很明顯，這些數據對於普通的大豆種植者來說很難搜集完整，因而無法用於實際生產。如果能夠建立簡單、有效、易於操作的大豆生長模型，這對大豆種植者來說將具有重大的實際意義。
本研究，根據統計數據，提取出大豆生長發育中具有標誌性意義的特征參數，采用神經網絡構建簡單有效的預測模型，用來指導大豆種植者對大豆生產進行有效管理。
實驗在黑龍江九三墾區進行。九三墾區處於小興安嶺西南麓，位於黑龍江省西北部，主要分布在嫩江縣境內，地處東經124°45~126°13′，北緯48°40′~49°45′。屬小興安嶺山地向鬆嫩平原過渡的丘陵漫崗地帶，耕地麵積2000hm2，海拔高度為220~550m。地勢東北高，西南低。九三墾區地理特點是地處高寒，土地連片，崗窪分明，崗頂平坦寬闊，土壤肥沃，排水良好，適應機械化耕作，氣候與地理條件適宜大豆種植，是黑龍江省大豆產區之一。
實驗曆時5年（2006-2010年），用前4年的試驗數據建模，第5年的數據檢測和驗證模型。實驗用大豆采用墾農18號，其生育日數約為115d。對於大田用種必須經過機械或人工精選，剔除蟲食粒、破碎粒、病粒以及其他雜質，選用籽粒飽滿的種子做備播用種。在5月上旬或中旬播種。播種前用種衣劑拌種，可達到防蟲、防病及增產的效果。
采用“壟三”栽培模式，種植密度為34萬株/hm2。播種時配合施種肥於壟底7cm左右，每hm2施磷酸二銨45kg。在初花期至鼓粒初期噴施1~2次大豆專用葉麵肥，補充大豆後期生長養分的不足。每隔3d記錄一次物候狀況，采用Fehr等的大豆生長期分類係統確定物候期，主要分成2個時期：（1）營養期：包括播種日期（pd）和出苗（ve）；從子葉展開（vc）至第1片真葉出現（v1），直至第8片真葉出現（v8）；（2）生殖生長期：包括開花（r1和r2）、結莢、生長（r3~r4）、鼓粒（r5~r6）以及成熟（r7和r8）。
為了數據的廣泛性，並滿足神經網絡訓練中數據的充足要求，采取下麵方法來記錄數據：
（1）分4年進行試驗，在同一塊大田上進行種植。
（2）將大田分成15分塊，每年從5月1日開始-5月15日分別種下15批大豆。
（3）將15分塊再分割成20小塊，作為統計單元。