中國產業結構優化的影響因素實證研究
產業透視
作者：殷琪 張金玲
【摘要】 合理的產業結構對於促進經濟增長具有重要作用。優化產業結構可促進經濟協調發展，提升經濟實力；反之，則會阻礙經濟增長。本文在分析產業結構優化內涵的基礎上，選取2003—2012年的數據使用多元線性回歸法分別對三次產業的影響因素進行研究，結果表明勞動力對農業發展具有阻礙作用，技術創新對農業發展具有促進作用；勞動力、FDI、技術創新對工業發展具有促進作用；勞動力和技術創新對第三產業發展具有促進作用，在此基礎上提出對策建議。
【關鍵詞】 產業結構優化 合理化 影響因素 三次產業
一、引言
隨著社會發展，經濟增長方式發生變化，產業結構優化是經濟增長質的提升的重要手段和必經途徑，因此產業結構優化問題一直是廣為關注的熱點。近年來學者對產業結構優化的影響因素進行研究。Akbar Bride（2004）以匈牙利銀行業為例對外資公司投資動機、FDI與經濟發展之間的關係進行研究，指出以市場為導向的FDI有利於經濟轉軌國家的發展，但以資源為導向的FDI不利於東道國企業技術進步和福利增長。Caselli、Coleman（2001）和Lucas（2004）都認為缺乏高技能勞動力和人力資本積累的障礙阻礙了產業結構優化。趙峰（2005）認為創新是產業結構優化升級的動力，產業結構優化升級必須具備創新擴散和群集能力。唐德祥、孟衛東（2008）使用麵板數據模型研究了技術創新與產業結構優化升級的關係，結果表明研發經費支出對產業結構優化升級具有顯著促進作用，並在此基礎上進一步分析作用機理和路徑依賴。陳朔、馮素傑（2008）以日本、韓國和我國台灣為樣本，從三次產業結構變遷、進出口因素、勞動力轉移和收入分配四個方麵對產業結構優化升級存在問題進行研究，認為我國產業結構優化升級應考慮國情。韓穎、倪樹茜（2011）將對數平均迪氏指數分解法與投入產出理論相結合，構建產業結構調整影響因素模型，研究我國產業結構影響因素的影響程度，尋求我國產業結構調整規律，並提出產業結構優化升級對策建議。
二、產業結構優化影響因素的實證分析
1、變量選擇、數據和模型建立
本文在產業結構優化影響因素理論分析的基礎上，選取十個變量分別檢驗三次產業結構優化的影響因素：以第一產業總產值、第二產業總產值和第三產業總產值分別表示第一產業、第二產業和第三產業的發展規模；以第一產業、第二產業和第三產業就業人數表示勞動力；以實際利用外資表示FDI；以R&D經費支出表示技術創新；因為農業受自然資源供給影響較大，所以考察自然資源供給對農業的影響，以農業播種麵積表示自然資源供給；因為固定資產投資主要來源於第二產業，所以考察固定資產投資對第二產業的影響，以第二產業固定資產投資表示；本文研究的樣本期間為2003—2012年，以期研究近十年中國產業結構優化影響因素的變動情況，采用Eviews6.0對數據進行分析。
2、模型分析及修正
第一，多重共線性檢驗及克服。運用最小二乘法對模型進行參數估計：方程（1）擬合度為0.996，F檢驗顯著，但t檢驗不顯著，可能存在多重共線性，因此對解釋變量進行相關係數檢驗，得到相關係數矩陣，發現相關係數均較高，證實存在多重共線性。采用逐步回歸方法檢驗和解決多重共線性問題，分別做Y1對X11、X12、X13、X14的一元回歸。其中X14的方程R2最大，以X14為基礎，順次加入其他變量逐步回歸，經比較，新加入的X12使R2有所上升，且t檢驗顯著，選擇保留X12，再加入者其他變量，X13使R2有所上升，但t檢驗變得不顯著，加入X11後R2有所下降，且t檢驗變得不顯著，這兩個變量與其他變量的相關係數也較高，主要是X11、X13引起了多重共線性。