。由表6.8可知，本研究各變量的Cronbach"salpha值均大於0.70，itemtototal相關係數基本在0.35以上，符合要求，這表明本研究整體上具有較高的信度。
6.1.1外部環境特性
首先，對外部環境特性量表進行探索性因子分析。檢驗概念量表的11個觀測變量的相關矩陣、KMO和Bartlett球體檢驗值，來判斷是否適合對觀測變量進行因子分析。全樣本的觀測變量相關矩陣顯示，絕大部分相關係數都在0.30以上，且相關關係顯著（p=.000）。KMO檢驗值為0.845，Bartlett球體檢驗具有顯著性(p=.000)。這些指標表明，外部環境特性量表的觀測數據很適合進行因子分析。經過因子萃取後，獲得三個因子：（1）技術動態性；（2）市場動態性；（3）產業競爭程度。其累計方差貢獻率為84.556%。其因子分析結果如表6.1所示。
外部環境特性因子分析結果
題項因子負載係數
技術動態性（ENF1）ENF1ENF2ENF3
貴公司所處行業的技術變化快速0.869
貴公司所處行業的技術標準化程度低0.905
貴公司所處行業技術發展趨勢難以預測0.898
市場動態性（ENF2）
貴公司所處行業客戶需求變化很快0.806
貴公司所處行業客戶需求很難預測0.798
貴公司新老客戶對同一產品偏好不同0.765
產業競爭強度（ENF3）
貴公司的競爭對手經常推出新產品0.812
貴公司所處行業的競爭對手多0.845
貴公司所處行業價格競爭激烈0.822
特征值2.3531.9692.145
累計方差貢獻率（%）32.55457.11084.556
隨後，我們用驗證性因子分析對上述結果進行驗證。模型的標準化負載係數皆為正，都在0.70以上，且具有顯著性（p<.05）。這表明量表具有較好的聚斂有效性。模型擬合結果顯示，絕對擬合指標GFI值為0.98，相當好，RMSEA為0.071，一般。從增值擬合指標看，NFI、IFI和CFI均為0.99，相當好。此外，標準化殘差協方差矩陣顯示沒有顯著大的值，修正指標信息顯示假設模型無需修改。以上指標表明，模型具有良好的有效性。