提要本文利用非參數方法DEA的超效率模型，對2004～2007年福建省9個地市科技投入產出效率進行評價。實證結果顯示，福建各地市的科技效率總體呈上升趨勢，但科技投入產出規模以及效率還存在較大差距。
關鍵詞：科技效率；超效率模型；DEA方法
中圖分類號：F127文獻標識碼：A
近幾年，福建省科技人才隊伍和科技創新能力都明顯增強，高新技術產業發展態勢良好，為加快產業轉型升級提供了有力的科技支撐。本文利用數據包絡法，對2004～2007年福建省9個地市的科技投入產出效率進行評價，進而為福建省有關部門的規劃提供較為客觀的對策建議。
一、理論模型簡介
數據包絡分析(DEA)是由美國運籌學家Charnes、Cooper等於1978年在Farrell測度基礎上發展起來的一種評價決策單元(DMU)相對業績的非參數方法。該方法主要是通過保持決策單元的輸入或輸出不變，借助於數學規劃將DMU投影到DEA前沿麵上，並通過比較決策單元偏離DEA前沿麵的程度來評價它們的相對有效性。DEA方法在區域科技效率分析上有自己獨特的優勢，其優勢在於無需人為給定各指標的權重，也無需預先給定生產前沿麵的生產函數形式，同時它能處理多個輸出和多個輸入。C2R模型隻能將DMU單元區分為DEA有效和非DEA有效，而超效率模型則能對有效單元進行比較，它的基本思想是在評價某個DEA有效的決策單元時，將其排除在決策單元的生產可能集“有效生產前沿麵”之外，從而我們可以通過結果對多個同時有效的決策單元進行效率比較。
二、實證分析
1、指標體係的建立。評價指標體係是進行區域科技投入產出有效分析的基礎，它的合理性與科學性對分析結果有著非常重要的影響。因此，為保證評價結果的全麵、準確、客觀，在構建本文的評價指標時，鑒於指標數據的可獲得性，利用省市統計年鑒與科技活動有關部門的統計數據，本文建立如下的評價指標：投入指標：科技活動人員數、R&D人員數；科技經費支出額、R&D經費內部支出額、地方財政科技撥款。產出指標：高新技術產業產值、科技活動人員的科技論文數、專利申請受理量。
2、數據選取。本文選擇福建9個地市作為福建科技投入產出效率評價的決策單元，考慮到科技活動的“投入”到“產出”之間存在一定的時滯，且各指標的時滯存在不一致性，本文借鑒林佳麗、薛聲家(2008)假定其時滯均為1年。根據2008年《福建科技發展報告》以及各年福建科技年鑒等資料，選取9個地市2004～2007年各指標的數據，采用2004～2006年的數據作為投入指標，相應的產出指標為2005～2007年的數據。
3、投入產出效率結果分析
總體效率分析：從實證的數據結果可以看出，2005年的效率值略低於2004年，而2006年的效率普遍高於2005年，且DEA有效的決策單元個數也由原來的5個增加到6個，這表明2006年福建省各市的科技效率普遍得到提高。其中，福州、廈門、漳州、寧德4個城市連續三年效率值都達到1，表明都為DEA有效，我們還可以從超效率值看到，這4個城市三年的效率值排名比較穩定而且都是靠前的；而莆田、南平和龍岩3個城市的效率值在這三年裏經曆了先下降而後上升的過程，龍岩的效率值在2006年甚至達到1；另外，泉州和三明的情況比較特殊，泉州在前兩年的效率值都為1，隻在2006年時有所下降，三明的效率值雖然是先增加後減少，但2006年的效率值仍然比2004年高，在所有的決策單元中排名最後，這也說明三明的科技資源配置和利用效率較低，有著相對較大的提升空間。
有效性分析：這部分包括了對DEA有效性及非DEA有效性的分析。根據DEA有效性原理可知，DEA有效既是規模有效，也是技術有效，即除非增加一種或多種新的投入，或減少某些產出，否則無法再增加任何現有產出。同時，它們的投入產出規模收益不變，即產出增量的相對百分比與對應投入增量的相對百分比一致時，投入產出最優；非DEA有效則表示該城市非規模有效或者非技術有效，我們可以從產出相對不足、投入相對冗餘以及規模收益的情況對非DEA有效單元進行分析。
根據數據結果，我們可以將這些城市的科技發展分成幾種情況分析：