大量事實表明，如果不能妥善處理大數據安全問題，將對用戶的隱私造成極大的侵害。一些網絡運營商和企業將收集而來的數據信息進行大數據分析，分門別類整理後銷售給他人，為自己牟取巨大利益，給用戶帶來巨大的安全隱患。
隨著大數據時代的到來，數據的收集和存儲更加方便，同時跨境流動更加頻繁，安全問題愈發凸顯。我國在發展大數據產業的過程中，部分企業收集用戶數據的使用權限邊界界定不清，用戶隱私和權益遭受侵害，一些重要數據被非法倒賣、流向他國，安全威脅已經從個人層麵上升至國家安全層麵，亟須引起重視。
《瞭望》新聞周刊記者采訪發現，伴隨網絡化社會的不斷發展和技術水平的不斷提升，大數據安全風險也不斷增加。首先，網絡化社會無處不在的智能終端、互動頻繁的社交網絡和超大容量的數字化存儲，為獲取和存儲大數據提供了一個開放、互聯的平台。基於雲計算的網絡化社會，使分布在不同地區的資源可以快速整合、動態配置，實現數據集合的共建共享。但這一平台的開放性，也使得蘊含海量信息和潛在價值的大數據更容易吸引黑客的攻擊。對於攻擊者而言，由於這些信息的相互關聯，用相對低的成本便可獲得“滾雪球”般的收益。
同時，技術的發展也增加了安全風險。計算機網絡技術和人工智能的發展，服務器、防火牆、無線路由等網絡設備和數據挖掘應用係統的廣泛應用，為大數據自動收集效率和智能動態分析提供了方便，但也增加了大數據的安全風險。一方麵，由於對大數據的安全控製力度不夠，應用程序編程接口的訪問權限控製以及密鑰生成、存儲和管理方麵的不足都可能造成數據泄露；另一方麵，攻擊技術不斷提高，大數據本身可能成為一個可被持續攻擊的載體，隱藏其中的惡意軟件和病毒代碼很難被發現。
2014年8月，中國互聯網協會發布的《中國網民權益保護調查報告（2014）》顯示，2013年7月至2014年7月，中國網民因各類侵權遭受的損失合計約1434億元，其中直接經濟損失約為1093億元。
大量事實表明，如果不能妥善處理大數據安全問題，將對用戶的隱私造成極大的侵害。專家介紹，根據保護內容的不同，用戶隱私保護可細分為位置隱私保護、標識符匿名保護、連接關係匿名保護等。而與傳統的網絡安全內容不同，在大數據時代，人們麵臨的威脅除了個人隱私泄露，還包括基於大數據對人們狀態和行為的預測。
被譽為“大數據商業應用第一人”的英國專家維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數據時代》一書中舉例說，某零售商通過曆史記錄分析，比家長更早知道其女兒已經懷孕的事實，並向其郵寄相關廣告信息。這種針對人們狀態和行為的預測，實際上也涉及一種重要的用戶隱私。
此外，一些企業認為，經過匿名處理後，信息不包含用戶的標示符就可以公開發布。但事實上，僅通過匿名保護難以達到隱私保護目標。例如，美國某公司曾公布匿名處理後的三個月內部分搜索曆史，供人們分析使用。雖然個人相關標識信息被精心處理過，但通過其中某些記錄項還是可以準確地定位到具體的個人。《紐約時報》隨即公布其識別出一位62歲的寡居婦人，家裏養了三條狗，患有某種疾病。
另一個相似的例子是，著名的DVD租賃商Netflix曾公布約50萬用戶的租賃信息，懸賞100萬美元征集算法，以期提高電影推薦係統的準確度。但是當上述信息與其他數據源結合時，部分用戶還是被識別出來。
專家介紹說，目前用戶數據的收集、存儲、管理與使用等均缺乏規範，更缺乏監管，主要依靠企業自律，用戶無法確定自己隱私信息的用途。全球權威大數據專家阿萊克斯·彭特蘭教授，針對大數據安全提出了“數據上的新決議”三原則，即用戶有權擁有自己的數據，有權掌控數據的使用，有權銷毀或貢獻自己的數據。
本刊記者了解到，目前一些外國企業正在大量收集和分析我國用戶的大數據資料。美國微軟公司推出智能聊天機器人“小冰”，通過其強大的大數據分析技術能力，收集和分析了中國６億多網民多年來的聊天記錄。目前微軟“小冰”已同米聊、易信等多家我國即時通訊工具進行合作開發，通過分析用戶聊天內容進行商業開發。