奶酪功能性評價目的是確保獲得必要的質量。計算機視覺技術可用來評價奶酪溶化和褐變，這種新型非接觸方法被用來分析烹調時cheddar（切達幹酪）和mozzardla（一種意大利幹酪）的特性。結果表明，這種方法是一種分析奶酪功能性質的客觀簡便的途徑。
5.在食品口感質量評價中的應用
用圖像處理技術可以獲得膨化食品斷麵的彩色圖像，並對圖像進行紋理分析，從而對膨化食品質量進行評價。牛肉紋理特征與嫩度之間存在較強的相關關係，用紋理分析方法也可以評價牛肉的品質，並可以準確地預報牛肉的嫩度。
6.在線質量控製
Malone等人以圖像處理方法和專家係統控製為基礎，開發了一個機器人係統，這個係統可以根據圖像處理和圖像分析的結果並參照以前積累的知識庫，作出正確的判斷，確定魚片脊骨的位置，發出相應的指令，操縱高壓水切割器剔除魚片中的脊骨。
在柑橘質量評價和分級作業中應用神經網絡和圖像處理技術，顯示出神經網絡和圖像處理技術相結合的巨大潛力。
用於馬鈴薯和蘋果顏色檢測的計算機視覺係統已經研製成功，主要用於區別好馬鈴薯與發芽馬鈴薯及黃色和綠色的蘋果，研究發現HSI彩色係統用於顏色評價和圖像處理是非常有效的，利用色調直方圖表示顏色特征，采用多變量識別技術可使該係統在檢測馬鈴薯和蘋果顏色時達到90%以上的正確率。
綜上所述，20世紀80年代以來，計算機視覺從單純的視覺模擬發展到取代、解釋人的視覺信息，加速視覺信息采集方麵的研究。同時，由於傳感技術的發展、人們對食品物料特性認識的深入，出現了對紅外、近紅外圖像處理的研究，使計算機視覺從單純的外觀視覺向物料的性狀、組成和成分分布等內部特性方向發展。另外，借助於三維可視化技術，可以對稻穀的外觀品質、營養品質及蒸煮品質等進行更為直觀和客觀的觀察與測定。尤其在對營養成分分布密度的評價、白米內部組織的分析、蒸煮過程中組織結構變化的觀測等方麵，取得了傳統研究方法難以獲得的結果。
三、計算機視覺技術特點
計算機圖像處理技術是計算機視覺技術的主體，計算機圖像處理技術的特點就代表了計算機視覺的主要特點。圖像處理基本可分為兩大類：模擬圖像處理和數字圖像處理。數字圖像處理一般都用計算機處理或實時的硬件處理，因此也稱為計算機圖像處理。其優點是處理精度高，處理內容豐富，可進行複雜的非線性處理，變通能力較強，一般來說隻要改變軟件就可以改變處理內容。其缺點是處理速度還是一個問題，特別是進行複雜的處理更是如此。分辨率及精度對處理速度有較大影響，精度及分辨率越高，處理速度越慢。
數字圖像處理技術表現出如下特點。
（1）圖像信息量大在數字圖像處理中，一幅圖像可看成是由圖像矩陣中的像素組成的，每個像素的灰度級至少要用6bit(單色圖像)來表示，一般采用8bit(彩色圖像)，高精度的可用24bit或32bit。
一般分辨率的圖像像素數為256×256、512×512，高分辨率圖像像素數可達1024×1024或2048×2048。
（2）圖像處理技術綜合性強在數字圖像處理中涉及的基礎知識和專業技術相當廣泛。一般來說涉及計算機技術、電子技術、數學、物理學等方麵的基礎知識，除此之外還涉及到大量專業技術領域的知識。雄厚的數理基礎及相關的邊緣學科知識對圖像處理科學的發展將產生越來越大的影響。
計算機已是圖像處理的常規工具，在圖像處理中涉及到軟件、硬件、接口等多項技術，特別是並行處理技術在實時圖像處理中顯得十分重要。