多主體係統是由多個主體組成的集合。這些主體一般都有一個或多個特征值，並能夠修改自身的特征值；主體之間能夠進行交互，通過與其他主體的交互，使得係統整體演化、湧現出宏觀的規律。應用多主體係統對生物、生態和社會、經濟等複雜係統的動態模型研究方法，被稱為基於多主體係統的建模方法，所建立的係統模型就是多主體仿真模型。多主體仿真模型有四個顯著的特點（方美琪，2005）：①主體是主動的實體；②在仿真模型中，主體與環境（包括主體之間）間的相互影響，相互作用，是係統演變和進化的主要動力；③仿真模型將宏觀現象與微觀行為有機聯係起來，通過主體和環境相互作用，使得個體的變化成為整個係統變化的基礎，統一地加以考察；④多主體模型包含了隨機因素的作用，使得模型具有更強的描述和表達能力。
產業集群作為由種類繁多、數量巨大的經濟主體組成的複雜係統，各個經濟主體無意識的、自利行為的客觀結果形成了獨特的集群知識傳播現象。而這正體現了多主體係統的特征（傅榮等，2006）：係統中各主體複雜的相互作用表現出了單個主體所不具備的特征，從而使整體表現優於個體的簡單加總。
第三節基於認知視角的集群知識傳播仿真模型
我們選擇一個由W×W個網格組成的球麵世界G（tortus）來模擬集群環境，在這個世界中有N個代表企業的主體i在其中隨機分布，i∈{1，2，…，N}並且滿足N≤W×W。為了模擬基於認知共同體的集群內知識傳播，每個主體i都有一個初始的熟人集合（或學習夥伴集合）ΓT（i，0），在模型中設定主體i的初始熟人集合為它的摩爾鄰居，即該主體周圍8個網格上存在的其他主體。在每一個時間段t中，主體i隨機地從熟人集合ΓT（i，t）中選擇一個熟人p進行學習互動，這一學習方式將體現集群內企業間基於認知鄰近的知識傳播特點，即：集群中企業的知識學習是發生在認知共同體中，隻有在知識結構相似的主體之間才可能發生知識傳播活動。
第四節仿真實驗設定
仿真實驗的基礎模型設定了一個N×N的球形空間，即它的寬度和長度都為N，這個空間中最多可容納的主體數為N×N個。而為了考慮在集群中地理鄰近性對集群企業知識傳播的影響，實驗將球形空間的大小進行了設定，分別將其設定為21×21和31×31。給定有300個主體在這些空間中，不同的空間大小就反映了仿真集群中企業之間的地理鄰近程度或主體密度。
為了研究集群知識分布與集群知識傳播之間的關係，我們將集群中主體的初始知識分別設定為服從以下4組均勻分布：分別代表低水平低知識異質性（LL）、低水平高知識異質性（LH）、高水平低知識異質性（HL）和高水平高知識異質性（HH）4種集群知識分布類型。
此外，為了分析集群企業社會鄰近與集群知識傳播之間的關係，我們將集群中仿真主體的初始熟人集合設定為摩爾鄰居和普通鄰居兩類，前者包括主體周圍8個網格上存在的其他主體，而後者隻包括主體東、南、西、北方向相鄰的四個網格上存在的其他主體。采用主體不同的初始熟人數來代表集群的社會鄰近程度。
考慮到仿真過程中，各主體在不同時段上表現的差異可能提供有意義的信息，本研究對集群中知識傳播動態的長期和短期過程進行分析，分別選擇了第30和300個時間段作為短期和長期的標準。