（六）統計需求分析法
統計需求分析就是運用一整套統計學方法，發現影響企業銷售的最重要的因素以及這些因素影響的相對大小。上述的時間序列分析把過去和未來的銷售都看作是時間的函數，即僅隨時間的推移而變化，不受其他任何現實因素的影響。然而，任何產品的銷售都要受到很多現實因素的影響。因此，統計需求分析法可彌補時間序列分析法的不足。
企業經常分析的因素，主要有價格、收入、人口和促銷等。
統計需求分析法將銷售量Q視為一係列獨立需求變量X1，X2，…，Xn的函數，即
Q=f（X1，X2，……，Xn）
但是，這些變量同銷售量之間的關係一般並不能用嚴格的數學公式表示出來，而隻能用統計分析來揭示和說明，即這些變量同銷售量之間的關係是統計相關。
在運用統計需求分析法時，應充分注意影響其有效性的以下四個方麵的問題：觀察值過少；各變量之間高度相關；變量與銷售量之間的因果關係不清；未考慮到新變量的出現。
當然，用某種數理模型預測市場需求並不是一件輕鬆的事。實際上隻有特殊情況下的少數幾種產品的預測較為簡單，如未來需求趨勢相當穩定，或沒有競爭者存在（如公用事業），或競爭條件比較穩定（如純粹壟斷的產品生產）等。在大多數情形下，市場環境是在不斷變化的，由於這種變化，總市場需求和企業需求都是變化的、不穩定的。精確的預測對於變動劇烈的市場顯得尤為重要。這時準確地預測市場需求和企業需求就成為企業成功的關鍵，因為任何錯誤的預測都可能導致諸如庫存積壓或存貨不足，從而導致費用增多，銷售額降低，利潤大幅縮水等一係列嚴重的後果。
具體預測所涉及的許多技術問題需要由專業技術人員解決，但是，經營者應熟悉主要的預測方法以及每種方法的主要長處和不足，這是選擇實用預測方法的關鍵。
三、市場需求預測的程序
對市場需求的預測是按照一定的程序來進行的。常用的預測程序包括以下步驟：明確預測目標；收集相關資料；選擇預測方法；計算預測結果；評估預測結果；編寫預測報告。
（一）明確預測目標
所謂目標是指預測的具體對象的指標。進行市場預測首先要明確預測的目標是什麼。其次還要分析預測的時間性、準確性要求，劃分預測的商品、地區範圍等具體問題。
（二）收集相關資料
市場預測是建立在信息資料充分的前提之下的。搜集的資料越全麵、越充分，分析研究就越詳細、越深刻，預測的準確度就越高。預測所需資料包括：與預測對象有關的各種曆史統計數據資料和反映市場動態的現實資料。在前麵我們所提到的市場調查資料在此將發揮重要作用。
資料的收集力求完整、準確、係統。這就需要對資料進行鑒別、整理和加工，確保預測結果的準確性。
（三）選擇預測方法
預測方法的選擇應該切合實際，並且要考慮所占有的資料內容。在預測過程中，往往用定性和定量的方法同時進行預測，或以多種預測方法互相比較，驗證其預測結果。這樣，得出的預測結果實用性強。
（四）計算預測結果
市場預測是運用定性分析和定量測算的方法進行的，任何一方麵不可偏廢。
使用定性的預測方式，可以直接得到預測結果。定量預測方法是應用數學模型進行演算、預測。預測中要建立數學模型，即用數學方程式構成市場經濟變量之間的函數關係，抽象地描述經濟活動中各種經濟過程、經濟現象的相互聯係，然後輸入已掌握的信息資料，根據選定的方式，逐步運算出預測結果。
（五）評估預測結果
評估預測結果的第一步就是要分析預測誤差。分析預測誤差有兩種方法：一種是在選用預測方案作為決策、計劃依據以後，追蹤檢查預測方案是否符合實際，分析預測誤差的大小及其產生的原因，並將其作為檔案保存，以備下次預測時參考；另一種是在選用預測方案前，利用數學模型所估計的理論預測值，與過去同期實際觀察值相比，計算出理論預測誤差，分析各種數學模型所產生誤差的大小，以便改進模型，選擇合適的預測方法。這種誤差分析工作往往同選擇預測方法結合進行。評估預測成果，是從統計檢驗和直觀判斷兩個方麵，對用統計、數學方法取得的預測結果進行評價，以此來鑒定預測結果的可靠性和實用性。
（六）編寫預測報告
預測報告內容包括資料收集與處理過程、選用的預測方法、建立的預測模型及對模型的評價與檢驗、對未來條件的分析、預測結果及其分析與評價以及其他需要說明的問題等。它是對預測過程的全麵整理、歸納和總結，並作為一種書麵材料可以長期保存。