“我很好奇，薩托伊博士，有一個問題。”
在跟馬庫斯?杜?薩托伊漫步在走回訓練大樓的路上，楊歡問出了心中的疑惑。
“為什麼足球圈對數據這麼不感興趣？”
相信這也是所有人的疑惑。
既然大數據能夠解決那麼多的問題，為什麼沒有人去做？
馬庫斯?杜?薩托伊搖頭一笑，“你錯了，歡少爺，不是沒有人做，而是早就有很多很多人在做，隻是數據分析水平跟其他行業比起來，還是太落後了。”
“說來聽聽。”楊歡很感興趣。
他清楚自己的缺點和不足，而且他一向都很有自知之明。
既然是自己不懂不了解的東西，那就交給懂和了解的人去辦。
或者，幹脆自己下苦功夫，去弄明白它到底是怎麼一回事。
馬庫斯?杜?薩托伊在腦子裏組織了一下這個問題的答案，因為他發現，回答起來很麻煩。
“足球圈引進數據分析和高科技的玩意，實際上早就已經在做了，溫格接掌阿森納後，對數據就非常重視，舉一個我所知道的例子吧。”
“弗拉米尼，你應該知道這名球員吧，歡少爺？”
楊歡點頭，這名法國後腰在阿森納剛剛打出點水平，就遠走意大利的AC米蘭。
“當初溫格決定要引進這名球員的時候，是因為他聽說弗拉米尼一場比賽能跑一萬四千米，這個數字太驚人了，所以他就去考察，在確定弗拉米尼的大範圍跑動不是瞎頭亂撞之後，阿森納就引進了這名球員。”
楊歡倒是沒聽說過這件事，還覺得挺有趣的。
“另外眾所周知的，AC米蘭有一個舉世聞名的米蘭實驗室，他們能夠拿到歐冠，這個實驗室居功至偉，甚至更早，巴西國家隊跟美國耐克就有合作進行這一方麵的研究的機構。”
說到這裏，馬庫斯?杜?薩托伊的結論已經很清楚了。
足球引入數據，實際上是很早很早以前就已經在做，甚至也已經發展到一定程度了。
“歡少爺，你知道目前OPTA一場比賽要收集多少項相關數據嗎？”
楊歡這次搖頭了，因為他沒跟OPTA有過任何接觸。
“一千五百多項，而且越來越細，以前大家都隻關心一些比較粗淺的東西，譬如控球率、射門次數、跑動距離、過人次數之類的。”
說到這裏，馬庫斯?杜?薩托伊就忍不住嗬嗬直笑。
“我還記得，最早的時候，OPTA的數據是通過觀察員坐在看台上，或者是坐在電視直播前麵計算出來的，是采用最原始，最缺乏效率的人工手段統計出來的，錯誤也非常多。”
楊歡也不禁莞爾，原來聽起來很高大上的OPTA數據公司還有這種曆史啊？
“後來他們被天空電視台收購之後，得到了充裕的資金去發展，進而不斷的完善自己的軟件和硬件，研發出了專門的分析軟件，這讓他們獲取了更多更精細的數據。”
“於是，這才有了移動熱圖、傳球路線圖之類的。”
隔行如隔山，楊歡並非是什麼都懂。
對於足球行業的數據領域，他真的是涉獵得不多，甚至可以說是一無所知。
以前普通球迷能夠看到的數據，充其量也就是那麼幾項，可OPTA一場比賽就要收集一千五百多項數據，可見這裏麵的水有多深。
隻要付費，就能夠拿得到OPTA的那些高級數據。
“薩托伊博士，照你所說，數據已經在職業足球領域裏紮根了這麼多年，而且也發展出了幾家像OPTA這樣的數據服務公司，可為什麼你們還是覺得很落伍呢？”