油液監測目前主要用於離線監測，油樣分析技術的信息量大而雜，既有圖像又有數字，依靠人力來管理十分困難，必須采用計算機技術和相應軟件來提高分析的實時性和精確性。相關的軟件有發動機光譜數據庫及其管理係統，鐵譜監測的磨損圖像軟件，光譜油樣分析軟件等。
3 港口設備狀態監測決策係統
港口設備的狀態監測是為設備的維護保養、狀態維修、備件管理等提供決策支持。隨著設備狀態監測的深入開展，可獲得大量的設備狀態監測數據，合理利用好這些監測數據，進行數據的處理、分析，有效的去評價設備的運行狀態，並獲得相應的決策。
3.1監測數據的分析
設備狀態監測可以獲取大量的數據，利用相關的數據挖掘手段，從大量的信息中進行特征提取，獲得有效的故障特征信息，將信息參數與數據庫中已有故障參數及設計參數進行比對、分析。設備狀態的判定標準主要采用以下三種：決定判定標準、相對判定標準和類比判定標準。但在實際工作中，常會發現不同設備、不同機組的正常上限值與臨界值都不一定相同，盡可能給每台設備、每台機組建立一個檔案，在積累數據後，再建立該機型的判定標準。
3.2設備狀態評價與預測
設備的狀態評價，根據設備運行的不同形式從模型庫中選擇對應的模型，通過數據的分析對比來對設備進行狀態綜合評價，從而判定設備所處的狀態，對嚴重劣化設備或係統提供報警和故障診斷功能，並可生成設備狀態報告。
設備某一部件的劣化往往都需要一個過程，對設備的實時監測能夠準確的發現這一過程。根據相應的預測模型，分析曆史數據的變化，預測部件或設備在未來一段時間的狀態，結合設備的狀態特征參數和維修特征參數預測設備剩餘工作壽命，為維修決策的執行及優化提供依據。
3.3設備故障診斷與維修決策
港口設備故障診斷需要建立設備故障檔案庫，規範和總結設備及其部件一般常見的故障類型、現象、原因及常規處理辦法。設備監測數據分析對設備運行狀態進行評價和預測，在設備運行狀態急速劣化之前通過設備故障診斷管理得出相應的故障原因及相應的維修決策。
港口設備的維修決策，是要在設備出現故障之前得到及時的維護，為減小設備故障，降低設備維修成本，防止生產設備的意外損壞，通過狀態檢測技術和故障診斷技術，在設備正常運行的情況下，進行設備的維修和保養。通過對維修記錄的總結，可以不斷地積累維修經驗，優化維修項目和維修周期，從而為設備故障診斷提供支持，逐步建立一套完善的“港口設備狀態監測係統”。
4 結論
港口設備狀態監測是一項係統工程，對生產設備進行全壽命期的狀態管理，構成了一個設備維護、保養、預防、管理為一體的狀態監測管理平台，來不斷提高設備的技術素質，保證設備的有效使用，綜合的降低設備壽命期的維護成本。
參考文獻
[1]李誌剛.港口設備管理的問題及應對措施[J]物流工程與管理，2010（9）：139-140
[2]宋之傑，陳文靜.港口設備維修優化模型及實例研究[J].物流技術，2013（5）：172-175
[3]高學江.論港口機械的維護管理[J].廣東科技，2013（20）：170-171
作者簡介：呂傳龍（1986—） ，男，助理工程師。