（三）評價方法選擇與數據分析
本研究采用主成分分析法對所得數據進行分析。主成分分析法是利用降維的思想，在保證原有信息損失很少的前提下，把多個指標轉化為幾個綜合指標的多元統計方法。這些綜合指標通常被稱為主成分，主成分相對原始變量而言，更容易抓住事物的主要矛盾，有利於提高分析效率[14]。
1.信度檢驗
在對問卷數據進行主成分分析之前，首先需對問卷進行信度測試，即計算克隆巴赫係數，以判斷問卷的內在信度是否足夠確保主成分分析的結果真實有效。通常，克隆巴赫係數的值介於0和1之間。如果係數不超過0.6，一般認為問卷的內部一致信度不足；達到0.7～0.8時表示問卷具有相當的信度；為0.8～0.9時說明問卷信度非常好。經SPSS16.0軟件計算，本問卷克隆巴赫係數為0.888，說明問卷內在信度很高，問卷設計合理有效，適合進行主成分分析。
2.主成分分析
進行主成分分析須確定各主成分的權重，本文采用因子法求取權重，而進行因子分析的前提是要求原有變量之間應具有較強的相關關係。為此，先對數據進行Bartlett球形度和KMO檢驗。一般情況下，KMO>0.9非常適合因子分析；0.8
為保證各個主因子的典型代表變量突出，最終所求得的權重更符合實際情況，還需要進行因子旋轉。因子旋轉就是要使因子載荷矩陣中因子載荷的平方值向0和1兩個方向分化，大的載荷更大，小的載荷更小，從而保證因子載荷矩陣中的因子結構更加清晰。本文采用最大方差正交旋轉法來進行因子旋轉。同時，因為在因子分析中，一般認為絕對值大於0.3的因子負荷就是顯著的，所以將計算結果中負荷值大於0.3的變量界定為與主成分顯著相關的變量。為保證因子分析的有效性，使得所有因子負載均顯著，分析過程中剔除了“遊覽路線引導標誌”、“衛生設施”、“安全提醒標誌”、“工作人員服務態度”、“工作人員服務及時度”、“講解員講解”、“垃圾清理”等7個因子負載絕對值小於0.3的指標，對剩餘的14個指標進行因子分析。分析所得的因子載荷矩陣說明了各因子在各個主成分上的負載，即影響程度。從旋轉後的因子載荷矩陣中將小於0.3的負荷值剔除後得到新的更具代表性的因子載荷矩陣。
主因子F1包括建築物是否具有觀賞價值、建築物是否具有特色、文物古跡是否具有曆史文化價值和江、山、樓、城資源組合狀況是否良好4個指標，故將其重新命名為建築與文化因素；F2包括雕塑展品豐富性和雕塑展品藝術價值2個指標，將其重新命名為旅遊展品因素；F3則包含旅遊活動項目豐富性、旅遊活動項目是否具有特色2個指標，將其命名為旅遊活動項目因素；F4包括了自然景觀觀賞性、自然景觀豐富性兩個指標，將其重新命名為旅遊自然資源因素；F5包括了“在遊客生活交際範圍內，閱江樓景區的知名度與影響力如何”、“遊客對於閱江樓‘江南第一樓’、‘江南第四大名樓’、‘中國十大文化名樓’的說法是否認同”2個指標，將其歸納為知名度與影響力因素；F6和F7分別隻包含了“休息座椅的數量與位置設置是否合理”與“景區的衛生設施是否幹淨、整潔”各1個指標，將其分別歸納為基礎設施因素和衛生條件因素。這裏需要特別說明的是，如果同一個因子在兩個主成分上的負載絕對值均在0.3以上，這裏根據負載絕對值大小的實際情況，且考慮研究實際，將這些因子歸入負載絕對值較大的主成分中。再根據據因子得分係數矩陣，得到因子得分函數：
F1=-0.014×X1-0.197×X2+ 0.426×X3+ …-0.120×X12 +0.030×X13-0.140×X14 （1）
F2=-0.130×X1-0.024×X2-0.109×X3-…-0.065×X12-0.228×X13+0.021×X14 （2）
F3=0.131×X1+ 0.033×X2+ 0.025×X3+…-0.078×X12+0.043×X13-0.149×X14 （3）
F4= 0.627×X1+ 0.778×X2-0.056×X3+ …-0.020×X12-0.076×X13-0.140×X14 （4）
F5=-0.130×X1-0.024×X2-0.109×X3-…-0.065×X12-0.228×X13+0.022×X14 （5）
F6=-0.207×X1+ 0.075×X2+ 0.089×X3+ …0.914×X12+ 0.144×X13-0.183×X14 （6）
F7=0.175×X1-0.234×X2-0.156×X3+ …-0.025×X12-0.034×X13-0.123×X14 （7）
式中，F1、F2、F3、F4、F5、F6、F7為7個因子的得分，X1、X2、…、X14為14個評價指標的得分均值。
此時采用計算因子加權總分的方法對閱江樓景區旅遊吸引力進行綜合評價，采用上述7個因子的方差貢獻率為權數，得到閱江樓景區旅遊吸引力C計算公式為：
C=16.837%×F1+13.688%×F2+12.455%×F3+10.347%×F4+9.422%×F5+8.604%×F6+ 7.248%×F7