埃爾森（Ellision）和格拉斯（Glaeser）提出產業地理集中指數，用其彌補空間基尼係數在比較不同產業的集聚程度時由於各產業中企業規模或地理區域大小的差異而造成跨產業比較上的誤差。假設某一經濟體（國家或地區）的某產業內有N個企業，且將該經濟體劃分為M個地理區域，這N個企業分布於M個區域中。
國內從量化角度研究產業集聚的文獻數量相對較少，主要是由於專業性強、收集統計數據困難大且計算工作量大。徐康寧（2003）綜合運用CR指標、標準差係數及自定義的η值，計算中國製造業28個行業1997年的地區集中度。範劍勇（2004）利用SP指數對1998-2002年長三角各行業的空間集中度進行了測算。
梁琦（2004）利用空間基尼係數方法分析中國工業的24個行業1994、1996、2000年的空間分布，並計算了製造業中3位數分類171個行業2001年的空間基尼係數及其主要分布區域。羅勇等（2005）利用E-G（M-S）指數（產業地理集中指數）和自定義的五省市集中度對中國20個製造行業1993、1997、2002、2003年的集聚程度進行了測定，得出中國製造業集中度提高是主要的變動方向和發展趨勢，而且製造業的集聚程度與工業增長表現出較強的正相關性。張超（2008）設計了工業經濟空間集聚密度相對指數（Z指數），並結合運用熵指數，對長三角工業空間集聚與轉型進行了長期動態分析。
從以上的綜述來看，國內外學者對於產業集聚程度的定量測算進行了多種有益的探索，也為對泛長三角經濟區產業集聚情況的分析提供了重要的參考文獻。由於本書分析對象的複雜性及統計數據的獲取難度，我們主要運用了Z指數及熵指數的計量方法進行測算，同時結合上市公司和全國企業500強的統計數據進行進一步深入分析，以期能對泛長三角經濟區產業集聚特征有較清晰的把握。
（1）泛長三角經濟區工業經濟空間集聚呈東、中、西區域梯度特征。參照z指數的計算方法，我們對泛長三角經濟區2006年按照市域經濟板塊為單位的產業集聚情況進行初步測算，數據來源於《中國城市統計年鑒2007》。
對以上Z指數計算結果進行排序和聚類分析，泛長三角經濟區工業經濟空間集聚的特征較為明顯，尤其以長三角經濟區的工業集聚特征最為突出，而且呈現出區域“連片”整體特征；新亞歐大陸橋（西安以東）沿線的工業集聚特征亦顯現，初步出現經濟帶特點；其他區域經濟板塊則相對獨立，如武漢、西安、成都、長株潭（長沙-珠州-湘潭）經濟板塊是產業高集聚區；綜合起來看，泛長三角經濟區工業經濟空間集聚的東、中、西區域遞度特征較明顯。
（2）泛長三角經濟區大型企業空間集聚呈優勢企業高度集中於長三角經濟區特征。大型公司、企業的空間分布在一定程度上也能展現出區域產業集聚狀況。在現代市場競爭平台上，大部分是以大企業作為競爭主角。尤其是，在中國現階段經濟發展水平下，對於各區域經濟板塊來說，著重培育跨區域和跨國企業具有重要的戰略意義。這裏的分析是以進入全國500強的企業為分析對象，著意考察大型企業空間集聚分布特征。
泛長三角經濟區共有191家，占到全國總量的38%，其中滬、蘇、浙三省進入500強的企業占泛長三角經濟區總數的64%，這說明泛長三角經濟區優勢企業高度集中於長三角經濟區。為了對泛長三角經濟區企業的空間集聚特征有更清晰的把握，我們對泛長三角經濟區主要省域經濟板塊中的百強企業空間分布進行進一步分析。
從泛長三角經濟區省域經濟板塊中的百強企業空間分布情況看，安徽、江蘇、四川、湖南、河南、湖北省域經濟板塊中的大企業較多集聚於合肥、南京、成都、長沙、鄭州、武漢等省會城市，這些城市本身也是區域增長極；同時，一些大企業也集聚在蘇州、無錫、株洲、湘潭、洛陽、焦作、宜昌等城市，這些城市本身也是區域次級增長極。