圖１１３４２０１４年中部地區８個城市產業首位度的柱狀圖圖１１３５給出２０１５年中部地區８個城市的產業首位度柱狀圖。中部地區產業首位度均出現不同程度下滑。合肥市產業首位度出現較大幅度下滑，仍居中部地區首位。長春市以１．２３６６的得分，排在第二位。武漢市和哈爾濱市的得分相近，分別為１．０５６１和１．０４２２，排在第三位和第四位。鄭州市、太原市和南昌市的產業首位度相近，得分在０．９—１．０之間，分列第五位、第六位和第七位。長沙市產業首位度發展較為滯後，僅有０．６６９１，排名第八位。
圖１１３５２０１５年中部地區８個城市產業首位度的柱狀圖·１３３·中國省會城市及直轄市首位度發展報告圖１１３６給出２０１６年中部地區８個城市的產業首位度柱狀圖。從圖中可以發現，合肥市的產業首位度繼續下滑，但依舊排名第一。哈爾濱市、南昌市和長春市為第二集團，產業首位度得分分別為１．４６８９、１．４１７７和１．４０７６，排在第二到四位。武漢市產業首位度為１．１８９６，排名第五位。太原市和鄭州市的得分為０．９６６９和０．９５０６，排在第六位和第七位。長沙市的產業發展依然滯後，得分為０．７９９５，排名最末。
圖１１３６２０１６年中部地區８個城市產業首位度的柱狀圖（四）西部產業首位度的演化情況分析完東部和中部地區的情況之後，本章將對西部地區１２個城市的產業首位度進行分析。表１１６給出２０１２—２０１６年烏魯木齊市、蘭州市、南寧市、呼和浩特市、成都市、拉薩市、昆明市、西寧市、西安市、貴陽市、重慶市和銀川市的產業首位度得分情況。
表１１６西部地區１２個城市產業首位度城市２０１２年２０１３年２０１４年２０１５年２０１６年烏魯木齊０．９３８１１．９１７５０．７９６６２．２６９０２．０５１５蘭州１．１０５４１．２６１１１．２１０２１．０３１１１．０５５７南寧０．２７９５０．１１８３０．２７０３０．１４９７０．１８２７呼和浩特０．３６６５０．１９４３０．３３９９０．１８０３０．８６２４成都１．２８４２１．１８４５１．１３７３１．８０３９１．２７４９拉薩０．０３２６－０．０８５９０．０８５５０．５９９９０．２７８６昆明１．４０７５０．７４３４０．８１９１１．６１１６１．６３８９西寧０．２０３１０．０５７８０．２０２９０．１１４２０．０８５３·１３４·第十一章我國各省會城市及直轄市首位度的時間變化（續表）城市２０１２年２０１３年２０１４年２０１５年２０１６年西安１．３０４８０．９４０５０．９８１０１．５７２３１．６９９５貴陽０．９０８４０．７０４１０．７９３３１．６５０８１．６８７８重慶０．６８５４０．７５４８０．７７６４０．８４４６０．７３５４銀川０．７５５８１．０２４３０．７５２１１．１５７１１．０３６３為了進一步直觀地展示１２個城市的產業首位度特征，圖１１３７給出西部地區１２個城市產業首位度折線圖。從圖中可以發現，烏魯木齊市、貴陽市和西安市居前三名，昆明市緊隨其後。拉薩市、南寧市和西寧市的產業首位度較低，排在最後三位。
圖１１３７西部地區１２個城市產業首位度的折線圖為了進一步分析西部地區１２個城市在不同年份的分布情況，圖１１３８給出２０１２年西部地區１２個城市產業首位度的柱狀圖。
圖１１３８２０１２年西部地區１２個城市產業首位度的柱狀圖·１３５·中國省會城市及直轄市首位度發展報告從圖中可以發現，昆明市產業首位度得分為１．４０７５，領先於其他１１個城市。隨後是西安市，產業首位度得分為１．３０４８，排名第二。成都市以１．２８４２的分值，排名第三。蘭州市產業首位度得分為１．１０５４，排名第四。其他８個城市的分值均低於１。
烏魯木齊市和貴陽市產業首位度得分分別為０．９３８１和０．９０８４，排在第五位和第六位。銀川市得分為０．７５５８，排在第七名。重慶市產業首位度也相對不足，僅有０．６８５４，位列第八。呼和浩特市的產業首位度為０．３６６５，排名第九。南寧市和西寧市的產業首位度得分分別為０．２７９５和０．２０３１，排在第十位和第十一位。拉薩市的產業基礎最差，得分僅有０．０３２６，排在最後。
圖１１３９給出２０１３年西部地區１２個城市的產業首位度柱狀圖。從圖中可以發現，２０１３年烏魯木齊市的產業首位度有了大幅增長，得分為１．９１７５，排名第一。蘭州市的產業首位度排名第二。成都市和銀川市產業首位度得分超過１，分別為１．１８４５和１．０２４３，排在第三位和第四位。西安市得分為０．９４０５，排名第五。排在六到十一位的城市分別是：重慶市、昆明市、貴陽市、呼和浩特市、南寧市和西寧市。拉薩得分出現負值，排名最後。
圖１１３９２０１３年西部地區１２個城市產業首位度的柱狀圖圖１１４０給出２０１４年西部地區１２個城市產業首位度的排名。從圖中可以發現，蘭州市產業首位度超過烏魯木齊市，排名上升到第一位。成都市產業首位度得分為１．１３７３，排名上升到第二位。其餘１０個城市的得分均未能超過１。西安市產業首位度得分為０．９８１，排名第三。昆明市產業首位度得分０．８１９１，排名第四。隨後四個城市分別為烏魯木齊市、貴陽市、重慶市和銀川市，得分依次是０．７９６６、０．７９３３、０．７７６４和０．７５２１。呼和浩特市產業首位度為０．３３９９，排在第九位。南寧市得分為０．２７０３，排在第十位。西寧市和拉薩市的產業首位度為０．２０２９和０．０８５５，排在最後。
·１３６·第十一章我國各省會城市及直轄市首位度的時間變化圖１１４０２０１４年西部地區１２個城市產業首位度的柱狀圖圖１１４１給出２０１５年西部地區１２個城市產業首位度的排名。從圖中可以發現，西部地區產業首位度呈現極化現象，方差擴大。烏魯木齊市產業首位度繼續上升，達到２．２６９，排名穩居第一。成都市得分為１．８０３９，排在第二位。貴陽市和昆明市產業首位度接近，分別為１．６５０８和１．６１１６，分列第三位和第四位。西安市的產業首位度得分為１．５７２３，排在第五位。第三集團的四個城市為銀川市、蘭州市、重慶市和拉薩市，產業首位度得分依次為１．１５７１、１．０３１１、０．８４４６和０．５９９９。
排在最後的三個城市是呼和浩特市（０．１８０３），南寧市（０．１４９７）和西寧市（０．１１４２）。
圖１１４１２０１５年西部地區１２個城市產業首位度的柱狀圖圖１１４２給出２０１６年西部地區１２個城市的產業首位度柱狀圖。從圖中可以發現，烏魯木齊市產業首位度得分２．０５１５，遠高於其他城市，繼續排在首位。西·１３７·中國省會城市及直轄市首位度發展報告安市、貴陽市和昆明市組成第二集團，得分分別為１．６９９５、１．６８７８和１．６３８９。成都市、蘭州市和銀川市組成第三集團，產業首位度分別是１．２７４９、１．０５５７和１．０３６３。呼和浩特市得分為０．８６２４，排在第八位。重慶市得分為０．７３５４，排在第九位。拉薩市、南寧市和西寧市的產業首位度為０．２７８６、０．１８２７和０．０８５３，排在最後三位。
圖１１４２２０１６年西部地區１２個城市產業首位度的柱狀圖三、功能首位度分析（一）功能首位總體的演化情況本小節將分析總體上功能首位度隨時間的演化情況。圖１１４３給出了全國３１個城市總體功能首位度的演化情況。從下圖中可以發現，中國城市的功能首位度在過去５年呈現出較為明顯的先增後減的態勢。２０１２年到２０１３年有一定幅度上升，隨後四年逐年下降。
圖１１４４給出了３１個城市總體功能首位度的直方圖，從圖中可以發現城市功能首位度總體上處於偏正態分布的狀態，具有典型的“偏左峰”的特征。即大部分城市的首位度處於０．５到１．５的區間。功能首位度超過２的城市較少，這說明中國城市功能首位度目前尚在中低水平徘徊，大型城市和特大型城市的功能優勢並沒有完全釋放。未來，中國需要加強城市公共服務和主體功能區的建設，強化城市功能首位度及其輻射效應。
·１３８·第十一章我國各省會城市及直轄市首位度的時間變化圖１１４３２０１２—２０１６年總體功能首位度隨時間的演化情況圖１１４４功能首位度的直方圖圖１１４５給出了３１個城市及直轄市的功能首位度得分情況。從圖１１４５中可以看出上海市、北京市、成都市、西安市和銀川市的功能首位度較高，均超過１．５。
功能首位度相對不足的城市有蘭州市、南寧市、呼和浩特市、拉薩市和西寧市，均屬於西部地區的城市。這說明，西部地區的城市功能相對不足，城市功能區的輻射作用較弱。
·１３９·中國省會城市及直轄市首位度發展報告圖１１４５３１個城市功能首位度得分柱狀圖（二）東部功能首位度的演化情況分析完全國地區的總體情況之後，本章將對東部、中部和西部三個地區進行深入的分析，首先分析東部地區城市的功能首位度演化情況。
表１１７東部１１個城市功能首位度城市２０１２年２０１３年２０１４年２０１５年２０１６年上海２．１０９８１．６０６５１．７２９２１．６２０７１．４９３１北京１．９７５１１．５２５８１．５０４５１．５３４０１．４６３４南京１．１４７５０．９２２１１．０３６４１．２７５３１．１９６９廣州０．６９０７０．８０７７０．８２９２０．９５８４１．１７３７杭州１．１９０１１．０７４３１．２６５０１．３３４６１．４０３１濟南０．６９６６０．５２６８０．７５０８０．８９０８０．９７６７海口１．５７９３１．７３７０１．０４１６１．２６１３１．５４１９福州１．１２９０１．００６６１．２２８９１．０８１１１．３７５２·１４０·第十一章我國各省會城市及直轄市首位度的時間變化（續表）城市２０１２年２０１３年２０１４年２０１５年２０１６年天津１．５０８２１．０７２６１．１８８６１．１２６２１．１８２８石家莊０．９１４３１．１６８３１．５１６３１．０１２４０．８４７３沈陽１．５１２６１．４３０２１．４３８２１．２７７８０．９９９３表１１７給出東部地區１１個城市的功能首位度分布情況。為了進一步直觀展示１１個城市的功能首位度的特征，圖１１４６給出東部１１個城市功能首位度折線圖。從圖中可以發現：過去５年，東部城市的產業首位度排名發生了一定幅度的變化；主要表現出收斂性特征，即初始功能首位度較高的城市數值在下降，初始數值較低的城市有一定幅度的上升。北京市和上海市居前三位，海口市異軍突起，入圍第一集團。濟南市和石家莊市的功能首位度相對較低，排名靠後。
圖１１４６東部１１個城市功能首位度的折線圖為了進一步分析東部地區１１個城市在不同年份的分布情況，圖１１４７給出２０１２年東部地區１１個城市功能首位度的柱狀圖。
從圖中可以發現，上海市和北京市展示出極強的功能外溢特征，功能首位度得分居前兩名。其中，上海市以２．１０９８的得分，排名第一。北京市以１．９７５１，排名第二。
海口市、沈陽市和天津市功能首位度近似，海口市得分為１．５７９３，沈陽市得分為１．５１２６，天津市得分為１．５０８２，分別排在第三位、第四位和第五位。杭州市、南京市和福州市的功能強度相當，杭州市功能首位度為１．１９０１，排在第六位；南京市功能首位度為１．１４７５，排在第七位；福州市功能首位度為１．１２９，排在第八位。剩下三個城市的功能首位度都不到１。其中，石家莊功能首位為０．９１４３，排在第九位；濟南市得·１４１·中國省會城市及直轄市首位度發展報告分０．６９６６，排在第十位；廣州市功能首位度排在第十一名，得分僅有０．６９０７。
圖１１４７２０１２年東部地區１１個城市功能首位度的柱狀圖圖１１４８給出２０１３年東部地區１１個城市的功能首位度柱狀圖。從圖中可以發現，海口市實現了對北京市和上海市的趕超，功能首位度有了長足的進步，達到１．７３７。而上海市和北京市的功能出現較大幅度的下滑，現在排名分別為第二位和第三位。沈陽市排名不變，位列第四。石家莊市功能首位度為１．１６８３，排名第五。隨後是杭州市、天津市和福州市，得分分別為１．０７４３、１．０７２６和１．００６６，排在第六到第八位。剩下三個城市功能首位度得分均不足１。南京市出現較大幅度下滑，得分僅有０．９２２１，排在第九位。廣州市得分有一定程度上升，達到０．８０７７，排在第十位。濟南市功能首位度也有所下滑，排名最末。
圖１１４８２０１３年東部地區１１個城市功能首位度的柱狀圖圖１１４９給出２０１４年東部１１個城市的功能首位度柱狀圖。上海市以１．７２９２·１４２·第十一章我國各省會城市及直轄市首位度的時間變化的得分，重新成為東部地區的龍頭。石家莊市功能首位度有較大幅度的上升，排名第二位。北京市得分為１．５０４５，排名第三。沈陽市得分為１．４３８２，排名第四位。杭州市功能首位度為１．２６５，排名第五。福州市緊隨其後，排名第六。天津市、海口市和南京市的得分分別為１．１８８６、１．０４１６和１．０３６４，分列第七到九位。廣州市和濟南市的排名不變，仍舊是最後兩位。
圖１１４９２０１４年東部地區１１個城市功能首位度的柱狀圖圖１１５０給出２０１５年東部１１個城市的功能首位度柱狀圖。從圖中可以發現，上海市功能首位度雖然有一定程度下滑，但是排名依舊是首位。北京市以１．５３４的得分，上升一名，排在第二位。杭州市功能首位度繼續上升，得分為１．３３４６，首次進入前三名。沈陽市繼續排名第四位，得分為１．２７７８。南京市得分也有長足的進步，圖１１５０２０１５年東部地區１１個城市功能首位度的柱狀圖·１４３·中國省會城市及直轄市首位度發展報告達到１．２７５３，排名第五位。海口市功能首位度得分為１．２６１３，排在第六位。隨後的三個城市是天津市、福州市和石家莊市，得分為１．１２６２、１．０８１１和１．０１２４，依次排在第七位、第八位和第九位。廣州市和濟南市的功能首位度都所有上漲，但是排名不變。
圖１１５１給出２０１６年東部１１個城市的功能首位度柱狀圖。２０１６年，海口市的功能首位度出現大幅度上升，取代上海市成為東部地區的龍頭。上海市和北京市的得分為１．４９３１和１．４６３４，分別為第二位和第三位。杭州市緊隨其後，以１．４０３１的得分排在第四位。福州市功能首位度得分為１．３７５２，排在第五位。南京市、天津市和廣州市得分大體相當，分別為１．１９６９、１．１８２８和１．１７３７，排在第六位、第七位和第八位。沈陽市、濟南市和石家莊市功能首位度有較大幅度的退步，排在最後三位。
圖１１５１２０１６年東部地區１１個城市功能首位度的柱狀圖（三）中部功能首位度的演化情況分析完東部地區的情況之後，接著將對中部地區８個城市的功能首位度進行深入分析。表１１８給出了南昌市、合肥市、武漢市、鄭州市、長沙市、太原市、哈爾濱市和長春市的功能首位度得分情況。
表１１８中部地區８個城市功能首位度城市２０１２年２０１３年２０１４年２０１５年２０１６年南昌１．１７６９１．０７７９１．３４６３１．２２０８１．１５９７合肥１．２６５１１．０８６６１．３５８６１．４５７９１．４３８１·１４４·第十一章我國各省會城市及直轄市首位度的時間變化（續表）城市２０１２年２０１３年２０１４年２０１５年２０１６年武漢１．０８８２１．２７６９１．３０５４１．４５２７１．４１４０鄭州０．６４４５０．６２９７０．７０８６０．８７７６０．７８１４長沙０．７８５１０．８５６２０．９７９１１．０６５９１．０２３１太原１．３２００１．４７０３１．３９９８１．４６９８１．１５５６哈爾濱１．００６９１．０２８０１．６０９４１．０１０２１．４９０１長春１．１９９１１．５４５０１．６９９６１．４７７５１．２６２１為了進一步直觀地展示８個城市的功能首位度的特征，圖１１５２給出中部地區８個城市功能首位度折線圖。從圖中可以發現，過去十年中部地區功能首位度呈現出不同幅度的變化情況。武漢市、合肥市和哈爾濱市功能首位度較高，組成了第一集團。長沙市和鄭州市功能首位度明顯低於其他城市。
圖１１５２中部地區８個城市功能首位度的折線圖為了進一步分析中部地區８個城市在不同年份的分布情況，圖１１５３給出２０１２年中部地區８個城市功能首位度的柱狀圖。
從圖中可以發現，２０１２年太原市的功能首位度得分最高，為１．３２，排名第一。合肥市以１．２６５１的得分排在第二位。長春市和南昌市的得分為１．１９９１和１．１７６９，排在三、四位。武漢市和哈爾濱市的功能首位度得分為１．０８８２和１．００６９，排在第五和第六位。長沙市和鄭州市的功能首位度得分不足１，分別為０．７８５１和０．６４４５，排在最後兩位。
·１４５·中國省會城市及直轄市首位度發展報告圖１１５３２０１２年中部地區８個城市功能首位度的柱狀圖圖１１５４給出２０１３年中部地區８個城市的功能首位度柱狀圖。從圖中可以發現，長春市的功能首位度有了大幅的上升，從第三名升至第一名。太原市以１．４７０３的得分排在第二位。武漢市功能首位度也有一定程度的上升，得分為１．２７６９，排在第三位。合肥市和南昌市得分相近，前者為１．０８６６，後者為１．０７７９，分列第四位和第五位。哈爾濱市的功能首位度出現明顯的下滑，僅為１．０２８，排在第六位。長沙市和鄭州市的功能首位度相對較低，分別為０．８５６２和０．６２９７，排在最後兩位。
圖１１５４２０１３年中部地區８個城市功能首位度的柱狀圖圖１１５５給出２０１４年中部地區８個城市的功能首位度柱狀圖。從圖中可以發現，長春市功能首位度為１．６９９６，繼續排在第一位。哈爾濱市的得分增加０．６，取得第二名的好成績。太原市、合肥市、南昌市和武漢市功能首位度相近，分別為１．３９９８、１．３５８６、１．３４６３和１．３０５４，排在第三到六位。長沙市和鄭州市的得分幾乎不變，繼續排在最後兩位。
·１４６·第十一章我國各省會城市及直轄市首位度的時間變化圖１１５５２０１４年中部地區８個城市功能首位度的柱狀圖圖１１５６給出２０１５年中部地區８個城市的功能首位度柱狀圖。２０１５年，中部地區頭名之爭異常激烈。長春市、太原市、合肥市和武漢市屬於第一集團，長春市以微弱的優勢保持住首位。太原市落後０．００７７，屈居第二。合肥市功能首位度得分為１．４５７９，排在第三位。武漢市以１．４５２７的得分排在第四位。南昌市功能首位度為１．２２０８，排在第五位。長沙市有長足的進步，排在第六位。哈爾濱市出現斷崖式下跌，僅有１．０１０２，排在倒數第二位。鄭州市是中部８個城市僅有的得分不足１的城市，排在最後一位。
圖１１５６２０１５年中部地區８個城市功能首位度的柱狀圖圖１１５７給出２０１６年中部地區８個城市的功能首位度柱狀圖。哈爾濱出現逆勢上升，從第七位一躍成為中部地區功能首位度的龍頭城市。合肥市以１．４３８１的得分，排在第二位。武漢市功能首位度為１．４１４，排在第三位。長春市出現大幅度下·１４７·中國省會城市及直轄市首位度發展報告滑，從第一名跌到第四名。南昌市和太原市的得分相近，分別為１．１５９７和１．１５５６，排在第五位和第六位。長沙市的功能首位度為１．０２３１，排在第七位。鄭州市功能首位度下滑，排在末位。
圖１１５７２０１６年中部地區８個城市功能首位度的柱狀圖（四）西部功能首位度的演化情況分析完東部和中部地區的情況之後，本節將對西部地區１２個城市的功能首位度進行分析。表１１９給出烏魯木齊市、蘭州市、南寧市、呼和浩特市、成都市、拉薩市、昆明市、西寧市、西安市、貴陽市、重慶市和銀川市的功能首位度得分情況。
表１１９西部地區１２個城市功能首位度城市２０１２年２０１３年２０１４年２０１５年２０１６年烏魯木齊１．２９７０２．００７２１．４８９５１．２１１６１．２６２７蘭州０．５２９４０．５６９７０．３３９９０．２０４４０．４３６７南寧０．５０３４０．４６７８０．３６９３０．３０７４０．２７１４呼和浩特０．５１１９０．３５３９０．３１０９０．２２７３０．３９５４成都１．７５７９１．７２１５１．５０７０１．７７３０１．７５１１拉薩０．６８６９１．１５４８０．２２７３０．１１３５０．１７０３昆明１．５９９７１．６１０５１．２６０２１．４９２４０．７６３０西寧０．６３８５０．６３８５０．２５３９０．２６１００．１６７４西安１．４６０６１．３１８３１．１８３７１．３５１１１．４３８６貴陽１．４８６８１．７３６６１．５５５３１．６２７５１．７６４７·１４８·第十一章我國各省會城市及直轄市首位度的時間變化（續表）城市２０１２年２０１３年２０１４年２０１５年２０１６年重慶１．０２５００．６９５４０．８３４３０．８０８１０．８１５５銀川１．５６０２２．２８２７２．２６９７２．０５８９１．５０６９為了進一步直觀地展示１２個城市的功能首位度的特征，圖１１５８給出西部地區１２個城市功能首位度折線圖。從圖中可以發現，成都市和貴陽市的功能首位度居前兩位。南寧市和拉薩市的功能首位度不足，排在最後兩位。
圖１１５８西部地區１２個城市功能首位度的折線圖為了進一步分析西部地區１２個城市在不同年份的分布情況，圖１１５９給出２０１２年西部地區１２個城市功能首位度的柱狀圖。
圖１１５９２０１２年西部地區１２個城市功能首位度的柱狀圖·１４９·中國省會城市及直轄市首位度發展報告從圖中可以發現，成都市的功能首位度為１．７５７９，顯著領先於其他城市，是西部地區明星城市。昆明市、銀川市、貴陽市和西安市的功能首位度比較接近，分別為１．５９９７、１．５６０２、１４８６８和１．４６０６，分別排在第二到五位。烏魯木齊市得分為１．２９７，排在第六位。重慶市的得分為１．０２５，排在第七位。拉薩市、西寧市、蘭州市、呼和浩特市和南寧市的功能首位度得分不到１，排在第八到十二位。
圖１１６０給出２０１３年西部地區１２個城市的功能首位度柱狀圖。從圖中可以發現，銀川市功能首位度出現大幅度上升，達到創紀錄的２．２８２７，排在首位。烏魯木齊的功能首位度也有長足的進步，達到２．００７２，排在第二位。貴陽市和成都市得分為１．７３６６和１．７２１５，排在第三位和第四位。昆明市得分為１．６１０５，位列第五。西安市功能首位度為１．３１８３，排名第六。拉薩市得分為１．１５４８，排名第七。剩餘五個城市功能首位度較低，排名依次是重慶市（０．６９５４）、西寧市（０．６３８５）、蘭州市（０．５６９７）、南寧市（０．４６７８）和呼和浩特市（０．３５３９）。
圖１１６０２０１３年西部地區１２個城市功能首位度的柱狀圖圖１１６１給出２０１４年西部地區１２個城市功能首位度的排名。從圖中可以發現，銀川市繼續高居榜首，得分為２．２６９７。貴陽市、成都市和烏魯木齊市的得分依次是１．５５５３、１．５０７０和１．４８９５，分別排在第二到四位。昆明市功能首位度為１．２６０２，排在第五位。西安市得分為１．１８３７，排名第六位。重慶市功能首位度得分為０．８３４３，排在第七位。剩下五個城市功能首位度處於低水平徘徊，依次是南寧市（０．３６９３）、蘭州市（０．３３９９）、呼和浩特市（０．３１０９）、西寧市（０．２５３９）和拉薩市（０．２２７３）。
·１５０·第十一章我國各省會城市及直轄市首位度的時間變化圖１１６１２０１４年西部地區１２個城市功能首位度的柱狀圖圖１１６２給出２０１５年西部地區１２個城市功能首位度的排名。從圖中可以發現，西部地區功能首位度出現極化現象，不同城市功能差距的方差不斷擴大。銀川市、成都市、貴陽市、昆明市、西安市和烏魯木齊市等６座城市為高水平組，功能首位度得分從１．２１１６到２．０５８９。南寧市、西寧市、呼和浩特市、蘭州市和拉薩市等５座城市為低水平，得分最高的是南寧市的０．３０７４；最低的是拉薩市，僅有０．１１３５。重慶市為中等水平，功能首位度為０．８０８１，排在第七位。
圖１１６２２０１５年西部地區１２個城市功能首位度的柱狀圖圖１１６３給出２０１６年西部地區１２個城市的功能首位度柱狀圖。從圖中可以發現，銀川市功能首位度出現大幅度下滑，得分僅有１．５０６９，排在第三名。貴陽市以１．７６４７，成為西部地區功能首位度的龍頭城市，成都市以微弱的劣勢排在第三位。西安市功能首位度也有一定幅度的上升，排在第四位。烏魯木齊市得分為１．２６２７，排·１５１·中國省會城市及直轄市首位度發展報告在第五位。重慶市和昆明市得分較為接近，分別為０．８１５５和０．７６３，排在第六位和第七位。蘭州市、呼和浩特市和南寧的得分依次是０．４３６７、０．３９５４和０．２７１４，排在第八到十位。拉薩市的功能首位度有一定幅度上升，上升一位，為第十一名。西寧市繼續下滑，得分僅有０．１６７４，排在最後。
圖１１６３２０１６年西部地區１２個城市功能首位度的柱狀圖四、本章小結本章通過對各個城市首位度的時間演化研究，得到如下有益的結論：第一，從規模首位度上看，北京市和上海市依舊是東部地區的明星城市；武漢市規模首位度在中部地區排名第一；重慶市則在西部地區排名第一。在過去五年中，這一趨勢沒有變化。
第二，從產業首位度上看，杭州市穩居東部地區的頭名；合肥成為中部地區最重要的產業區；烏魯木齊市在西部地區排名首位。
第三，從功能首位度上看，上海市和北京市在東部地區的龍頭地位受到海口市的衝擊；太原市、合肥市和長春市則依次成為中部地區功能中心；在西部地區，成都市和銀川市則輪流成為功能區的核心城市。
·１５２·第四篇我國各省會城市及直轄市首位度影響因素分析第十二章政府因素對城市首位度的影響城市首位度在一定程度上代表了城市發展要素在一個省內最大城市的集中程度，有很多因素會通過影響城市發展要素而影響城市的首位度。總的來說，其影響因素可以歸結為兩大類，一類是政府的因素，另一類是市場的因素。政府與市場是現代社會兩種基本的製度安排，市場是“看不見的手”，通過集聚和擴散要素來影響城市首位度；而政府是直接調控，通過行政等級的劃分、功能定位、政策扶持來調配資源，進而影響城市首位度。市場機製和政府調控二者相結合，共同對城市首位度造成影響。
隻有一方麵建立健全市場機製，積極發揮市場機製在資源配置中的決定性作用，另一方麵轉變政府職能，科學地發揮政府作用，才能促進要素的合理配置，形成適合當地發展的首位度。在本章和下一章節會討論政府因素和市場因素對城市首位度的影響。
一、政府因素對規模首位度的影響（一）行政分級我國城市管理的特征是等級化的行政管理，在這樣的等級化城市管理體製下，城市資源配置能力的大小隨著行政級別的升高而增強（魏後凱，２０１４）。政府在權利和資源配置、製度安排等方麵，偏向於行政中心尤其是行政等級較高的城市。各個行政等級的城市擁有不同的獲取資源分配的權限，高行政等級城市獲得資源的能力更強，等級的特點決定了城市間資源分配的走向，高行政等級城市可以通過行政手段和行政等級優勢攫取下級城市的資源。相比於普通地級市而言，高行政等級城市可以利用較高的行政地位和行政權力等優勢截留更多資源，造成資源在高等級城市過度集中，使得省會城市的規模擴大。因此，在各個省的省會城市，投資總額、人口規模、城市的土地麵積、城市建成區麵積、社會消費品零售總額、財政收入多數情況下都會比其他地級市高，使得省會城市形成了首位度分布。
中國省會城市及直轄市首位度發展報告這種行政結構不僅影響了一個城市在省內首位度的形成，也造成了不同地區省會城市首位度的差異。東部省份與中西部省份相比，行政結構的等級規模相對完整，比如遼寧、浙江、江蘇，這些省區的城市規模分布屬於一種相對均衡的位序—規模分布，很少有較高的首位度分布。而在西部地區，行政結構的等級規模係列均不夠完整，有些以小城市、小城鎮為主，由於省區中第二位城市人口規模過小，使得省會城市的首位度很高。還有些中部和西部地區的大城市特別發達，但大、中、小各級城鎮比例結構失調。
（二）政策扶持政府還可以通過政策扶持省會城市來促進省會城市規模的擴大。政策扶持有多種渠道，其中比較典型的是通過工程和大型活動多給予資金和用地指標，以及通過城市規劃納入更多人口和用地。雖然在市場經濟條件下城市功能日益多樣化和特色化，但是國家政策扶持還是對城市規模起了很大作用。大型活動與工程對城市的影響十分顯著，如北京奧運會、上海世博會、三峽水利工程等對所在城市的發展有著深遠的影響。
山東雖經濟實力雄厚，但“群山無峰”，缺少一個帶動力強的核心城市。濟南作為省會，麵臨著周邊其他省會城市飛速發展的強勁壓力。２００５年山東出台《關於支持濟南市加快發展的若幹事項》，１８項管理權限下放濟南，之後籌備全運會又在建設資金、項目和土地指標等方麵給予濟南多項傾斜支持，這些政策措施都為濟南市當時的發展增添了動力、活力。其後，山東又明確了濟南、青島在全省的雙中心地位。全省頒布實施的《山東省新型城鎮化規劃（２０１４—２０２０年）》《山東半島城市群發展規劃（２０１６—２０３０年）》《山東省城鎮體係規劃（２０１１—２０３０年）》等規劃文件，都一以貫之地強調了濟南、青島在全省的雙中心地位。這些政策不單會帶動濟南的城市規模發展，也會推動青島的城市規模擴大，因此有可能削減濟南作為省會的首位度分布。
成都的人口規模和城市麵積是通過城市規劃的政策擴大。以天府新區為例，四川天府新區是四川省下轄的副省級新區、國家級新區，未來預測人口５００萬人，涵蓋了成都市的天府新區成都直管區全境和成都高新區、雙流區、龍泉驛區、新津縣、簡陽市的部分地區，以及眉山市的彭山區、仁壽縣部分地區。２０１４年１０月２日，四川天府新區正式獲批成為中國第１１個國家級新區。２０１４年１１月１５日，《四川天府新區總體方案》已經國務院同意並正式印發，《方案》顯示，天府新區將在金融投資、產業、·１５６·第十二章政府因素對城市首位度的影響土地三個方麵享受政策支持。２０１７年４月，《四川省推動農業轉移人口和其他常住人口在城鎮落戶方案》計劃引導人口向四川天府新區成都片區等重點區域轉移。天府新區的規劃將帶動成都的城市規模進一步擴大，在規模綜合評估方麵預計成都會進一步增強。
二、政府因素對產業首位度的影響（一）政府扶持政府對於省會城市的政策扶持是影響省會城市產業首位度分布的一個重要因素。政策的扶持可能帶來產業的迅速產生和成長。比如，政府直接或間接地製定各種政策、法規和措施，鼓勵技術研究和開發，促進人才的流動和技術的交流，以扶植和引導產業的發展。國家可以扶持技術創新，促進我國高技術含量和創新性產業的出現和發展。企業對先進技術的有效研發運用，可以把研發的成果有效地使用於企業的生產活動中去，技術的進步可以提高企業的生產能力，提高勞動生產率，並降低成本。技術進步可以促進傳統的產業進行升級。先進的技術可以升級傳統產業，盤活傳統的行業並刺激其生產活力。技術進步還可以通過滿足和刺激需求對產業結構產生影響。
以安徽省合肥市為例，合肥的高產業首位度離不開政府的政策扶持。合肥是國家創新型試點城市，是全國唯一一個科技創新型試點城市，也是世界科技城市聯盟會員城市，這些表明合肥市的技術創新持續進步並得到廣泛認可。國家將合肥定位為國家首批創新型試點城市，為合肥後來成為全國首批“智慧城市”試點城市、國家科技和金融結合試點、國家企業股權和分紅激勵試點、國家科技成果使用處置和收益管理改革試點、國家小微企業創業創新基地城市示範等奠定了良好的基礎。因此，合肥的自主創新主要指標全部進入全國省會城市“十強”，國家高新技術企業數居第８位，發明專利申請量和授權量分別居第６位、第１０位，全社會研發投入占ＧＤＰ比重居第３位，技術交易合同額居第８位。在中國城市競爭力研究會發布的２０１４中國十大創新城市排行榜中，合肥居第３位。根據英國《自然》雜誌評選，合肥的基礎科研實力位居全國第三，僅次於北京、上海。這些都有助於解釋合肥為何具有很高的產業首位度。
·１５７·中國省會城市及直轄市首位度發展報告（二）功能定位省會功能定位會影響產業首位度的分布。省會城市作為區域中心城市，是生產性服務業發展、高新技術研發和產業結構調整的核心，其城市功能的定位代表了現代城市的發展趨勢和中國的國際戰略。政府對省會的功能定位與城市功能定位一樣，都是基於城市的基本條件，確定城市的主要功能並將其作為發展方向；但區別於城市功能定位，省會功能定位更要考慮省會城市在區域中的核心地位，對周圍城市的輻射力和影響力等因素。
政府對合肥的城市功能定位影響了合肥的產業發展。合肥被定位為引領皖中、輻射全省、聯動中部、接軌長三角的區域性中心城市和全國重要的科技創新型城市。
重點構築合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵為省域增長極城市。將合肥未來的發展放在“合肥———沿江城市帶”中定位，城市的產業納入整個城市帶產業的分工體係，城市的擴張從加強與整個城市帶的聯係、對接角度來考慮布局，形成城市帶經濟社會發展的聯動和互動，從而使安徽現有的增長極城市顯現群落化效應，增長極功能更加放大，合肥的產業拉動作用也由此加強。
三、政府因素對功能首位度的影響（一）政策扶持政府的政策扶持從多個方麵影響功能首位度，包括公共服務功能、集散功能、創新功能、國際化功能，其中公共服務能力包括基礎設施、文化服務、醫療服務、教育、社會保障和城市環境。
浙江省國民經濟和社會發展“十五”“十一五”“十二五”“十三五”規劃的製定，以及從“八八戰略”到“六個浙江”（“富強浙江”“法治浙江”“文化浙江”“平安浙江”“美麗浙江”“清廉浙江”）建設，從“兩創”浙江到“兩富”浙江，再到“兩美”浙江建設，都體現了浙江提高公共服務功能的思路。浙江省政府把關注民生、重視民生、保障民生、改善民生作為政府的基本職責。為了解決企業負擔過重的現象，２０１６年，浙江省政府製定實施降低企業成本優化發展環境３０條意見；２０１７年再次出台進一步減輕企業負擔降低企業成本的２０條意見；２０１７年６月，又出台《浙江省人民政府辦公廳關於深化企業減負擔降成本改革的若幹意見》，從降低企業稅費負擔、用能成本、用工成本、物流成本、中介服務收費等十個方麵３５條，進一步提出了創新企業減負擔降成本·１５８·第十二章政府因素對城市首位度的影響的體製機製，明確責任單位，統籌安排，著力降低實體經濟企業成本。這些政策讓企業真正得到了實惠，有力推動了企業轉型升級。
浙江省政府建立健全公共財政體製，加大公共財政對民生問題的投入力度，實施積極就業政策，重視發展能多吸納勞動力的各種就業形式，極大改善了浙江創業和就業環境。就業保障提高了全省居民的生活水平，並有效降低了貧困麵。
同時，浙江省政府全麵深化社會保障製度改革，加大公共財政對社會保障的投入力度，擴大養老、失業、醫療等社會保險的覆蓋範圍，讓公共財政“用之於民”；在全國率先建立健全城鄉居民最低生活保障、醫療、教育、住房、養老等救助製度。
杭州重視城市的文化服務功能，專門出台了《關於加快構建現代公共文化服務體係的實施意見》以提高公共文化服務。根據對杭州市功能綜合得分的評價結果，杭州市的社會公共服務得分在全國省會城市中處於較好水平，高於全國平均值。但是，由於作為浙江省ＧＤＰ第二大城市的寧波也采取了一係列政策扶持提高其社會服務功能，杭州的功能首位度受到了影響，僅剛剛處於大於１的分布水平。
（二）功能定位政府對省會城市的功能定位可以使省會城市更明確自己在公共服務、創新功能、國際化功能方麵的定位。如果一個城市以提升城市國際競爭力為目的，則可以通過有針對性地進行城市功能優劣勢分析和與之相對應的國際化指標選擇揚長補短，以確定符合城市長遠發展的主導功能。城市功能定位可以遵循國際化城市功能定位中的空間布局策略，所在國家、綜合經濟區、城市群、省域範圍的功能定位對城市功能的引導和推進作用巨大。通過城市規模、產業定位、城市競爭力三方麵與城市功能有密切關係的指標與國家及所在區域相應城市進行對比，以確定城市與區域內其他城市的強弱關係和城市間功能的差異。
長沙定位為現代化、國際化城市，新興工業城市，全省政治、經濟中心，麵向中部地區，形成“１—３—５”城市功能區。“１”就是打造城市群的龍頭，高起點、高標準地把長沙建設為具有國際化品位的城市群形象窗口城市，以文化、休閑、商貿、科教、金融、信息、都市工業為主的功能區。“３”就是打造城市群的核心增長極。包括長沙、株洲、湘潭三個城市組團，形成現代裝備及高技術產業基地、綜合交通物流中心。“５”就是打造城市群次級城市中心和經濟發展腹地。包括環洞庭湖的嶽陽、常德、益陽，湘中的婁底、湘南的衡陽，形成農產品生產供應基地、能源原材料·１５９·中國省會城市及直轄市首位度發展報告基地、現代裝備及高技術產業配套基地。在長沙的城市功能定位引導下，長沙促進中歐班列、湘粵港直通快車持續穩定運營，高效運行黃花綜合保稅區；推進國際化進程，推動優勢產能“走出去”，大力發展加工、轉口和新型貿易；強化省會擔當，推進長株潭產業發展、公共服務和環境治理等全方位對接，在交通物流、科技創新上率先融合，形成大都市城市群格局；抱團深度融入“一帶一路”建設，加強地區城市合作。長沙的功能定位促使長沙在功能綜合得分方麵表現較好，同時在功能首位度方麵呈現中度首位分布。
四、本章小結城市首位度在一定程度上代表了城市發展要素在一個省內最大城市的集中程度，有很多因素會通過影響城市發展要素而影響城市的首位度。總的來說，其影響因素可以歸結為兩大類，一類是政府的因素，另一類為市場的因素。
對規模首位度產生影響的政府因素包括行政分級和政策扶持。政府在權利和資源配置、製度安排等方麵，偏向於行政中心尤其是行政等級較高的城市。各個行政等級的城市擁有不同的獲取資源分配的權限，高行政等級城市可以通過行政手段和行政等級優勢攫取下級城市的資源。這種行政結構不僅影響了一個城市在省內首位度的形成，也造成了不同地區省會城市首位度的差異。政府還可以通過政策扶持省會城市來促進省會城市規模的擴大。政策扶持有多種渠道，其中比較典型的是多給予資金和用地指標，以及通過城市規劃納入更多人口和用地。
對產業首位度產生影響的政府因素有政策扶持和功能定位。政府對於省會城市的政策扶持是影響省會城市產業首位度分布的一個重要因素。政策的扶持可能帶來產業的迅速產生和成長。省會功能定位會影響產業首位度的分布。省會城市作為區域中心城市，其城市功能的定位代表了現代城市的發展趨勢和中國的國際戰略。省會功能定位與城市功能定位一樣，都是基於城市的基本條件，確定城市的主要功能並將其作為發展方向；但區別於城市功能定位，省會功能定位更要考慮省會城市在區域中的核心地位，對周圍城市的輻射力和影響力等因素。
對功能首位度產生影響的政府因素包括政策扶持和功能定位。政府的政策扶持從多個方麵影響功能首位度，包括公共服務功能、集散功能、創新功能、國際化功能，其中公共服務能力包括基礎設施、文化服務、醫療服務、教育、社會保障和城市環境。
城市功能定位可以使省會城市更明確自己在公共服務、創新功能、國際化功能等方麵的定位。如果一個城市以提升城市國際競爭力為目的，則可以通過有針對性地進行·１６０·第十二章政府因素對城市首位度的影響城市功能優劣勢分析和與之相對應的國際化指標選擇揚長補短，以確定符合城市長遠發展的主導功能。
參考文獻［１］李寶禮，胡雪萍．區域經濟增長與最優城市首位度的實證研究［Ｊ］．統計與決策，２０１８，（７）：１５５１６０．［２］汪明峰．中國城市首位度的省際差異研究［Ｊ］．現代城市研究，２００１，（１）：２７３０．［３］魏後凱．中國城市行政等級與規模增長［Ｊ］．城市與環境研究，２０１４，（１）：４１７．·１６１·第十三章市場因素對城市首位度的影響市場的因素可分為集聚力和分散力。集聚力指的是規模報酬遞增、地方化、專業化、城市化經濟所帶來的外部性收益對企業和人口的吸引力。分散力主要是指城市交通擁堵、環境汙染、通勤成本、居住成本等因素對企業和人口遷移決策的影響。安虎森（２００８）等新經濟地理學者，從市場接近效應、生活成本效應以及市場擁擠效應三個方麵解釋了區域非均衡力的來源。市場接近效應、生活成本效應產生集聚力，能夠促進城市規模擴大；市場擁擠效應產生分散力，會阻止城市規模的擴張。由於市場接近效應的存在，工業企業會有向市場規模較大的區域集中的傾向，這種效應產生的力量就是集聚力；由於生活成本效應的存在，消費者（勞動力）有向企業數量較多的區域即市場規模較大的區域集中的傾向，這種效應產生的力量也是集聚力；第三種效應即市場擁擠效應產生的力量則正好相反，它抑製人口和企業向經濟活動密度大的區域集中，這種力量就是分散力。
一、市場因素對規模首位度的影響（一）市場集聚力市場集聚力對城市規模有兩個方麵作用，一是擴大省會城市規模，二是有可能形成“集聚陰影”，從而削弱周邊城市的發展。
集聚經濟理論指出，集聚經濟是城市和發展的主要驅動力，對城市體係的變遷起到了決定性作用。新的企業在城市選址的目的是為了獲取集聚經濟的效益。結果是隨著企業數量的不斷增多，城市規模也越來越大。城市的變大使得集聚的經濟效果更加明顯，吸引更多企業前來選址。類似於“滾雪球”一樣，集聚導致了更大的集聚。
在集聚經濟的作用下，城市的人均產出伴隨著城市規模的擴大呈現出倒“Ｕ”形曲線特征，城市的單位生產成本（以單位產出的工資水平度量）伴隨著城市規模的擴大呈現出“Ｕ”形曲線特征。當城市規模過小時，外部成本較高而規模收益較低，當城市規第十三章市場因素對城市首位度的影響模過大時，外部成本會抵消掉規模收益的效果。
省會城市和直轄市具有較強的集聚力。根據對美國、日本人口流動的趨勢研究，可以發現人口遷移呈兩大階段：第一階段，人口從農村向城市遷移，一二線和三四線城市都有人口遷入，這可能跟這一階段產業以加工貿易、中低端製造業和資源性產業為主有關。第二階段，人口從農村和三四線城市向一二線大都市圈及衛星城遷移，三四線人口麵臨遷入停滯，大都市圈人口繼續增加，集聚效應更加明顯。我國正處於人口遷移的第二個階段，在未來我國的人口遷移格局中，一線城市和部分二線城市人口將繼續集聚，城市之間、地區之間的人口集聚態勢將分化明顯。以北京、天津為中心的首都圈以其優越的區位優勢、發達便捷的交通條件、雄厚的工業基礎和科技教育實力已成為繼長江三角洲和珠江三角洲之後我國經濟發展的第三增長極，已發展為我國北方經濟規模最大、最具活力的地區，越來越引起中國乃至整個世界的矚目。從首都圈各市的人口密度變化來看，２０００—２０１５年北京人口密度從每平方公裏８０７人增長到１３２３人，天津從每平方公裏８２７人增長到１２９８人，而首都圈其他１１個地級市的人口密度基本在每平方公裏８００人以下，與京津兩市差距不斷拉大，人口進一步向京津集聚。區域的人口分布不均衡性在進一步加劇，人口集聚的態勢在增強。
在直轄市和省會城市對人口和資源集聚的同時，集聚中心周邊的省份和城市成為“外圍”區域，處於“集聚陰影”之中。由於北京的“虹吸作用”以及過去若幹年北京“大而全”的發展方式等，使得北京成為周邊城市強勁的競爭對手而非中央政府所倡導的協同發展的合作關係，形成了可能的“集聚陰影”，加之自身原因，使河北省各市成為發展嚴重滯後的“外圍”區域。１９８２年京津兩市的人口占首都圈的比重為２４．３％，河北省人口占首都圈的比重高達７５．７％，３０餘年過後，京津人口快速增長，占首都圈人口總量的比重提高到３３％，河北省人口大規模流出，人口比重下降到６７％（王瑩瑩等，２０１７）。從第九章的省會城市規模綜合得分表可看到，河北省的規模綜合指標得分不高，排名靠後。
（二）市場分散力市場分散力由城市擁擠效應帶來，城市的規模不能無限製地擴大，隨著企業增多、城市變大，帶來了“大城市病”，出現交通擁擠、住房緊張、供水不足、能源緊缺、環境汙染、秩序混亂，以及需求矛盾加劇等問題。
城市擁擠效應引起人們生活成本的上升。大城市的交通成本開始攀升、地租上漲、房價飆升，如果工資的增長無法彌補這些費用的上升，則會產生人口遷移的分散·１６３·中國省會城市及直轄市首位度發展報告力。楊巧和陳誠（２０１８）基於３０個大中城市房價與人口遷移數據動態麵板模型的回歸結果顯示，當房價高於某個拐點後，房價的上漲會抑製人口遷入。人口遷移的重要拉力來自收入增長和城市經濟基本麵發展帶來的引力，城市收入增長空間形成了對人口遷移的正向吸引，但是房價在一定程度上抵消收入增長對人口遷移的拉動作用。
房價的急劇上升是抑製人口湧入、擴大城市規模的重要分散力。此外，企業的運營成本也會隨著城市擁擠效應而增大，給企業增加了額外的負擔，可能造成企業裁員或者遷出該區域，對城市規模的擴大造成負向影響。
城市擁擠效應破壞了人們的生活環境，這也是人們做遷移決策時的重要考量。
經濟規模大、人口密度高的城市，會經曆“高增長帶來高汙染—高增長減少汙染—高增長帶來高汙染”的過程；而經濟規模小、人口密度低的城市，一般來說會經曆“高增長減少汙染—高增長加重汙染—高增長減少汙染”的過程。所以，經濟規模大、人口密度高的城市更容易被汙染問題困擾，形成規模進一步擴大及人口遷入的分散力。
二、市場因素對產業首位度的影響（一）市場集聚力市場集聚力對產業首位度的影響通過產業集聚體現。產業集聚是指同一產業在某個特定地理區域內高度集中，產業有資本要素在空間範圍內不斷彙聚的一個過程。
產業集聚有兩種不同的形式，一種是市場創造模式，區域範圍內首先出現專業化市場，為產業集聚的形成創造了重要的市場交易條件和信息條件，最後使產業的生產過程也聚集在市場的附近。另一種是資本轉移模式，一般是發生在有產業轉移的背景下，當一個規模較大的企業出於接近市場或節約經營成本的考慮，在生產區位上作出重新選擇，並投資一個新地區的時候，有可能引發同類企業和相關企業朝這個地區彙聚。第二種產業集聚現象的形成，主要是通過資本的遷入和流動，因而也被稱作資本遷移模式。
我國市場創造模式形成產業集聚的典型地區是浙江省，該省內有許多頗具規模的專業化市場，最終形成了一個個具有完整產業鏈的產業集群。浙江經濟發展的一個重要特色就是專業市場和特色產業互為依托、共同發展，市場創造和帶動產業發展，市場優勢與產業優勢相互結合、相互促進，從而推動了浙江經濟持續快速發展。
改革開放初期，浙江從恢複和發展農村多種經營、發展社隊企業和家庭工業起步，從流通領域改革入手，放開城鄉農副產品市場和工業小商品市場，形成幾十萬購銷大·１６４·第十三章市場因素對城市首位度的影響軍，建設專業批發市場，生產要素開始通過市場來配置。大量交易規模龐大的專業市場使成千上萬的中小企業可以共同分享由巨大的人流、物流和信息流所形成的營銷規模經濟，極大地降低了企業的交易費用，提高了社會資源的配置效率。商品市場的發展還帶動了資本、勞動力、技術、信息等生產要素的流動、交易和重組，引發了生產要素市場的發育壯大，促進了功能比較齊全的市場體係的形成，從而為浙江經濟發展奠定了良好的製度機製。產業集聚使得市場競爭機製發揮了良性作用：一是大批缺乏誠信意識的市場主體在日益激烈的市場競爭中被逐步淘汰出局；二是市場的“無形之手”不斷引導著市場主體注重長遠利益，致力於打造企業和產品的品牌效應。
國內在資本遷移模式下形成的產業集聚或產業集群有很多，其中起推動和促進作用的遷移性資本主要是外商直接投資。外商直接投資對專業化集聚和多樣化集聚均有良好的推動作用。專業化集聚由於具有知識基礎和地理集中的優勢，更能促進跨國公司與本地企業的匹配從而提升本土產業的創新能力。與跨國公司匹配後，豐富了勞動力市場，各專業領域的人才互相交流，進一步加快深入在外商直接投資中知識與信息的傳播與共享。相較於專業化集聚，多樣化集聚可以帶動一個地區多種產業整體上的技術進步，更全麵地促進外商直接投資溢出效應的傳播。通過不同行業和學科的集聚，更能激發創新的動力，迸發出新興的創意火花，降低了吸引和模仿先進技術的成本，引發一個區域更大的知識溢出。
這兩種市場引導的產業集聚模式在形成規模經濟的情況下都能促進省會城市的產業發展，推進生產的專業化或多樣化，提高城市的產業首位度分布。
（二）市場分散力市場分散力對產業首位度的影響體現在產業擁擠效應，是一定空間範圍內，產業集聚引起的要素比例失衡所導致的非經濟性。伴隨著區域產業規模的持續擴大，土地、水電、能源等資源要素的相對稀缺性和資本要素過度密集日益明顯。擁擠效應引起的非經濟性使得生產要素在空間具有分散趨勢，這種擁擠效應對區域經濟增長的負麵影響，往往被視作企業實施區域轉移最直接的經濟利益動機，也往往被政府當作推動產業轉移的依據。
產業集聚擁擠效應之一是集群產品市場的擁擠效應。擁擠帶來了“貼近對手的競爭”，對創新企業和非創新企業都有不利影響（孫鼇，陳雪梅，２００７）。創新企業從采購到生產到營銷的全部活動可以被對手觀察和模仿，大量研發投入生產出來的產品被大量對手快速模仿，創新企業獲得的超額利潤迅速減少，甚至消失。這種競爭效應·１６５·中國省會城市及直轄市首位度發展報告很大程度上打擊了企業創新的積極性，對於維持集群內企業的創新動力很不利。集群中，非創新企業如果無法通過創新獲得利潤，有可能通過偷工減料、降低產品質量等手段，維持其生存利潤。如果買方不能及時發現非創新企業的投機行為，或者買方存在集群品牌忠誠，則買方很可能購買非創新企業的產品，其結果可能是劣幣驅逐良幣。除了不良競爭外，集群產品市場擁擠效應的另一後果是價格戰。集群中，企業間的相互模仿會使集群內不同企業生產的產品在質量上快速趨同，買者需求的價格彈性因此會不斷提高，企業隻好通過降價來獲取市場份額。當集群中的大多數企業采取降價的策略時，每個企業受損，但無法改善處境。
產業集聚擁擠效應之二是集群要素市場的擁擠效應。當眾多中小企業聚集在一個有限的地域而形成集群時，勢必會形成對各種生產要素的巨大需求，集聚的雪球越滾越大，這種需求也會隨之不斷增大。在供給不能保持同等比例增大的情況下，各種生產要素的價格一般會隨著集群規模的增大而上升，尤其是那些供給缺乏彈性的生產要素，如土地和土地相關的產品———房地產等。在企業的生產效率保持不變的情況下，生產要素價格的上升將直接地反映在企業生產成本的上升中。要維持企業利潤不降低，其產品價格必須同步上升。在激烈的集群內企業與集群外企業間的市場競爭中，這種要素成本驅動的價格上升，將直接導致集群產品失去市場競爭力。集群不得不減小市場份額，或者部分企業搬遷到要素價格更低的地方進行生產（孫鼇，陳雪梅，２００７）。
周聖強和朱衛平（２０１３）利用１９９９—２００７年全國６０個工業城市數據分析了擁擠效應對全要素生產率的影響。通過運用門限模型發現２００３年是我國經濟發展的拐點，２００３年及以前規模效應占主導，之後擁擠效應的約束性作用逐漸凸顯，集聚度與全要素生產率存在著倒“Ｕ”形關係。這說明我國已經進入擁擠時期，有必要鼓勵先發地區向欠發地區產業轉移，即到了市場分散力發揮作用的時候。
三、市場因素對功能首位度的影響（一）市場集聚力市場集聚力對功能首位度的影響是通過規模經濟實現的。當城市和產業規模擴大，城市提供公共服務、集散、創新等功能的行業規模也會相應擴大，形成規模經濟，當某個公共服務行業總產量擴張時，行業內部的企業提高專業化程度，單位成本降低，行業規模報酬遞增。規模經濟使與城市功能指標相關的行業發展呈現良好態勢，·１６６·第十三章市場因素對城市首位度的影響可以改善城市的公共服務供給，並降低該地區的交易成本及私人產品價格指數。另一方麵，該城市所擁有的優質公共服務對可流動要素具有吸引力，在公共服務市場接近效應的作用下，當該城市的市場規模大於另一城市時，企業更傾向於選擇該城市，從而導致生產要素向該城市流入，進一步擴大該區域的市場規模，促進生產要素在該城市集聚，改變區域間的空間經濟結構（劉寒波，粟夢，２０１３）。
省會城市和直轄市更易形成公共服務或功能性產業的規模經濟。雖然本研究中由於直轄市的指評計算方法不同使得直轄市的功能指標得分與省會城市沒有可比性，但直轄市尤其是北京、上海的公共服務功能是毋庸置疑的。北京具有突出的特殊優勢地位和條件，集聚了國內一流的科研、教育、文化藝術、醫療衛生機構，是一個巨大的“能量場”。公共服務邁入質量提升新階段，科技、教育、文化改革提速增效，社會保障水平穩步提高，醫療保險製度改革深入推進，城市運行保障能力增強。省會城市擁有較多的社會服務資源，很多省會城市利用擁有的資源締造集聚點，進一步發揮規模經濟的優勢。比如，省會城市運用大學城建設的集聚效應促進城市功能服務的發展。除了推動經濟繁榮，促進教育發展化，優化大學城周邊的公共服務，包括醫療服務、文化服務、交通服務和基礎設施建設等。
（二）市場分散力市場分散力對功能首位度的影響表現在城市環境、基礎設施、公共服務資源的擁擠效應。
城市規模擴大和產業集聚均會帶來環境資源的擁擠效應。我國城市化率未來增速仍將保持０．９％，每年有１２００萬人口進入城市，排浪式、模仿型消費升級帶來了較大的生活型消費汙染，城市開發強度過大、生態空間壓縮，大城市生態負荷超載。
《２０１４年中國環境狀況公報》中的數據顯示，２０１４年開展空氣質量新標準監測的地級及以上城市共有１６１個，其中隻有１６個城市空氣質量達標（達到國家二級標準），其他１４５個城市空氣質量超標。２０１４年，全國３１省市，二氧化硫、氮氧化物、一次ＰＭ２．５等三項汙染物平均超載率分別１５０％、１８０％和２１０％（馬素琳等，２０１６）。產業集聚中企業的生產活動更是會產生負的環境外部性，這些外部性長期累積使人們生活的自然環境質量不斷惡化，空氣中有害物含量不斷提高，清潔河流逐漸變成了令人窒息的汙水溝，藍天白雲被廠房煙囪取代。城市環境的下降破壞了城市的功能指標，一些在意生存環境的高人力資本價值的勞動者開始遷出城市。
城市規模擴大和產業集聚還會帶來基礎設施的擁擠效應。基礎設施的投資不僅·１６７·中國省會城市及直轄市首位度發展報告會促進經濟增長，還有助於緩解貧困和實現環境的可持續性。基礎設施包括物質性的基礎設施和信息性的基礎設施兩大類。物質性的基礎設施主要有供水、供電、供（煤）氣、交通、電話、網絡等係統和中小學學校、醫院、公園等設施。這些基礎設施的一個重要特點是，在未達到其臨界點時，其消費往往具有正外部性，此時，每個使用者的效用會隨著其他使用者人數的增加而增大。但是，當達到其臨界點時，其消費就會表現為負外部性，此時，每個使用者的效用會隨著其他使用者人數的增加而減少。供水、供電、供（煤）氣、交通、電話、網絡等係統的擁擠，有時會造成停電、停水和交通堵塞，直接增加企業的生產成本，會直接降低企業及時對市場變化做出正確反應的能力（孫鼇，陳雪梅，２００７），也會給人們生活帶來極大不便，此時會給城市功能提高帶來負麵影響。
四、本章小結市場的因素可分為集聚力和分散力。集聚力指的是規模報酬遞增、地方化、專業化、城市化經濟所帶來的外部性收益對企業和人口的吸引力。分散力主要是指城市交通擁堵、環境汙染、通勤成本、居住成本等因素對企業和人口遷移決策的影響。
市場集聚力對規模首位度的影響主要有兩個方麵，一是擴大省會城市規模，二是有可能形成“集聚陰影”，從而削弱周邊城市的發展。市場集聚力對產業首位度的影響通過產業集聚體現。市場集聚力對功能首位度的影響通過規模經濟實現。省會城市和直轄市更易形成公共服務或功能性產業的規模經濟。
市場分散力對規模首位度的影響由城市擁擠效應帶來，城市的規模不能無限製地擴大，隨著企業增多、城市變大，帶來了“城市病”，出現交通擁擠、住房緊張、供水不足、能源緊缺、環境汙染、秩序混亂，以及需求矛盾加劇等問題。城市擁擠效應引起人們生活成本的上升，經濟規模大、人口密度高的城市更容易被汙染問題困擾，形成規模進一步擴大及人口遷入的分散力。市場分散力對產業首位度的影響體現在產業擁擠效應，是一定空間範圍內產業集聚引起的要素比例失衡所導致的非經濟性。市場分散力對功能首位度的影響表現在城市環境、基礎設施、公共服務資源的擁擠效應。
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（二）規模經濟規模經濟是由於經濟活動範圍的增大而節約了內部成本。例如，可以提高分工程度、降低管理成本、減少分攤廣告費和非生產性支出的份額，使邊際成本降低，從而獲得勞動生產率的提高。通過規模首位度優勢，可以最大限度地發揮規模經濟。規模首位度建立之後，可以進行大批量生產方式，有利於實現產品標準化、專業化和通用化，提高產品質量，降低能耗和原材料消耗等各種物耗，促進技術進步，取得顯著的經濟效果。此外，規模首位度還能促使若幹工廠通過水平和垂直聯合組成經營實體。
不僅可以帶來單位產品成本、物耗降低，取得“全產品生產線”的效益，降低銷售費用，節省大量管理人員和工程技術人員，還可以使企業有更多的資金用於產品研製與開發，使其具有更強的競爭能力。
中國省會城市及直轄市首位度發展報告（三）外部經濟外部經濟效果是增長極形成的重要原因，也是其重要結果。經濟活動在某一區域內的集聚往往使一些廠商可以不花成本或少花成本獲得某些產品和勞務，從而獲得整體收益的增加。通過規模首位度優勢，可以最大限度地降低負向外部性，擴大正向外部性。規模優勢建立，將原來相互之間沒有來往的企業連接起來，通過聯合生產，擴大正向外部性。
（四）專業化規模首位度優勢確立之後，區域可以進口國外高端服務要素，彌補本身服務業發展滯後的難題，利用國外高端的服務要素，提高生產能力。主要通過以下四種渠道：第一，相較於發達國家，我國的服務業無論是生產規模還是發展水平都相對落後，這意味著從外部進口的服務成本相對較低（ＡｍｉｔｉａｎｄＷｅｉ，２００９），降低了單位產品的生產成本，有利於我國製造業向價值鏈高端攀升。同時，由於外部購買的服務價格低廉，在生產過程中可以增加對服務的購買，提高中間服務的使用比例。這會提高我國工業品的服務密集程度，強化國際競爭力。第二，通過服務進口，可以擴大下遊企業中間投入品的種類，提高投入服務質量，進而提高製造業的生產效率（ＡｍｉｔｉａｎｄＫｏｎｉｎｇｓ，２００７）。第三，通過剝離非核心業務，提高了製造業的專業化程度，有利於發揮規模經濟，進而提高生產率（斯密法則）。第四，通過反向服務外包，不僅可以提高發包企業的生產率，通過技術外溢還能促進產業內相關企業生產率的提高，進而帶動整體產業的技術進步。
二、變量選取與模型構建（一）模型的構建為了研究規模首位度對經濟增長的影響，結合樣本的實際特征之後，本章構建了如下的計量模型：ｌｎ狆犵犱狆犻狋＝α０＋α１ｌｎ狊犮犪犾犲犻狋＋α２犿犪狉犽犲狋犻狋＋α３ｉｎｆ狉犪狊狋狉狌狊狋狌狉犲犻狋＋α４犮狌犾狋狌狉犲犻狋α５犺犲犪犾狋犺犻狋＋α６犲犱狌犮犪狋犻狅狀犻狋＋α７ｓｅｃ狌狉犻狋狔犻狋＋α８犲狀狏犻狉狅狀犿犲狀狋犻狋＋α９犮犻狋狔犻狋＋φ狋＋ε犻狋其中，ｌｎ狆犵犱狆是人均ＧＤＰ的對數值，是經濟增長的代理變量，作為被解釋·１７４·第十四章規模首位度對經濟增長的影響變量。ｌｎ狊犮犪犾犲是城市的規模首位度，是核心解釋變量。犿犪狉犽犲狋表示市場化指數，犻狀犳狉犪狊狋狉狌犮狋狌狉犲表示基礎設施指數，犮狌犾狋狌狉犲是文化服務指數，犺犲犪犾狋犺是醫療條件指數，犲犱狌犮犪狋犻狅狀是教育條件指數，狊犲犮狌狉犻狋狔是社會保障指數，犲狀狏犻狉狅狀犿犲狀狋是城市環境指數，犮犻狋狔表示城市化率。為了控製一些觀察不到的因素影響城市的經濟增長，我們還控製了城市固定效應φ狋。ε犻狋為隨機誤差項，下標犻表示城市，狋表示時間。
（二）數據來源說明本小節的數據主要來源於各個城市的統計年鑒，國研網的統計數據庫和《中國城市統計年鑒》。為了更加直觀地給出規模首位度和經濟增長的關係，圖１４１給出兩者的散點圖。從圖１４１中可以發現，規模首位度和經濟增長之間具有顯著的線性關係。定性的分析之後，本章將進行深入的定量研究。
圖１４１規模首位度和經濟增長的散點圖（三）描述性統計為了更加直觀地展現數據特征，我們還給出計量數據的統計信息，見表１４１：·１７５·中國省會城市及直轄市首位度發展報告表１４１樣本的描述性統計變量觀測值平均值標準差最小值最大值ｌｎ狆犵犱狆１５５１１．１５３７９０．３２５３０６７１０．４４３６６１１．８５１７９ｌｎ狊犮犪犾犲１５５－０．００８９２８０．５９４７８８８－１．２９９７１１１．１４３３３９犿犪狉犽犲狋１５５６．３６４１９４２．１４６０３２－０．３９．９５犻狀犳狉犪狊狋狉狌犮狋狌狉犲１５５１．０２３７７３０．４７３８８３．１６１０９５６２．６２４５６２犮狌犾狋狌狉犲１５５１．４２４５０７１．３３５８９４０５．４５０４３８犺犲犪犾狋犺１５５１．７８１１６４１．７１８６６２０７．１９７１８９犲犱狌犮犪狋犻狅狀１５５０．８８３６３７４０．３１５３４２０１．８５狊犲犮狌狉犻狋狔１５５０．９８４５３９１１．２９２６９８０５．７２犲狀狏犻狉狅狀犿犲狀狋１５５０．４５１１８２０．４８５２６５２０２．２０９３０２犮犻狋狔１５５０．５２１４４０７０．３３６４０９３００．８９６０６６３三、實證結果及討論（一）總體層麵首先，我們從全樣本中考察規模首位度和經濟增長之間的關係。實證結果見表１４２：本書采用逐步回歸法，增加解釋變量。方程１是基準方程，給出了一元回歸的結果。從方程１中可以發現，規模首位度的提升可以顯著促進城市的經濟增長。
數據顯示：城市首位度提高１％，城市的經濟增長提高０．５０８％。方程２在方程１的基礎上增加城市市場化指數，考察市場化程度對經濟增長的影響。方程３在方程２的基礎上增加城市的基礎設施指數，考慮基礎設施對經濟增長的影響。方程４在方程３的基礎上增加城市文化服務指數，考察文化服務對經濟增長的影響。
方程５在方程４的基礎上增加城市醫療條件指數，考察醫療條件對經濟增長的影響。方程６在方程５的基礎上增加城市的教育條件指數，考慮教育條件對經濟增長的影響。方程７在方程６的基礎上增加城市社會保障指數，考察社會保障對經濟增長的影響。方程８在方程７的基礎上增加城市的環境指數，考慮環境因素對經濟增長的影響。方程９在方程８的基礎上增加城市化率，考察城市化進程對經濟增長的影響。
·１７６·表１４２規模首位度對經濟增長的影響（全樣本回歸）方程１方程２方程３方程４方程５方程６方程７方程８方程９ｌｎ狆犵犱狆ｌｎ狆犵犱狆ｌｎ狆犵犱狆ｌｎ狆犵犱狆ｌｎ狆犵犱狆ｌｎ狆犵犱狆ｌｎ狆犵犱狆ｌｎ狆犵犱狆ｌｎ狆犵犱狆ｌｎ狊犮犪犾犲０．５０８０．４２２０．４２９０．３６８０．３６８０．３５５０．３０７０．３０７０．３０７（０．１２３）（０．１００）（０．１０１）（０．１０２）（０．１０２）（０．１０３）（０．１０３）（０．１０３）（０．１０４）犿犪狉犽犲狋０．２０３０．２０５０．１９５０．１９５０．１９３０．１９６０．１９５０．１９５第十（０．０２５０）（０．０２５１）（０．０２４９）（０．０２５１）（０．０２５１）（０．０２４８）（０．０２４９）（０．０２５０）四章犻狀犳狉犪狊狋狉狌犮狋狌狉犲０．０４１６０．０４６５０．０４６２０．０４３５０．０４６１０．０４６２０．０４６０（０．０５１６）（０．０５０６）（０．０５０８）（０．０５０８）（０．０５００）（０．０５０１）（０．０５０４）規模犮狌犾狋狌狉犲－０．０３００－０．０３０３－０．０２９９－０．０３１４－０．０３１６－０．０３１５首（）（）（）（）（）（）位０．０１２００．０１２１０．０１２１０．０１１９０．０１１９０．０１２０度犺犲犪犾狋犺０．００８０５０．００５２５０．００３６９０．００３１９０．００３０２對經（０．０２１２）（０．０２１４）（０．０２１１）（０．０２１１）（０．０２１３）濟增犲犱狌犮犪狋犻狅狀－０．０４６５－０．０５６１－０．０５５３－０．０５５２長（０．０４２７）（０．０４２３）（０．０４２４）（０．０４２６）的影狊犲犮狌狉犻狋狔０．０３５００．０３５６０．０３５６響（０．０１６１）（０．０１６１）（０．０１６２）犲狀狏犻狉狅狀犿犲狀狋０．０３３２０．０３３２（）（）·０．０４５００．０４５２１７犮犻狋狔－０．００３２６７·（０．０４３８）書·（續表）１７８方程１方程２方程３方程４方程５方程６方程７方程８方程９·ｌｎ狆犵犱狆ｌｎ狆犵犱狆ｌｎ狆犵犱狆ｌｎ狆犵犱狆ｌｎ狆犵犱狆ｌｎ狆犵犱狆ｌｎ狆犵犱狆ｌｎ狆犵犱狆ｌｎ狆犵犱狆犆狅狀狊狋犪狀狋１１．１６９．８６３９．８０７９．９０８９．８９８９．９５９９．９１３９．９０５９．９０７（０．０１０６）（０．１５９）（０．１７４）（０．１７５）（０．１７８）（０．１８６）（０．１８４）（０．１８５）（０．１８８）固定效應控製控製控製控製控製控製控製控製控製中值國犉１３９６２０．９９２０．８９２１．３９２１．１３２０．５７２０．６９２０．１２１９．９３省犘值０．０００．０００．０００．０００．０００．０００．０００．０００．００會城觀測值１５５１５５１５５１５５１５５１５５１５５１５５１５５市調整後的犚值０．１２１０．４３１０．４３４０．４６２０．４６３０．４６８０．４８９０．４９１０．４９１及直麵板數３１３１３１３１３１３１３１３１３１轄說明：實證的結果均有ｓｔａｔａ１４計算並整理得出。圓括號給出了檢驗的犘值，、、分別表示１％、５％、１０％的顯著性水平。市首位度發展報告書第十四章規模首位度對經濟增長的影響觀察９個方程可以發現，城市規模首位度可以顯著地促進經濟增長。數據顯示，城市的規模首位度提高１％，經濟增長提高０．３０７％。它是所有解釋變量中回歸係數最高的，這意味著城市規模首位度已經成為刺激經濟增長最重要的影響因素。通過城市規模首位度，可以發揮區位經濟、規模經濟和外部經濟的多重優勢，激發經濟增長效率，實現經濟的可持續增長。
市場化指數也是影響城市經濟增長的重要因素。數據顯示，市場化指數提高１％，經濟增長提高０．１９５％。通過市場化改革，所有的經濟領域和環節大步推進各類市場的發展，形成完整的市場機製，讓各類市場參數正常運轉，通過市場運行中的各種經濟組織和所有製改革，完善市場基礎，通過法律重新確認財產所有權，形成真正的商品交易者。激發市場活力，改善資源配置效率，從而促進經濟增長。
社會保障指數增加也會提高經濟增長績效。數據顯示：社會保障指數每提高１％，經濟增長提高０．０３５６％。社會保障機製完善，可以降低居民的生活負擔，鼓勵居民進行生產性投資，同時增加消費。消費增加進而擴大國家的內需，內需的增加可以發揮“本土市場效應”，不僅有助於擴大對外出口，還能鼓勵企業創新，從而帶動經濟增長。
（二）穩健性分析前文實證得到了規模首位度和經濟增長之間的關係，考慮到麵板數據存在的組內自相關問題，本部分將進行穩健性檢驗。
表１４３規模首位度對經濟增長的影響（穩健性檢驗）雙向固定效應組內自相關差異化係數僅考慮異方差方程１方程２方程３方程４ｌｎ狆犵犱狆ｌｎ狆犵犱狆ｌｎ狆犵犱狆ｌｎ狊犮犪犾犲０．３０７０．３７２０．３２８０．３０７（０．１０４）（０．１７２）（０．１２７）（０．０８８８）犿犪狉犽犲狋０．１９５０．１９８０．２０１０．１９５（０．０３３４）（０．０３３７）（０．０２７７）（０．０２３１）犻狀犳狉犪狊狋狉狌犮狋狌狉犲０．０４６００．０４６９０．０５７８０．０４６０（０．０３７９）（０．０３０１）（０．０２３９）（０．０４３０）犮狌犾狋狌狉犲－０．０３１５－０．０３１４－０．０３１０－０．０３１５（０．０１２８）（０．０１１２）（０．０１０８）（０．００９２５）犺犲犪犾狋犺０．００３０２０．００４０８０．００２８４０．００３０２（０．０４０５）（０．０１５１）（０．０１３７）（０．０２１４）·１７９·中國省會城市及直轄市首位度發展報告（續表）雙向固定效應組內自相關差異化係數僅考慮異方差方程１方程２方程３方程４ｌｎ狆犵犱狆ｌｎ狆犵犱狆ｌｎ狆犵犱狆ｌｎ狊犮犪犾犲犲犱狌犮犪狋犻狅狀－０．０５５２－０．０５８４－０．０３７６－０．０５５２（０．０６１５）（０．０３５７）（０．０３２５）（０．０３６０）狊犲犮狌狉犻狋狔０．０３５６０．０３３６０．０３４１０．０３５６（０．０３３１）（０．０１７９）（０．０１５３）（０．０１７０）犲狀狏犻狉狅狀犿犲狀狋０．０３３２０．０３２７０．０３８１０．０３３２（０．０４７８）（０．０２３７）（０．０２６４）（０．０３１３）犮犻狋狔－０．００３２６０．００５１５－０．００１０３－０．００３２６（０．０４７６）（０．０４０８）（０．０３７３）（０．０３４９）狆犪狀犲犾２１．２１１１．３２８１．２７８１．２１１（０．２３８）（０．３１８）（０．２３４）（０．１９０）ｐａｎｅｌ３０．９５６１．０９７１．０２５０．９５６（０．２３９）（０．３４７）（０．２５３）（０．２０６）ｐａｎｅｌ４－０．０６３８－０．０５９５－０．０６５６－０．０６３８（０．１２５）（０．０７３２）（０．０６３２）（０．０８２５）ｐａｎｅｌ５０．０９１１０．１４３０．１０２０．０９１１（０．１１８）（０．１５３）（０．１２１）（０．１１８）ｐａｎｅｌ６０．１２８０．２４８０．１７００．１２８（０．１９９）（０．２９４）（０．２１８）（０．１７８）ｐａｎｅｌ７０．５２１０．６２３０．５６６０．５２１（０．１９５）（０．２６３）（０．１９２）（０．１５０）ｐａｎｅｌ８０．２４１０．３２７０．２７６０．２４１（０．２０２）（０．２３４）（０．１７２）（０．１４２）ｐａｎｅｌ９１．１５６１．２７９１．２１７１．１５６（０．１９６）（０．２８７）（０．２０９）（０．１７４）ｐａｎｅｌ１００．３３４０．４１９０．３８００．３３４（０．１３８）（０．２１９）（０．１６１）（０．１５３）ｐａｎｅｌ１１０．０８２２０．１０６０．０８６３０．０８２２（０．０６６６）（０．０６１２）（０．０５１７）（０．０６１３）ｐａｎｅｌ１２０．７３１０．８３９０．７８１０．７３１（０．２０２）（０．２８８）（０．２０９）（０．１６２）·１８０·第十四章規模首位度對經濟增長的影響（續表）雙向固定效應組內自相關差異化係數僅考慮異方差方程１方程２方程３方程４ｌｎ狆犵犱狆ｌｎ狆犵犱狆ｌｎ狆犵犱狆ｌｎ狊犮犪犾犲ｐａｎｅｌ１３０．２９８０．３２８０．３２５０．２９８（０．１６６）（０．１０９）（０．０９０１）（０．１０７）ｐａｎｅｌ１４０．３６６０．４２００．３８８０．３６６（０．１５２）（０．１５２）（０．１０５）（０．１３１）ｐａｎｅｌ１５１．５６２１．７２６１．６３９１．５６２（０．３２２）（０．４２２）（０．３２０）（０．２６３）ｐａｎｅｌ１６０．７３５０．８４３０．８０５０．７３５（０．２２１）（０．２８０）（０．１９６）（０．１７９）ｐａｎｅｌ１７０．１１００．１６７０．１３００．１１０（０．１２６）（０．１５０）（０．１１１）（０．１０７）ｐａｎｅｌ１８０．４９７０．５４３０．５２１０．４９７（０．１７６）（０．１１７）（０．０９４６）（０．１１６）ｐａｎｅｌ１９０．４５３０．５２２０．４７７０．４５３（０．１３５）（０．１７０）（０．１２３）（０．１１７）ｐａｎｅｌ２００．４７５０．５５３０．５１６０．４７５（０．１３０）（０．１９８）（０．１４７）（０．１１７）ｐａｎｅｌ２１０．５１００．６６６０．５６７０．５１０（０．２７７）（０．３８５）（０．２８２）（０．２２３）ｐａｎｅｌ２２０．２５７０．３４６０．３０３０．２５７（０．１５８）（０．２１８）（０．１６５）（０．１３７）ｐａｎｅｌ２３０．２９１０．３７６０．３２２０．２９１（０．１５１）（０．２１５）（０．１７９）（０．１４４）ｐａｎｅｌ２４１．１８１１．３５４１．２６２１．１８１（０．２６６）（０．４１８）（０．３０３）（０．２４０）ｐａｎｅｌ２５０．５０１０．５８９０．５４８０．５０１（０．１６４）（０．２１２）（０．１５３）（０．１３９）ｐａｎｅｌ２６０．７８５０．９０９０．８４３０．７８５（０．２０４）（０．３１１）（０．２２４）（０．１８９）ｐａｎｅｌ２７０．３４２０．４１５０．４０００．３４２（０．１８２）（０．２０６）（０．１５３）（０．１３１）·１８１·中國省會城市及直轄市首位度發展報告（續表）雙向固定效應組內自相關差異化係數僅考慮異方差方程１方程２方程３方程４ｌｎ狆犵犱狆ｌｎ狆犵犱狆ｌｎ狆犵犱狆ｌｎ狊犮犪犾犲ｐａｎｅｌ２８－０．３７１－０．３４５－０．３５８－０．３７１（０．１３７）（０．０７５９）（０．０７０３）（０．０９１０）ｐａｎｅｌ２９０．９２８１．０５５０．９８８０．９２８（０．２０８）（０．３２１）（０．２３５）（０．１８２）ｐａｎｅｌ３００．４４００．５２９０．４６５０．４４０（０．１７１）（０．２２６）（０．１６９）（０．１４８）ｐａｎｅｌ３１０．８１３０．８７６０．８４００．８１３（０．１８１）（０．１５５）（０．１１６）（０．１３１）犆狅狀狊狋犪狀狋９．４０５９．３０２９．３００９．４０５（０．３２３）（０．３３９）（０．２７０）（０．２４６）固定效應控製控製控製控製Ｗａｌｄ檢驗２５０２９１３１０６９５４９０．１５［０．００］［０．００］［０．００］［０．００］觀測值１５５１５５１５５１５５調整後的犚值０．９２４０．９９１１．００００．９２４麵板數３１３１３１３１說明：實證的結果均有ｓｔａｔａ１４計算並整理得出。圓括號給出了檢驗的犘值，、、分別表示１％、５％、１０％的顯著性水平。
首先，本書將采用ＬＳＤＶ法估計雙向固定效應模型（作為比較，先不考慮自相關）。
先生成“城市虛擬變量（ｃｉｔｙｄｕｍｍｉｅｓ）”，實證結果見方程１。方程１的回歸結果和前文保持一致，表明通過雙向固定效應排除地區和時間不可觀測的影響因素之後，規模首位度對經濟增長的正向促進作用不會改變，表明本書的回歸結果是穩健的。
隨後，我們將考慮存在組內自相關的情況。組內自相關存在兩種情況，一種是各組的自回歸係數相同；另一種是允許組內自回歸係數不同的自相關情況。方程２給出了組內自相關係數相同的情況。規模首位度的偏回歸係數為０．３７２％，表明規模首位度提高１％，經濟增長提高０．３７２％。方程３是允許組內自相關係數不同的情況，規模首位度的偏回歸係數為０．３２８％。當考慮組內自相關係數不同時，規模首位度的影響有一定幅度下降，但依舊通過了顯著性檢驗。這表明考慮自相關之後，不影響規模首位度的影響程度。方程４關注不同城市擾動項存在異方差的影響。回歸結·１８２·第十四章規模首位度對經濟增長的影響果顯示，考察異方差之後，規模首位度對經濟增長的正向促進作用依舊顯著成立。偏回歸係數為０．３０７％。通過方程１—４表明：考慮自相關和異方差問題之後，規模首位度對經濟增長的正向關係依舊顯著成立。因此，本章的回歸結果是無偏、一致和穩健的。
（三）分地區回歸結果前文的分析已經基本可以描繪出規模首位度對經濟增長的影響。但是由於我國幅員遼闊，國家內部不同地區經濟發展差異較大，區位條件也存在很大的不同（Ｄｅｍｕｒｇｅｅｔａｌ，２００１；林毅夫，２００４），因此有必要研究規模首位度對不同地區的影響。表１４４給出了相關的實證結果①：表１４４規模首位度對經濟增長的影響（分地區回歸）東部地區中部地區西部地區東北地區方程１方程２方程３方程３ｌｎ狆犵犱狆ｌｎ狆犵犱狆ｌｎ狆犵犱狆ｌｎ狆犵犱狆ｌｎ狊犮犪犾犲０．６１８０．２２３０．２７６０．６３３（０．４０９）（０．１４８）（０．１４０）（０．６３２）犿犪狉犽犲狋０．１７９０．２２９０．１８５０．２３３（０．０４６８）（０．０２６１）（０．０４４７）（０．１８４）犻狀犳狉犪狊狋狉狌犮狋狌狉犲０．２４３０．００１９７０．０２４６－０．６７３（０．１９６）（０．０８９７）（０．０６７６）（０．６８７）犮狌犾狋狌狉犲－０．０１２７－０．０４０３－０．０４１８－１．４９９（０．０１９８）（０．０１５７）（０．０１７９）（１．１５１）犺犲犪犾狋犺０．００９２７－０．０２５４－０．０３９７０．８１４（０．０４０４）（０．０８６０）（０．０２９０）（０．４８１）犲犱狌犮犪狋犻狅狀－０．２９９－０．０７１９－０．０８７６０．２２７（０．２３１）（０．０９２０）（０．０５０８）（０．９９６）狊犲犮狌狉犻狋狔０．１１９０．００７４６－０．０９２６０．１９０（０．０５６４）（０．０１５０）（０．０５３９）（０．１２３）①按照一般慣例，本章將我國分成四大區域。具體劃分為：東部地區，北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南１０個省份。中部地區，山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南６個省份。西部地區，內蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、雲南、西藏、陝西、甘肅、青海、寧夏和新疆１２個省份。東北地區，遼寧、吉林和黑龍江３個省份。