統計學的實證轉型
經濟視野
作者:俞剛
摘 要:隨著當今時代的進步與經濟的發展,當前經濟數學化的大趨勢下,統計學與經濟學的再度融合趨勢變得非常明朗。在很多統計學、經濟學相互交叉的部位,眾多的關聯性學科,例如數理經濟學、計量經濟學等學科發展勢頭非常迅猛。而作為統計學實證化的新發展產物,統計經濟學有有著與上述學科不同的特點,因此本文通過詳細的比較分析上述不同學科的區別點,並通過深入的歸納整理,以期發現這幾門學科間的實質性的相關聯點,為統計學與經濟學的全麵整合,探索理論上的支撐。
關鍵詞:統計學;統計經濟學;計量經濟學;實證轉型
在大數據時代來臨的今天,統計學的威力再次引起了人們的強烈關注。我們很早就已經將統計學應用於經濟問題的處理,並且變得得心應手,在數據時代的今天,人們將數據統計應用於經濟問題的分析與處理上,其可靠性與準確性進一步得到加強。然而,統計學並沒有分化統計經濟學這門學科,統計學仍然隻局限於方法論的應用,其自身並沒有產生經濟價值,更沒有體現統計經濟這一種經濟形式的存在。將統計學與經濟相結合,並且形成一門獨立的、完善的學科,是統計學發展的重要方向之一。
一、統計經濟學與其他學科的比較分析
統計學研究原理為通過對獲取大量的數據對其中出現偶然現象進行統計與分析,並且探討這些偶然現象出現的偶然性和規律,其結果為其他科學研究提供參考與服務。究其本質,統計學是現象的規律的計量方法。統計經濟與經濟統計學、數理統計學、計量經濟學有很多的相似之處,容易讓人混淆,但是統計經濟學與上述學科也有諸多不同之處。
1.經濟統計學
(1)經濟統計學本質
經濟統計學是統計學應用於經濟問題研究統計方法。它存在的價值在於經濟學問題研究中對統計學具有需求性,它存在的價值在於經濟領域中的一些問題可以通過統計學方法來解決,它是統計學側重於經濟領域內問題的解決。經濟統計學針對經濟問題的分析解決有一些適用經濟領域內的方法,例如價格變動指數法,可以用於分析一定時期內一定區域內,某個市場環境下某種產品的價格變動,希望可以得到價格變動規律、價格變動特點等。還有一些特殊的統計方法,例如平衡帳戶法等。經濟統計學作為方法論性質的科學,以經濟現象為研究對象,通過對外部表現形式的研究,揭示內部規律。
(2)經濟統計學與統計經濟學之間的區別
①二者的側重點不同。經濟統計學的重點在於統計方法用於經濟問題的解決,統計經濟學的重點在於經濟理論實證分析結果評價,與經濟政策實施效果的評估。前者屬於統計學範疇,後者屬於經濟範圍。經濟統計學的研究過程是先對相關數據進行收集彙總,再對數據進行分析處理,最終得出相關數據;統計經濟學的研究過程則是先對經濟形態進行分析,再通過對數據的分析得出結論,將數據與經濟形態進行比較,指導相關政策的執行。
②研究對象不同。經濟統計學的研究對象是經濟活動現象,通過統計學方法,來探討經濟現象內部存在的經濟活動規律;統計經濟學的研究對象是經濟活動之間的關係,通過統計方法來分析經濟現象中各個為量之間的關係,並以此關係推理出經濟活動也產生的影響。
2.計量經濟學
(1)計量經濟學的本質
計量經濟學是經濟學的一個分支,它由第一次諾貝爾經濟學獎獲得者創始,它實現了理論經濟學、數學和經濟統計學三位一體,將其與數理統計方麵的內容整合到了一起。計量經濟學側重於經濟問題分析的數學化,也就是利用數學符號來表示經濟數據項,用函數關係來描述經濟活動之間的關係。再通過對函數進行計算對經濟活動進行分析。
(2)計量經濟學與統計經濟學之間的區別
①分析工具不同。計量經濟學運用了數學方法對研究對象進行分析,它是圍繞著回歸分析為中心,常用的方法有最優化法、模糊數學法以及投入產出法。統計經濟學所使用的工具不局限於數學方法,它還應用其他經濟學分析方法。