後跟突度點高度係數＝20/231×100%=8.66%
腳特征部位的高度係數，在設計楦型高度、鞋後幫及兩幫腰高度、靴筒高度時，都有著重要的作用。按照前麵介紹的數理統計分析方法，同樣可以得到一組腳高的部位係數。
注：兒童腳型高度規律值與成人相同。表中的男女童數據比較整齊，這是因為腳高的比例主要依據腳骨的長度來測算，受肌肉的影響比較小。
五、腳長與蹠圍長間的關係
在單獨考察一個蹠圍數據時，並不能判斷出腳型的肥瘦，因為腳蹠圍的大小受到腳長度的製約，可見在腳長與腳蹠圍之間存在著一定的關係。由於腳長的測量方向與腳蹠圍的測量方向不同，所以不可能是簡單的百分比關係，而是一種“相關關係”。通過對大量數據的數理分析，發現腳長與蹠圍之間可以用直線回歸方程來表示。這裏的“回歸”，是一種運算的模式，並非是簡單的直線方程，隻是最後用直線方程式來表示。
直線回歸方程的數學表達式為：Y＝bX＋a
其中，Y表示蹠圍，X表示腳長，b為回歸係數、或直線的斜率，a為一個常數。
如果用文字表示：蹠圍＝b×腳長＋a
如果用字母表示：S＝bl＋a
腳型測量後計算的結果：全國城市成年男子蹠圍＝0.636×腳長＋87.54
全國城市成年女子蹠圍＝0.617×腳長＋82.50
全國農村成年男子蹠圍＝0.685×腳長＋82.28
全國農村成年女子蹠圍＝0.686×腳長＋71.59
從以上的計算結果可知，腳變長，蹠圍會變大。對於成年人來說，腳長每變化10mm，蹠圍變化在6.17~6.86範圍，變化的比例小於1，考慮到實際應用時，鞋號會有大小，不要因為腳長的變化而使造型的變化顯得很瘦，所以取b值為0.7。也就是Y=0.7X+a。
a是一個常數，與腳的肥瘦型有關，在腳為三型時，a=71.5。為了便於記憶，可以假設在腳蹠圍為“零”型時，a=50.5＋7N,其中N表示肥瘦型。最後，得到腳長與腳蹠圍的關係是：
蹠圍=0.7腳長＋50.5＋7N
如果用字母表示：S=0.7l＋50.5＋7N其中的S表示蹠圍、l表示腳長、N表示肥瘦型。
例一：某男子為三型腳、腳長為250mm時，求得蹠圍：
S＝0.7l＋50.5＋7N
＝0.7×250＋50.5＋7×3
＝246.5（mm）
例二：某女子為二型腳、腳長為230mm，求得蹠圍：
S＝0.7l＋50.5＋7N
＝0.7×230＋50.5＋7×2
＝225.5（mm）
對於兒童來說，由於與成年腳型變化規律有區別，腳長與腳蹠圍的關係為：
蹠圍=0.9腳長＋4.5＋7N或表示為：S=0.9l＋4.5＋7N
例三：某兒童腳為二型、腳長為170mm，求得蹠圍：
S=0.9l＋4.5＋7N
=0.9×170＋4.5+7×2
=171.5（mm）
在腳的實際測量中，腳蹠圍與腳長都可以測出來，往往不知道腳的肥瘦型，如果把上麵的公式變換一下，就可以變成求肥瘦型的公式：
成人N=（S－0.7l－50.5）/7
兒童N=（S－0.9l－4.5）/7
例四：測得某女子腳長232mm、蹠圍長221mm，問該人腳的肥瘦為幾型？
N=（S－0.7l－50.5）/7
=（221－0.7×232－50.5）÷7
=1.16（一型）
實訓三測量數據的處理
一、目的要求
（1）目的：了解腳型規律數值產生的過程，加深對腳型規律的認識，便於今後應用。
（2）要求：先計算出自己腳型的部位係數，並與規律值進行比較；然後針對常用的幾組係數進行平均，再與規律值進行比較。
（3）工具：鉛筆、直尺、計算器等。
二、內容
本節實訓課的內容是對腳型測量的數據進行處理，包括：
（1）收集正確的腳印分析圖和正確的腳型測量表，鑒別出畸形腳；
（2）對正常的腳型進行數理統計。
三、實訓步驟
（1）教師在課堂上進行正常腳型的分析。
（2）以腳的肥瘦型為例進行統計計算，並與腳型規律進行比較分析。
注：
①分布曲線要另外附圖；
②分析男女中間的肥瘦型、分布曲線；
③在數據較少時會造成較大的偏差。
（3）說明：
第一組課題：男女腳長分布規律（對男女腳長進行收集，求出男女中等腳長，分別畫出腳長分布曲線，並與常態分布曲線進行比較）；
第二組課題：第一、第五蹠趾部位長度分布規律（對所有的第一、第五蹠趾部位係數進行收集，求平均值，並與標準值比較）；
第三組課題：男女腳蹠圍分布規律（對男女腳蹠圍數據進行收集，求出男女中等腳蹠圍，並利用中等腳長時的蹠圍數據，分別畫出腳蹠圍分布曲線，並與常態分布曲線比較）；
有條件時還可以多分幾個組，對其他的幾個圍度係數、高度係數等進行收集，求平均值，並與標準值比較。
（4）教師講解演示完畢後，分配好課題小組，安排學生動手操作，進行數理統計。
四、考核標準
（1）考核標準以實訓報告為基準，分布曲線圖完整、分析資料齊全、沒有人為修改跡象定為“優”。每有一項指標不能完成就降一個等級，出現私自修改數據或數據不全、不能完成任務者定為不及格。
（2）進行數理統計時采用的是加權平均法，在實訓中的測量數據較少，可采用大平均法。把計算的結果與標準值比較時，正負偏差超過5%時要檢查和分析造成原因（測量原因、計算原因、數據太少等）。
（3）每個課題組要針對相關的計算結果寫出實訓報告，主要包括課題、測量數據、分布曲線圖、與標準值比較的結果、出現較大偏差的分析、最後得出的結論等內容。例如：課題：男女腳肥瘦型分布規律實訓報告