綜上所述，仿真實驗主要分析了知識分布、地理鄰近以及社會鄰近等三方麵因素不同狀態下集群知識傳播的動態過程。筆者以高社會鄰近性和高地理鄰近性的模型1、模型2、模型3和模型4為基準模型（對照組）通過調整社會鄰近和地理鄰近的取值，共進行了12次仿真試驗。
第五節實驗結果分析一、知識分布作用分析
對仿真模型1-4的長期分析表明，無論是何種知識分布，主體之間的知識水平終將趨於一致，隻是在收斂的速度和水平上存在著差異。其中，HL3高水平低異質分布的仿真集群收斂速度最快，其次是LL1低水平低異質分布集群和HH4高水平高異質分布集群，而LH2低水平高異質分布集群收斂得最慢。在收斂狀態，所有集群中的企業都達到或接近集群知識分布可能達到的最高水平，如LL1低水平低異質分布集群中的企業都達到了100，HL2高水平低異質分布集群中的企業達到了150，HH4高水平高異質集群中的企業達到了200，而LH2低水平高異質分布集群中的企業雖然沒有達到集群知識分布的極限150但也已比較接近。
從集群的邊際知識傳播量來看，由於基礎模型沒有考慮主體的知識整合與知識創造，邊際知識傳播量在長期仿真中最終收斂為0。
但從知識傳播量的增長速度來看，HL集群知識傳播的速度仍然是最快的，其次是LL集群、HH集群和LH集群。較高的知識水平和較低的異質性程度使得集群中的企業獲得了高度的知識傳播效率。
一個有趣的發現是，LL1集群和HL3集群中的短期知識傳播速度要快於LH集群和HH集群。根據模型的設定，低水平低異質集群（LL1）和高水平低異質集群（HL3）與低水平高異質集群（LH2）和高水平高異質集群（HH4）的知識分布均值相同，但由於後者方差較大，累計知識傳播量要高於前者。盡管如此，知識分布的低異質使得LL1集群和HL3集群在短期（step＜15）的邊際知識傳播量和累計知識傳播量都要大於有著更高知識分布異質性的LH2集群和集HH4群。
從集群企業知識傳播的認知視角看來，由於LL1集群和HL3集群中主體之間的知識分布異質性程度較低，知識傳播的認知鄰近原則使得這些主體能夠快速地吸收其他主體的知識溢出，實現高效率的知識傳播，在較短的時間內達到高的知識水平。對照LL1集群、LH2集群、HL3集群和HH4集群各時刻的知識分布圖同樣可以發現：LL1集群和HL3集群的主體中，到時刻20時大多數主體達到了知識水平100和知識水平150；而LH2集群和HH4集群即使在時刻30時集群中仍有大量的主體處在較低的知識水平。
具體來說，在LH2集群中雖然短期中主體平均技術水平得到了較大提高，但是集群中主體間的知識差異並未很快減小，這說明在這個集群中有些主體的知識水平在快速提高而另一些主體的知識水平則提升相當緩慢，使得集群中知識傳播受到較大阻礙。較高知識水平的主體在仿真過程中首先獲得較大知識收益，而較低知識水平的主體由於知識水平過低，在知識交流過程中被邊緣化，LH2的集群知識分布圖（見附錄4.2）也表明即使在時刻30處，仿真集群中仍然還有大量低水平主體存在。
這意味著集群中初始知識分布對知識傳播過程有著重大影響。從短期來看，集群知識分布的異質性決定了集群中的邊際知識傳播量和累計知識傳播量，當異質性越低，短期的知識傳播量越大；而從長期來看，集群的知識分布水平決定了集群企業可能達到的最高知識水平。那些具備較高知識水平和較低異質性的集群能夠較其他集群能夠獲得更高的知識傳播效率，其中的集群企業能夠得到更快的成長。