初步建立了大數據應用的基礎環境。建立了以Hadoop為核心的大數據應用基礎環境，基礎環境包括三個部分分別為數據轉換層、大數據存儲集群管理和大數據分析管理。
初步規範了結構數據的存儲模型。在借鑒國外公司發布的SG-CIM模型標準的基礎上，考慮大數據存儲模型在分布式存儲方麵的特點。初步確立了SG-CIM技術文檔與營銷相關的類及屬性（主要涵蓋了客戶，電量，電價，負荷曲線，服務五個部分），並在此基礎上，充分考慮類之間的關係（關聯、繼承、聚合等），並按照大數據存儲的思路，設計Hbase存儲的表結構、列簇、字段等。為後期其他業務領域的應用提供參考。
5.2製度方麵
建立了一係列團隊內部管理製度和運行機製。用新的用人製度、分配製度和考核、評價、激勵、引導機製，激發團隊成員的創新熱情，通過加強管理模式和內部運行機製的建設，提高了團隊工作效率，增強了團隊凝聚力，發揮了團隊潛力。製定了《大數據應用創新團隊建設實施管理辦法》，從團隊帶頭人的權力和職責、團隊成員管理、資助經費管理和使用、創新成果管理、科技創新機製、團隊發展思路和方向等方麵都做了具體規定，對成員進行流動式和動態管理；製定了較符合實際的績效考核製度，對各項內容劃分權重比例，較全麵客觀的評價出每個團隊成員的功、德、能、勤，采用靈活的用人機製，重用年輕人，不搞論資排輩，級別（職務）能上能下，人員能進能出，取得了較好的效果。
5.3人才方麵
大數據應用創新團隊經過建設，一批中青年骨幹人才脫穎而出。團隊成員涵蓋了信息管理、計算機技術、數據挖掘等方麵的優秀專業技術人員，能夠保證大數據應用的先進性和可實施性。團隊設立專項創新研究課題、舉辦和參加學術會議、引進高層次人才、鼓勵提高學曆等多種形式對團隊人才進行分層次培養，使團隊成員的研發水平和科研競爭力明顯提高。初步形成了以團隊帶頭人、核心骨幹成員、團隊成員和後備梯隊為主幹的專業互補、層次分明、分工明確、結構合理的創新人才群體。
6.結語
通過對大數據應用創新團隊的初步建設，進一步提高了大數據在電網企業應用的理解。通過對團隊的角色定位，明確了經研院大數據創新團隊研究領域與研究方向。通過對大數據應用創新團隊工作開展方式和組織模式進行研究，製定了詳細的團隊規章製度，保證了團隊工作順利有序高效地進行。另外，通過前期的建設，團隊還詳細分析了經研院大數據現狀及應用前景，規劃了大數據創新團隊研究課題及項目計劃，形成3到5年的項目清單，為後續開展經研院大數據相關應用和研究工作提供基礎和鋪墊。
參考文獻：
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