該裝置對三種不同品牌的啤酒進行了鑒別，三種啤酒是淡啤酒1(標準強度的淡啤酒)、淡啤酒2(增強強度的淡啤酒)和淡色啤酒(低乙醇啤酒)。啤酒的測試過程如下：首先，樣本容器放入水浴中，再注入100mL的啤酒，密封後停留20min，直到液體和頂端氣體達到均衡狀態。使傳感器頭位於容器中啤酒樣本的頂端氣體中，10min後移出傳感器頭。樣本容器用水洗淨，然後用純淨的空氣吹幹以去掉任何雜質。再將傳感器頭放入幹淨的試管中，停留30min使傳感器還原。這樣就完成了對一種啤酒的一次測試，典型的測試時間總共大約40min。
該人工嗅覺係統分別對這三種淡啤酒中每一品牌五個不同批次的樣品進行了測試，通過CA(元素分析)識別分析，結果表明可以將這三種啤酒區分成三個明顯的類別，人工嗅覺係統的識別率為100％。該人工嗅覺係統還進行了跟蹤同一批淡啤酒隨時間而變化的試驗。這項研究表明，使用導電聚合物氣體傳感器陣列和相關的模式識別技術發展的人工嗅覺係統，能區別各種商業啤酒的香味，也能確定偏離標準啤酒香味的程度，可以應用於釀酒廠的質量控製。
（三）用於食物分析的人工嗅覺係統
人工嗅覺係統在食品分類或識別方麵有廣泛的應用。意大利RomeTorVergata大學的人工嗅覺係統采用覆蓋有非金屬卟啉和相關化合物的8個石英晶體諧振氣體傳感器(QMB)組成氣體傳感器陣列。該傳感器陣列中的每個傳感器具有較寬的響應範圍，且每個傳感器均是針對所測食物散發的特殊氣味不同而有不同的選擇性響應，因此整個傳感器陣列的響應範圍比較寬。這些特殊的氣味是由多種有代表性的化合物形成的，例如有機酸、乙醇、胺、硫化物、羰基化合物。具有呋喃和吡咯的有機酸和羰基化合物是糖的裂解產物，而胺、乙醇和硫化物是氨基酸降解的產物。各個傳感器對於上述幾種物質的靈敏度彼此不同，靈敏度的不同不僅是由於分子內部固有的選擇性，也與分子質量有關，例如，傳感器對長鏈醇和短鏈醇的靈敏度差異較大。在檢測魚的新鮮度時，長鏈的羰基和乙醇的數量與新鮮魚的氣味相聯係，而短鏈的醇、羰基、硫化物和氮化物的數量與壞魚氣味相聯係。
RomeTotVergata大學的人工嗅覺係統已應用於鱈魚、番茄醬等食品的檢測。所有測量都是在室溫、40％的相對濕度和標準大氣壓下進行的。對於鱈魚的檢測，主要是對產品的新鮮度進行分類和識別存儲天數。取20g鱈魚樣品放入250mL的密閉瓶中，並將瓶子保存在5℃的恒溫器中。每天用帶刻度的注射器從每個瓶子的頂端空間抽取一定量的氣體注入測試容器中，進行測試。每一次測量後，從周圍的空氣中抽取同體積的空氣注入密閉瓶中，以補償所損失的空氣。連續收集6d數據，用主成分分析法（PCA）對6d收集的數據進行分析，開始的3d可以清楚地觀察到鱈魚新鮮度的階段性變化，而後3d的數據則混雜到一起。