3.2大數據應用所需數據的管理者
作為經研院數據采集及管理的技術支撐團隊，負責院內數據的收集和管理的技術支撐，主要包括：製定院級的數據管理辦法並落實；規劃並實現不同研究用數據的采集；研究數據質量的檢查手段和提升途徑並落實；研究院級數據中心向各研究團隊提供數據的方式以及研究成果數據的反向收集等；研究對非結構化數據的收集和存儲，研究對關鍵信息的提取技術。
3.3院大數據業務應用研究的技術配合者
作為經研院大數據應用研究方麵的技術支撐的核心團隊，負責支撐各個業務研究團隊在研究過程中大數據應用技術方麵的需求，內容包括：參與各個研究團隊的項目中承擔大數據技術的應用工作；研究大數據的典型應用過程和方法論，指導各個研究團隊的大數據應用；研究大數據技術中的核心模型和技術的應用，極大地提升了大數據應用水平。
3.4省公司大數據相關研究應用的業務指導者
作為經研院同省公司大數據研究團隊的接口團隊，承擔省公司大數據研究團隊在經研院業務方向的業務專家角色，實現經研院和省公司大數據研究方麵的有效協同和互動。
3.5經研院內部跨專業大數據業務應用研究牽頭者
經研院內部跨專業大數據業務應用研究牽頭者作為院大數據研究的牽頭團隊，負責經研院內大數據研究需求的收集和管理；負責牽頭跨專業團隊（多專業協同）以大數據應用為基礎和特色的科研項目，以充分發揮各個創新團隊的核心人員均是大數據創新團隊的核心人員的團隊的優勢。
4.大數據應用創新團隊的組織管理
團隊成員分為三個層級，分別是：團隊帶頭人、核心骨幹成員以及普通團隊成員。團隊帶頭人全麵負責團隊建設和管理，核心骨幹成員主要負責技術全麵把關，承擔項目實施；普通團隊成員參與項目實施。團隊建設的總體思路是：以數據為基礎，以應用為核心，工程數據為特色，人才和製度為保障，推進院級大數據的技術應用和保障工作。以工程數據為切入點和特色，逐步實現各類電網業務數據和社會經濟數據的接入，實現同省公司大數據係統的有效融合；通過打造技術先進、功能完善、標準統一的數據平台和綜合應用平台，為院各研究業務的開展提供持續的技術和數據保障；以大數據應用為工作核心，通過收集整理、篩選評定等手段，形成大數據應用的需求清單及完整的需求的更新和管理機製；加強與外部高校或企業的聯係，通過有效地協作模式，吸收外部優秀資源參與團隊，建立結構合理、優勢互補的創新團隊。團隊成員共27人，涵蓋了信息管理、計算機技術、數據挖掘等方麵的優秀專業技術人員，能夠保證大數據應用的先進性和可實施性。
大數據應用創新團隊擬建立科學的內部管理製度。對團隊的研究工作開展、技術交流、日常事務等製定詳細的管理辦法和工作計劃，並對團隊成員關於研究工作的貢獻和發表論文、論著等製定有效的激勵措施。
大數據應用創新團隊將把團隊成員的培養與科技項目研究緊密結合，使團隊成員在科技創新實踐中加快鍛煉成長，早日成為學術帶頭人、專業技術骨幹，實現個人與團隊相互促進、共同進步，保持團隊的可持續發展。
5.大數據應用創新團隊取得的成效
5.1技術方麵
初步建立了經研院大數據應用的整體框架，包括硬件層、數據轉換層、關係型數據庫、數據橋接層、大數據存儲和分析、大數據集群監控管理、數據源以及經研院各業務係統等模塊。