麗莎·亞瑟：就大數據和數據驅動型業務整體而言，B2B和B2C公司之間的傳統界限越來越模糊，其中的相似點多於不同點。B2C公司過去的客戶數據全部來自營銷部門。但現在“客戶數據”的定義更加寬泛，是指來自財務、銷售、IT、客服、支持等所有部門的客戶數據。B2C公司可利用所有數據建立“客戶模型”，幫助他們更好地服務每位客戶。而B2B公司同樣采集分析各部門數據，用以提升與公司客戶的關係。B2B企業和B2C企業不同之處隻是表象，其內部軟件和係統大致相同——將數據存儲於數據倉庫中，並通過分析解決方案了解數據，再通過整合營銷應用係統與客戶進行溝通交流，並了解客戶取得成功的原因。
記者：對於有意向利用大數據升級自己的營銷體係的企業，要做好哪些方麵的準備，如何逐步實施變革？
麗莎·亞瑟：真正成為數據驅動型企業，首先應從市場營銷入手。在我編寫的《大數據營銷》一書中，列出了轉型為數據驅動型市場營銷需要實行的5個步驟：
第一步：智慧化，講戰略
（Get Smart， Get Strategic）
市場營銷、銷售、IT部門及全體高管應統一戰略。這一戰略必須圍繞核心業務目標，並且麵麵俱到，以下五大方麵缺一不可：客戶互動、分析、數據、組織變化和技術。
第二步：打破隔閡
（Tear Down the Silos）
Teradata公司近期調研顯示，在超過2200位受訪營銷人員中，大多數人認為內部和外部的營銷隔閡是他們高效營銷活動的絆腳石。《福布斯觀察》相關研究報告也證明了這一點。營銷人員比任何時候都更需要與IT部門進行跨部門合作。
第三步：解開數據毛球
（Untangle the Data Hairball）
若公司未準備好處理多個信息源的信息，將會導致互動、應用、數據和流程的堆積，形成雜亂的數據環境，我將其稱之為“數據毛球”。我們的調查顯示，混亂的數據環境導致僅有18%的營銷人員會使用單一視圖查看客戶互動。營銷人員需要在企業各部門開展小型試點項目，以便解開每一條線上的繩結。
第四步：指標至上
（Make Metrics Your Mantra）
今年已是2014年，但為什麼營銷仍難以證明自身價值。因為很少有首席營銷官了解如何評估並推動投資回報率（ROI）增長。首先，營銷人員必須確定哪些宏觀指標最能夠體現自己為推動業務發展所做的努力。然後，他們需要讓企業高層了解通過這些宏觀指標評估的結果，以提升業務透明度並證明營銷的價值。
第五步：流程當道
（Process is the New Black）
大多數企業高層對流程並不感冒。但通過流程能取得競爭優勢或提升品牌關聯性時，它就會受到重視。而臨時抱佛腳切不可行。當前的市場營銷需要靈活性，從而縮短上市周期，提升上市運作的效率。成功的營銷人員能夠對流程進行簡化、自動化，甚至徹底改變，以提高營銷績效，提升客戶體驗，並增加銷售額。