以上直接由查詢結果生成的報表是呈現型報表。相對於呈現型報表，分析型報表滿足更高一級的需求，它在查詢結果的基礎上進行分析。業務人員可以通過預先在數據模型中定義的鑽取（Drilled-down）路徑來分析數據。同時，數據既可以被鑽取到最精細的層次以揭示潛在的趨勢，也可以返回到較高的層次以恢複宏觀的景象，使報表真正能夠為高層決策提供支持。“自助式”報表的處理流程如圖所示：
2）固定報表
固定報表是部門領導及管理部門進行分析和決策的重要工具，它基於預先定義好的查詢，輸出的格式及項目相對固定，隻有某些過濾條件是變化的。固定報表使用的參數驅動界麵來顯示關鍵的業務指標，並可以被激活為各種圖表，如餅圖、直方圖、對比直方圖等，以便做更深入的業務分析。
建立麵向不同主題的數據模型是用戶自己提交查詢的基礎。數據模型根據不同的主題，將各個參數與事實表進行連接，並根據業務的需求添加計算項。計算項由各個數據項之間的運算生成，可以被業務人員直接利用並加入報表，它根據需求將一些必要的限製條件加入數據模型。對於業務人員而言，複雜的表連接、計算項的生成及各種限製都隱含在數據模型中，呈現在麵前的隻是麵向各個主題的業務指標和其它信息項目。數據模型將被提交到共享庫，業務人員能利用其來創建各自的查詢和報表。
用戶對查詢結果可進行排序、合計、計數、按分組小計、百分比等操作。用戶還可以在查詢結果上創建旋轉透視表，它是一個分析工具，相當於一個動態的數據立方體，用於即席的交互式多位數據分析。旋轉透視表是維的各個層次的聚集值，在其中可以計算任意維的合計值、小計值，它可將表格轉化為圖形。旋轉透視表有預定義和隨意鑽取功能。預定義鑽取可以直接鑽取到要分析的項；隨意鑽取可以通過所選擇的類別逐步深入到維的底層，用來揭示一個綜合請求項的組成部分。在設計時，將數據庫的維表設置為維，鑽取路徑依據維表中的數據項順序。
4結論
充分發揮統計功效是目的，實施統計信息化是根本，開發數據統計分析係統是手段，實現所有基層數據由層層上報向網上直報轉變，克服數出多門和數據不真實的現象；建立全省統一的林業資源數據庫，實現信息資源的充分共享，建立一整套高效運行的數據采集、查詢、分析、預警和發布係統勢在必行。
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