二、大數據技術有利於職業教育人才培養發展
大數據（big data），又稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的特點為以下幾點。其一，數據體量大（Volume），可達到PB級、ZB級以至更大級的數據量；其二，數據類型多（Variety），多種數據來源，可以是結構、半結構和非結構化數據，如網絡日誌、視頻、圖片、地理位置信息等等；其三，數據處理速度快（Velocity），可從各類類型的數據中快速獲得高價值的信息，這是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同；其四，數據價值高（Value），隻要合理利用數據並對其進行正確、準確的分析，將會帶來很高的價值回報。2012年3月，奧巴馬政府啟動“大數據研究和發展計劃”，標誌著“大數據”時代的到來。大數據技術是指對大量信息進行專業處理、獲取具有指導意義的信息以幫助決策的技術，數據倉庫、OLAP（聯機分析處理）、數據挖掘技術就是處理和分析“大數據”的主要方法。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理，通過對數據的“加工”實現數據的“增值”。大數據技術的挖掘能力，促使決策思維的改變，它從收集數據開始，然後量化分析，尋找出彼此相互關係，提出優化方案。過去光靠經驗做決策，而現在則可以改變由“大數據分析”為決策者依據，是決策者和大數據技術分析共同作用的結果。大數據分析技術實現了數據共享和自由組合。筆者認為充分發揮大數據技術，用“大數據分析”來說話，聯通全國所有高職院校的數據平台，對高職教育的各項數據全部采集和統計分析，使各所院校能夠清晰自己的狀況，做好定位，調整專業結構和人才培養目標，建設高技能強素質的師資隊伍，逐步實現高職教育資源跨區域跨行業共建共享，實現校企資源共享、協同育人，通過教學過程與生產過程相統一的實現工學結合的人才培養模式，為社會經濟發展和產業轉型升級提供的高素質的人才。
國務院的《決定》中指出，職業教育改革的目標任務：第一，結構規模更加合理，高等職業教育規模占高等教育的一半以上，總體教育結構更加合理。第二，院校布局和專業設置更加適應經濟社會需求。第三，職業院校辦學水平普遍提高。第四，發展環境更加優化。現代職業教育製度基本建立，政策法規更加健全，相關標準更加科學規範，監管機製更加完善。由此可見，國家對職業教育高度重視，把職業教育更是作為國家重大戰略部署。如何實現國家對於職業教育的目標任務呢？筆者認為開發利用好大數據技術來建設好高職教育大數據應用平台，將全國高職院校人才培養工作狀態數據平台連接起來，並做好梳理分析，對高職教育高速健康發展提供信息決策的立交橋作用。
三、大數據技術在職業教育中的應用——高職教育大數據應用平台建設
教育部的高職院校人才培養工作狀態數據采集平台的建設應該是高職教育“大數據”技術應用平台的基礎。筆者認為高職數據平台建設和發展分為三個階段：第一階段（2008—2010年）人才培養工作狀態數據采集平台是單機版。第二階段（2011—2014年），2011年開始教育部委托部分高職院校開發網絡版的數據采集與分析係統，如上海行健職院、江蘇經貿職院和廣東清遠技術職院等，實現網絡在線采集數據，同時還可進行查詢、審核和統計分析。數據采集完後統一上報至教育廳和教育部，數據采集和評估工作有所改進，然而網絡版的數據采集與分析係統平台仍然存在許多缺陷，如平台功能尚未充分體現，部分數據采集字段缺少標準，不能實現及時采集數據，其網絡化水平還不高，不能數據實時比對分析。第三階段（2015—2019年），高職教育大數據應用平台建設，隨著大數據技術時代的到來，我們有必要充分利用大數據技術，將高職院校人才培養工作狀態數據采集平台實施整體整合，可以實現全省、全國各地的高職教育數據無縫對接，並進行實時采集和統計分析，這樣才能充分發揮數據分析，為高職教育建設和決策提高可靠可行性的建議。那麼高職教育大數據應用平台如何建設呢？筆者建議建立一個以教育部主導，財政部、勞動與人力資源保障部、商務部以及各級地方政府的教育廳和教育局等共同參與建設的高職教育大數據係統平台，充分利用大數據技術融合各地高職院校的所有信息以及與高職院校合作的企業信息，為高職院校和社會各界提供海量數據的實時收集、分析、谘詢和評價，這樣既能夠有效解決目前高職教育龐大的數據孤島問題，又能將高職院校與教育管理部門以及各政府相關職能部門、社會行業企業聯係起來，有效解決高職人才培養與社會區域經濟發展對人才需求相互協同發展的重要作用。筆者認為要經過三個步驟才能實現這個重要目標，具體如下。