在上例中，在銷路好這一自然狀態下，B方案的收益最大，為240萬元。在將來發生的自然狀態是銷路好的情況下，如果管理者恰好選擇了這一方案，他就不會後悔，即後悔值為0。如果他選擇的不是B方案，而是其他方案，他就會後悔（後悔沒有選擇B方案）。比如，他選擇的是c方案，該方案在銷路好時帶來的收益是200萬元，比選擇b方案少帶來：280萬元的收益，即後悔值為280萬元。
3.風險型決策
風險型決策解決問題的最大特點是，對問題的未來情況不能事先確定，但對未發生情況的可能性即概率是可以知道的。這樣，根據已知的概率就可以計算期望值。但決策者在決策時無論采用哪一個方案，都要承擔一定風險。
一般來說，風險型決策應具備這樣的條件：①有明確的目標，如利潤最大、成本最小、風險度最小等；②有兩個以上的可選方案；③自然狀態無法控製；④不同行動方案在不同自然狀態下的損益值可以計算出來；⑤對自然狀態的出現事先不肯定，但概率可以知道。
該類決策問題的處理一般采用以下兩種方法：
（1）決策表法
決策表法又稱決策矩陣，也叫期望值法。它是通過計算不同備選方案在不同自然
狀態下的收益期望值的綜合值——期望收益值，選擇期望收益值最大的方案為最佳決策方案。
該方法的決策步驟是：（1）確定決策目標；（2）根據企業的生產能力和市場近期遠期的發展趨勢，初步擬定幾個被選方案；（3）預測方案實施過程中可能遇到的不同狀態，根據市場預測和分析，確定不同狀態下的概率；（4）計算出每一個行動方案的期望值；（5）列出決策表；（6）列出每一個行動方案的期望值；（7）將各個行動方案的期望值進行比較，選擇最有的行動方案。
例：某企業在下一年擬生產某種產品，需要確定產品批量。根據市場預測估計，這種產品的市場狀況隻有三種：暢銷、一般、滯銷。產品生產采取大、中、小三種批量的生產方案。有關的概率和與其效益如下表。如何決策使該企業取得最大的經濟效益？
方案A的期望值＝0.3×22＋0.5×14＋0.2×10＝15.6
方案B的期望值＝0.3×18＋0.5×18＋0.2×12＝16.8
方案c的期望值＝0.3×14＋0.5×14＋0.2×14＝14
列表顯示每一個行動方案的期望值：
中批量生產的效益期望值最大，為16.8。所以應采取中批量生產方案。
（2）決策樹法
決策樹法是把方案的一連串因素，按照它們的相互關係用樹狀結構圖表示出來，然後再按照決策原則和順序進行選優的一種決策方法。它因運用樹狀結構圖來分析和選擇決策而得名。決策樹是進行風險型決策的重要工具之一，具有層次清晰，一目了然，計算簡便等特點。因而，在決策活動中被廣泛運用。
②決策數的構成要素
決策結點，用口表示，用來表示決策的結果；
方案結點，用△表示，用來表示各種行動方案，上麵的數字表示該方案的期望值；
方案枝，由決策點引出的若幹枝條，每一枝條代表一個方案；
狀態枝，由方案結點引出的若幹枝條，每一枝條代表一種自然狀態；
狀態末端，用△表示，用來表示不同狀態下的期望值。
③決策樹法的基本步驟
第一步，畫出決策樹形圖。把某個決策問題未來發展情況的可能性和可能結果所作的預測預計，用樹狀圖反映出來。決策樹的具體畫法，一般是從左向右畫，先畫決策點，再畫出決策點引出的方案分枝，有幾個備選方案，就畫幾個分枝，方案分枝的端點是方案節點。接著畫出由方案節點引出的狀態分枝，有幾種自然狀態就要畫幾個狀態分枝，在每個狀態分枝上標上狀態出現的概率。最後，在每個狀態分枝末梢畫上△，即結果節點，並在其旁標上每個狀態在某個方案的收益值。
第二步，計算各狀態點的期望值。
第三步，修枝選定方案（根據期望收益值進行決策）。期望收益值小的舍去，而期望收益值大的方案則保留，這就是最優策略。
注意：以上是按期望收益來進行決策，如果是根據期望機會損失進行決策，則最後應把期望機會損失值大的方案舍去，而將期望損失值小的方案保留，並選擇該方案為最優方案。
②決策數的構成要素
決策結點，用口表示，用來表示決策的結果；
方案結點，用△表示，用來表示各種行動方案，上麵的數字表示該方案的期望值；
方案枝，由決策點引出的若幹枝條，每一枝條代表一個方案；
狀態枝，由方案結點引出的若幹枝條，每一枝條代表一種自然狀態；
狀態末端，用△表示，用來表示不同狀態下的期望值。
③決策樹法的基本步驟