關於“純物質世界”，我整個思考的過程繁瑣複雜，這本書前麵的內容隻是對我所思考的內容進行的一些簡答描述。不過我勸所有看到這篇的人，如果不是自身工作或學習的需要，千萬別去深入思考人的“主觀能動性”到底在身體裏如何運作，也不要太深刻的去想“人生的意義”，更不要明明了了的想要知道“人”是什麼！不要問為什麼，這是我非常真誠的忠告！
最後我還是來說說我最最真實的想法吧！
作為一個25歲的人，在這個時代，該經曆過的一些事基本已經經曆過，沒經曆過的那些事基本可以準確預想出經曆時會是一個怎樣的狀態，對這個時代我基本上沒有了太多眷顧，常常感覺“生”是一件很無聊的事情，“死”也是一件很無聊的事情，無聊已成為我生活的一種常態！
我不想繼續活下去，也不想去死，隻是單純的感覺超級無聊！這種狀態持續久了，會有另一種想法，非常想跳躍到另一個時代去看看（我覺得人工智能的中期，應該是人類最舒服的階段，很想去體驗體驗）！想要實現這一切的想法，原則上是要打破“死亡”對身體的限製！
不要說不可能！人類的平均壽命一直都在增長，從原始時期的十三、四歲，一直到現在的76歲，隻不過這種通過改善人類生存條件、飲食、醫療等外部手段，促進人類壽命的增長太過緩慢，根本無法滿足需求，我們需要采取更深刻的方式。
依照目前的科技水平來看，最有可能延長生命的技術當屬“人體冷凍技術”。它僅是目前最可能的一種，至於有沒有實際效果很不好說，我個人感覺這種技術的成功率特別低，它存在太多缺陷！冷凍，對一些細胞組織的破壞是非常致命的，尤其是腦細胞和神經細胞，無論醫生多麼細致，參與者總會有一些重要細胞受損；冷凍所保持的溫度，它隻是極大放緩了身體內的化學反應速度，根本無法阻止人體內每個原子的運行，人體裏部分生理活動仍在極緩慢進行，人體冷藏上幾百年或者上千年，在記憶細胞中承載記憶的那部分原子，在結構上肯定會發生一定變形，如果變形嚴重，導致記憶功能受損，無法修補，即使複活，參與者的“思想”也不一定是一套完成的思想；即使他們完好無損的複活，他們也不會活太久，一般參與這項技術的人，多是老年患病的人，他們的身體細胞衰老嚴重，依然逃不出衰老致死！
綜合來看，延長人類的壽命，最關鍵的一點是：破譯“細胞衰老”的根源在哪裏，通過一定手段解除正常細胞在分裂次數的限製。
對此，我想到兩個探索的方向：
一、自然界有個別很特殊的生物，永遠不會衰老，從這一點上看，生物的身體是可以從整體上永遠保持年輕。
我們清楚人體內的正常細胞無法保持年輕，分裂到一定次數開始衰老。不過我們忽略了人體內一種特殊形式的細胞，男、女體內分別分裂生長出的“精子”和“卵子”，它們在相遇後，形成“受精卵”，受精卵又可以重新經曆一次生命周期。
細胞分裂很多次後形成的“精子”和“卵子”，按常理來說麵對它們的必定是死亡，可事實並非如此！當它們相遇時，究竟發生了什麼，又讓它們可以“返老還童”，經曆一次全新的分裂過程？這是一個研究價值非常高的課題！
這個世界是由純物質構成的，生物體內的任何一種現象都不可能無中生有，平白無故就發生了！細胞內的任何一種生理活動，都必定有與之相對應的化合物參與。精子和卵子在相遇後，一定是產生了一種很稀少、很特殊的化合物，這種化合物可能是在雙方基因鏈重新組合排列的過程中，對基因上一些細節進修了某種調整，促使受精卵具備全新的生命周期。
從基因學的角度，對受精卵和普通細胞進行對比，破譯“細胞衰老的秘密”，找出並提取受精卵中存在的那種“特殊化合物”，參照那些具備“返老還童”生物的生理特性，對從受精卵中提取的“特殊化合物”進行一定處理後，想辦法植入到整個人體細胞內，這是依靠目前的科技手段，我能想到的最有可能打破“衰老”對人類束縛的一個重要的研究方向！
二、我想到的第二種方式，依靠目前的科技水平，恐怕能夠實現的幾率非常低，我暫時將其稱之為“人體內部原子空間排布翻譯工程”！
具體做法是：在極短的時間內對人體進行掃描，將人體內每個原子在人體內的具體位置掃描出來，把掃描結果儲存進電腦。借助“人腦開發技術”和“人工智能技術”，對掃描結果進行處理，分析判別出原子與原子之間所構成的化學排列，各代表的“生理語言”，把這些“生理語言”翻譯轉化成“電腦語言”，在電腦中運行人的思想和行為，把一個肉體人轉化成機械人。
我們目前的科技水平，距離“人腦開發技術”和“人工智能技術”高度成熟還太過遙遠。有多遙遠呢？前段時間在《最強大腦》這檔綜藝節目上，日本心算選手土屋宏明在處理18位除以11位的數學運算上，專家給出的限定時間為15秒，常駐嘉賓魏坤琳給出的限定時間為10秒，國際腦研所的專家紛紛都說魏坤琳是個瘋子，而土屋宏明最後的成績是7.47秒完成。從實際事例可以看出，即便我們利用現代科學對大腦的研究已經經曆了數百年，但目前我們完完全全不懂大腦是如何處理數字運算。而數字運算僅是整個“人腦開發技術”中很小的一個方麵！依照目前的發展速度，我估計距離“人腦開發技術”高度成熟化的年代，恐怕在上萬年之久。“人工智能”技術的高度成熟化肯定在它之後。