3. 混合增強智能支撐平台。建立人工智能超級計算中心、大規模超級智能計算支撐環境、在線智能教育平台、“人在回路”駕駛腦、產業發展複雜性分析與風險評估的智能平台、支撐核電安全運營的智能保障平台、人機共駕技術研發與測試平台等。
4. 自主無人係統支撐平台。建立自主無人係統共性核心技術支撐平台，無人機自主控製以及汽車、船舶和軌道交通自動駕駛支撐平台，服務機器人、空間機器人、海洋機器人、極地機器人支撐平台，智能工廠與智能控製裝備技術支撐平台等。
5. 人工智能基礎數據與安全檢測平台。建設麵向人工智能的公共數據資源庫、標準測試數據集、雲服務平台，建立人工智能算法與平台安全性測試模型及評估模型，研發人工智能算法與平台安全性測評工具集。
4．加快培養聚集人工智能高端人才。
把高端人才隊伍建設作為人工智能發展的重中之重，堅持培養和引進相結合，完善人工智能教育體係，加強人才儲備和梯隊建設，特別是加快引進全球頂尖人才和青年人才，形成我國人工智能人才高地。
培育高水平人工智能創新人才和團隊。支持和培養具有發展潛力的人工智能領軍人才，加強人工智能基礎研究、應用研究、運行維護等方麵專業技術人才培養。重視複合型人才培養，重點培養貫通人工智能理論、方法、技術、產品與應用等的縱向複合型人才，以及掌握“人工智能＋”經濟、社會、管理、標準、法律等的橫向複合型人才。通過重大研發任務和基地平台建設，彙聚人工智能高端人才，在若幹人工智能重點領域形成一批高水平創新團隊。鼓勵和引導國內創新人才、團隊加強與全球頂尖人工智能研究機構合作互動。
加大高端人工智能人才引進力度。開辟專門渠道，實行特殊政策，實現人工智能高端人才精準引進。重點引進神經認知、機器學習、自動駕駛、智能機器人等國際頂尖科學家和高水平創新團隊。鼓勵采取項目合作、技術谘詢等方式柔性引進人工智能人才。統籌利用“千人計劃”等現有人才計劃，加強人工智能領域優秀人才特別是優秀青年人才引進工作。完善企業人力資本成本核算相關政策，激勵企業、科研機構引進人工智能人才。
建設人工智能學科。完善人工智能領域學科布局，設立人工智能專業，推動人工智能領域一級學科建設，盡快在試點院校建立人工智能學院，增加人工智能相關學科方向的博士、碩士招生名額。鼓勵高校在原有基礎上拓寬人工智能專業教育內容，形成“人工智能＋X”複合專業培養新模式，重視人工智能與數學、計算機科學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業教育的交叉融合。加強產學研合作，鼓勵高校、科研院所與企業等機構合作開展人工智能學科建設。
（二）培育高端高效的智能經濟。
加快培育具有重大引領帶動作用的人工智能產業，促進人工智能與各產業領域深度融合，形成數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。數據和知識成為經濟增長的第一要素，人機協同成為主流生產和服務方式，跨界融合成為重要經濟模式，共創分享成為經濟生態基本特征，個性化需求與定製成為消費新潮流，生產率大幅提升，引領產業向價值鏈高端邁進，有力支撐實體經濟發展，全麵提升經濟發展質量和效益。
1．大力發展人工智能新興產業。
加快人工智能關鍵技術轉化應用，促進技術集成與商業模式創新，推動重點領域智能產品創新，積極培育人工智能新興業態，布局產業鏈高端，打造具有國際競爭力的人工智能產業集群。
智能軟硬件。開發麵向人工智能的操作係統、數據庫、中間件、開發工具等關鍵基礎軟件，突破圖形處理器等核心硬件，研究圖像識別、語音識別、機器翻譯、智能交互、知識處理、控製決策等智能係統解決方案，培育壯大麵向人工智能應用的基礎軟硬件產業。
智能機器人。攻克智能機器人核心零部件、專用傳感器，完善智能機器人硬件接口標準、軟件接口協議標準以及安全使用標準。研製智能工業機器人、智能服務機器人，實現大規模應用並進入國際市場。研製和推廣空間機器人、海洋機器人、極地機器人等特種智能機器人。建立智能機器人標準體係和安全規則。
智能運載工具。發展自動駕駛汽車和軌道交通係統，加強車載感知、自動駕駛、車聯網、物聯網等技術集成和配套，開發交通智能感知係統，形成我國自主的自動駕駛平台技術體係和產品總成能力，探索自動駕駛汽車共享模式。發展消費類和商用類無人機、無人船，建立試驗鑒定、測試、競技等專業化服務體係，完善空域、水域管理措施。
虛擬現實與增強現實。突破高性能軟件建模、內容拍攝生成、增強現實與人機交互、集成環境與工具等關鍵技術，研製虛擬顯示器件、光學器件、高性能真三維顯示器、開發引擎等產品，建立虛擬現實與增強現實的技術、產品、服務標準和評價體係，推動重點行業融合應用。
智能終端。加快智能終端核心技術和產品研發，發展新一代智能手機、車載智能終端等移動智能終端產品和設備，鼓勵開發智能手表、智能耳機、智能眼鏡等可穿戴終端產品，拓展產品形態和應用服務。
物聯網基礎器件。發展支撐新一代物聯網的高靈敏度、高可靠性智能傳感器件和芯片，攻克射頻識別、近距離機器通信等物聯網核心技術和低功耗處理器等關鍵器件。
2．加快推進產業智能化升級。