8）缺少普通統計人員可用的簡單實用查詢、分析工具，難以提高統計分析質量；
9）未能形成統計數據標準。沒有製定相應的標準，造成統計軟件的盲目性，相互接口的不統一性，進而影響數據共享和數據庫建設；
10）無法充分發揮自身優勢，提高行業影響力。林業主管部門理應掌握最權威、最全麵的森林數據資源，如何利用這些資源為政府、為社會服務，是值得著重研究的問題。加大信息化建設的投入力度，充分挖掘數據資源，是短期內提高數據統計服務質量、提升數據可參考價值的最佳捷徑。
綜上所述，實施全省統一的林業數據統計分析係統是必要的、也是當前形勢所急需的。
3 係統建設
3.1係統目標
1）對林業統計係統內部的目標：全麵實現統計數據處理與管理的計算機網絡化，支持網絡環境下統計信息的采集、審核、編輯、傳輸、存儲、統計、數據挖掘、分析等統計信息流動整個過程中各環節的一體化作業，從而大大提高林業統計信息資源的綜合開發能力；
2）對係統上部層麵的目標：為領導宏觀調控和科學決策，提供準確、及時、全麵、方便地各類統計信息和統計分析報告，提高統計對宏觀經濟決策的快速支持能力；
3）對係統外部的目標：全麵實現林業統計信息的社會化，為全社會公眾及時發布反映林情、林業經濟、林區社會發展變化、林業科技進步的各類綜合性統計信息和公益性信息，提供各種統計信息谘詢服務。
3.2主要功能
3.2.1統計彙總功能
1）數據彙總分析功能
數據彙總分析功能，基於數據倉庫的數據，按照多種條件進行統計彙總，主要表現在：實現了同一領域相同結構數據的自動彙總功能；實現了不同數據表間的關聯、析取功能；實現了多表組合、條件組合；數據彙總分析同時支持以地理信息和經濟信息為基礎，綜合兩種類型信息的基礎上提供了一些統計功能，實現按區域的彙總分析。
2）數據挖掘分析功能
係統提供了數據挖掘技術，提供了不同維度上的數據橫向對比分析、縱向對比分析、結構分析、趨勢分析、關聯分析等多種分析方法。切片： 某一維度展開進行分析；旋轉：對數據表的行列轉置，便於統計與瀏覽；上鑽：指標的向上綜合鑽取；下鑽：通過總表調用明細報表，或者結合地圖，實現省、市、縣區的逐步鑽取。
3）區域聚類功能
區域聚類是基於地圖的統計分析，實現按區域的統計彙總功能。基於地圖實現區域聚類功能，並結合圖形或數據表加以分析、排序，而區域聚類可以將滿足條件的記錄在地圖上用顏色深淺表示和區分所選區域對應指標值的大小，從而分類出發達和落後的行政區域類別，即所謂的區域聚類。
4）自定義統計功能
隨意統計功能，是對數據倉庫的數據實現按數據庫表中任何一條件進行查詢，實質上也是綜合查詢，結果可以結合多種圖形或者地圖進行展現。
3.2.2統計報表功能
1）“自助式”報表的呈現與分析
用戶通過指定業務指標和信息項所提交的是隨機的、動態的查詢，也叫即席查詢。即席查詢的項目及輸出的格式是無法預知的，需經後台數據庫處理後返回查詢結果，並在此基礎上製作報表。用戶生成的即席查詢依賴於事先構造的數據模型。數據模型從業務處理係統中抽取出來，針對操作數據中對業務分析有意義的那部分信息數據。在數據模型的構建中，需要根據不同的業務主題，進行數據庫表之間的連接、數據項之間的一係列計算、特定條件的過濾等。數據模型的構造對用戶來說是透明的，呈現的是用戶所熟悉的業務指標和信息項。