分析個性化需求
亞馬遜對大數據商業的掘金，讓同樣是互聯網巨頭的百度坐不住了。通過對大量數據綜合預測，百度在大數據的個性化精準營銷也已步入收獲期。
“通過對大數據的趨勢預測，可以幫助商家實現每一個客戶精準化、個性化的服務。”百度技術委員會理事長陳尚義說，通過用戶在百度知道、百度空間等在線數據收集，對用戶行為進行研究，百度可以做到廣告的精準投放。
“零售商用購買數據來進行商業決策，使他們達到針對每一個客戶推出更加精準化、個性化的服務。兩者互為影響，使我們的廣告更加精準，為用戶提供的商業服務更加精細。”陳尚義稱，此類精準營銷得益於百度搜索引擎，這離不開大數據的支持。
在業界，百度為某化妝品公司推出了一款基於大數據分析的產品，被業界津津樂道。
去年，百度數據研究中心發布2013年Q3化妝品行業報告顯示，當季化妝品行業日均搜索指數為363萬，季節轉換促使網民對護膚方法的關注度提升，自製產品也成為最受網民關注的內容。用戶數字方麵，女性化妝品網民以64.3%的占比高於全網用戶近28%。此外，用戶年輕化成為化妝品行業另一個特點：20-29歲的網民高達49%，遠高於這一年齡段在全體網民中的占比。
尤為引起百度數據研究中心關注的是，“什麼時段使用化妝品”成為百度知道最熱門搜索詞彙。化妝品公司根據這一數據挖掘，推出了不同年齡段在不同時段使用的化妝品產品，深受市場青睞。
陳尚義介紹，目前百度成立大數據預測網頁，與“百度+旅遊、百度+健康、百度+商業”等結合，幫助預測各種生活所需數據，如城市旅遊熱度、健康指數、天氣數據、人口遷徙數據、人口數據等，這些數據都會被用來挖掘潛在市場需求，抑或結合商業價值，達到精準投放廣告，滿足個性化需求。
衍生商業價值
對大數據的未來保持樂觀，或許是互聯網公司的共性。
比如，神州數碼公司是國內較大規模的大數據擁有者之一，這家企業運用大數據也在尋找政府服務方麵的廣闊市場。
以神州數碼張家港智慧城市建設為例，過去市民要帶著老人去醫院做檢查，掛號、化驗、等結果、診斷……往往是大半天耗在醫院。現在通過對就診醫院的大數據分析，市民可提前預約專家具體就診時間。這項便民化服務，正是神州數碼取之不盡的大數據源頭。
神州數碼相關負責人向本刊記者介紹，“以人為本”的智慧城市建設是基於政府大量數據信息的整合分析，出發點是更加人性化為市民服務。
擁有數據，就擁有了市場。以市民購房為例，通過對新房購買者的數據挖掘，就可以找到購房者對於裝修公司、價位和風格等方麵的選擇趨向。這些數據可以出售給商家，商家通過精準分類，從而轉化為自己的客戶。
重複挖掘大數據，可以衍生出新的商業價值。這位負責人還說，在美國，zillow是一家提供免費房地產估價服務的網站，一上線就引發轟動。該公司的核心是數據，主要向網民提供各類房地產信息查詢服務。
正是有了市民的免費查詢服務數據，該公司能快速預測誰家搬遷，或誰家貸款等等，精準度非常高。這些大數據收集引起了很多商家的興趣，好比說買家具，若預測到哪些網民就要搬家了，商家可以在線上和線下同時對這些個體進行廣告投放。