基於高分辨率影像Worldview-2分類結果產生的混淆矩陣，總體精度為94.308 6%，Kappa係數為0.927 3，每一類地物的生產者精度都在90%以上，說明Worldview-2在野生藥用植物遙感識
別中適用性相比資源三號較好。
3.2 基於目標物特點不同數據源遙感識別能力比較 與傳統的中、低空間分辨率的遙感影像數據相比，高分辨率遙感影像可以更加清楚地表達地物目標的空間結構與表層紋理特征，可分辨出地物內部更為精細的組成，地物邊緣信息也更加清晰，為有效的解譯分析提供了條件和基礎。本文研究區目標物分布狀況是既有大簇生長的羅布麻群落也有零星分布的羅布麻，這些信息能從高分辨率影像Worldview-2中清晰可見，並很好的提取出來，但是資源三號衛星隻能識別大簇生長的羅布麻群落，零星分布的羅布麻在影像中基本上不能識別。
本文基於國產資源三號衛星數據和Worldview-2采用同一種分類方法分別對研究區野生羅布麻群落進行分類，對比兩圖可以看出資源三號衛星數據提取的目標物僅僅是將分布較集中、大簇生長的羅布麻提取出來，而零星分布的羅布麻沒有被識別；根據實地調查經驗以及樣本采集數據疊加分析，發現 Worldview-2衛星數據很好地將羅布麻零星分布的羅布麻提取出來。
4 結論
評價數據源的性能要針對具體工作區目標物分布狀況及其監測側重麵具體分析。如果研究區內目標物分布較密切規模較大，既人工種植型，或生長單一的藥用植被采用資源三號或中低分辨率的遙感數據便可很好的識別目標物，沒必要購買高分辨率的數據，以免造成資源浪費；對於野生藥用植被、目標物分布零散且伴生有其他野生植被，認為采用高分辨率衛星影像數據才能很好地識別目標物。
監測區麵積的形狀也是選擇數據源考慮的因素之一，因為Worldview-2數據是以平方公裏為單位購買，最小購買麵積為100 km2，價格較高；而資源三號以景為單位購買，幅寬較大，單景多光譜影像幅寬可達2 704 km2，價格較Worldview-2要低很多，所以，進行遙感監測之前需要對工作區各方麵的情況做詳盡的了解，才能購買合適的遙感數據，達到最佳的性價比。
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