馬庫斯?杜?薩托伊點頭一笑道：“因為這些都僅僅隻是數據。”
這下，楊歡開始有點明白了。
“OPTA這樣的公司所提供的這些數據確實很精細了，它給了我們一大堆的數據，但這些數據能說明什麼問題？這就需要我們去分析。”
“數據是死的，但分析卻是活的。”
“舉一個最簡單的例子，有一名前鋒非常善於進球，他遙遙領先於聯賽射手榜，但是他所在的球隊的成績卻非常糟糕。”
“如果你隻看這名球員的數據，你會發現，他是一名最頂級的得分手，因為他每一場比賽都能夠爭取到很多射門機會，然後多少次射門就能夠轉化為一個進球等等。”
“可如果你再更深入的去分析整支球隊，你就會發現，這名球員為了追求自身的進球，瘋狂的射門，進而導致球隊的整體進攻缺乏威脅，無法流暢的運轉。”
“還有，有一名後腰攔截搶斷數據非常搶眼，每一場比賽的跑動覆蓋距離也非常大，但是他的球隊在防守上卻做得很糟糕，媒體和球迷都紛紛指責後防線，可事實上呢？”
“如果深入分析，會不會存在另外一種，這名球員的個人能力確實很強，但團隊和戰術意識非常薄弱，他滿場飛奔，毫無位置感，無法在球隊需要的時候，出現在防線的前麵提供有力的保護屏障，隨意的將後防線暴露在對方的炮火之下。”
楊歡這下就真的是徹底的明白了。
馬庫斯?杜?薩托伊的意思很清楚，數據並不重要，因為這些東西都可以去買。
真正重要，或者說，決定數據是否有用的關鍵環節就在於分析。
“按照我剛才的那兩個例子，如果都隻走到第一步，就是隻分析表麵上的數據，就一定會發現，球員太好了，球隊太爛了，於是很多球隊就重金去引進這名球員，結果一用，發現不對，球員用不好，變成了所謂的水貨。”
“如果更深入的去分析，就會發現問題沒這麼簡單，就能夠越接近真實。”
“所以在我看來，很多人之所以說數據會撒謊，是因為他們獲取的數據太過於片麵了。”
“這是一種缺乏數據的表現！”
楊歡聽了，不住的點頭，這種說法確實是很有說服力。
尤其是在美國，NBA、橄欖球、高爾夫球、棒球、網球等等，一大堆的職業競技體育項目都在加大對數據分析的投入力度，就足以說明數據運用的前景。
職業競技體育項目都有一個共同的追求，那就是結果！
足球的方方麵麵永遠都是圍繞著進球而展開。
以進球為導向，所有的一切都是可定量的。
而隻要是可定量，那就有大數據發揮的空間。
“那為什麼很多足球俱樂部會忽視數據呢？”
馬庫斯?杜?薩托伊這時候才要回答楊歡剛才所提出的問題。
“有兩種情況，一種是他們認為數據不可信，還有一種情況是，他們缺乏投入的勇氣，認為投入那麼多，還不如引進球星來得劃算，所以我們看，幾乎整個英超每一支球隊都在跟OPTA買數據，但也僅僅隻是買。”
“AC米蘭嚐到了甜頭，拿到了歐冠，可第二年就立即對米蘭實驗室動刀，中止了所有的科研項目，原因很簡單，他們的管理層認為目前的水平夠用了，繼續投入科研是一種浪費。”
“他們這些人隻是想要粗略的了解一下自己感興趣的方麵的數據，而不曾想過要建立起一套係統工程，去科學的分析整支球隊、整個足球領域，因為後者投入太大了！”