中國區域低碳綠色轉型測度及影響因素分析
宏觀經濟
作者：曹依蓉
內容摘要：文章通過構建低碳綠色轉型評價指標體係，運用熵值法測算出2006-2011年中國各地區的低碳綠色轉型指數，采用係統GMM方法實證檢驗資本存量、FDI、財政分權等對低碳綠色轉型的影響，並使用麵板分位數回歸方法討論地區差異性。研究結果表明，低碳綠色轉型指數在空間上由東南向西北逐步降低；低碳技術是推動東部轉型升級的關鍵因素，粗放式增長方式及環境投資不足是造成西部轉型水平落後的根本原因；FDI有利於低碳綠色轉型，且對東部及華北作用更大；資本存量增加不利於西部轉型，財政分權促進了低碳綠色轉型。此外，人力資本投入和環保意識是主要影響因素。
關鍵詞：低碳綠色轉型 評價指標 地區差異 麵板分位數回歸
引言
改革開放以來，中國經濟平穩快速增長，但經濟增長方式依然粗放，經濟發展在很大程度上仍以犧牲環境和經濟質量為代價。在嚴峻的資源環境條件下，我國逐步重視能源節約和環境保護，但環境狀況總體惡化的趨勢尚未得到根本遏製，工業化快速推進，能源消費總量不斷上升，汙染物排放增加，推動低碳轉型迫在眉睫。本文在陳詩一（2012）等人的基礎上提出低碳綠色轉型。低碳綠色轉型不僅僅將減排作為唯一目標，還意味著製度的完善，技術、設施升級等帶來的經濟發展方式的重大變革。
通過對現有文獻的梳理，發現學術界就低碳轉型的研究主要從兩個路徑展開：第一種方法從全要素生產率理論出發進行績效評價。田銀華等（2011）對中國各省份環境約束下的TFP指數進行估算，發現考慮環境約束之後，TFP增長對我國經濟增長的貢獻不足10%。陳詩一（2012）評估和預測了中國區域的低碳轉型進程，研究發現我國基本步入集約型經濟增長階段。但遺憾的是，這些研究未對轉型展開更深入的研究，就內在驅動力的分析更是不足。第二種路徑是通過界定經濟增長方式的內涵，構建評價指標體係。馮碧梅（2011）利用層次分析法構建低碳指標體係，綜合評價湖北的低碳經濟發展水平良好，李玲玲、張耀輝（2011）則對2000-2009年間我國經濟發展方式進行測評，得出我國經濟發展方式已發生轉變的結論；此外，《2012中國綠色發展指數年度報告摘編》測算了2010年全國30個省市自治區的綠色發展指數。綜上，這些研究存在指標選取隨意性大、權重主觀性強與低碳轉型關聯不夠等問題，因此仍需較大改進。
與既有研究相比，本文測算並分析中國區域在“十二五”期間的低碳綠色轉型指數，並研究影響它的因素。本文的貢獻在於：第一，參考已有指標體係及全要素生產率方法，設計了一套更嚴謹的低碳綠色轉型的指標體係，創新性地加入了更具代表性的資源、環境及低碳技術指標，更具解釋意義。第二，采用係統GMM方法實證分析資本存量、FDI及財政分權等對低碳綠色轉型的影響，為討論地區間低碳綠色轉型的差異性，進一步運用麵板分位數回歸方法探討以上指標在不同轉型程度中對各省域低碳轉型的影響，通過以上分析以期為中國區域低碳綠色轉型提供經驗依據和政策啟示。
低碳綠色轉型評價指標體係構建及測算
（一）低碳綠色轉型測評指標體係基本框架
本文借鑒《2012中國綠色發展指數年度報告》，從低碳經濟、低碳社會、低碳能源及低碳環境四方麵構建了更為係統全麵的測評體係。整個測評體係分為4個一級指標、11個二級指標及30個三級指標，基礎數據來源於《中國統計年鑒》、《中國能源統計年鑒》等。本文選取中國30個省（自治區、直轄市）2006-2011年的樣本數據進行測算，西藏自治區因環境數據缺失嚴重而未加入考慮。在測算過程中，本文所涉及的主要指標及數據如下：
低碳經濟：經濟發展水平采用GDP增速、人均GDP表示，其中人均GDP使用2006年為基期的CPI指數換算為不變價；產業結構采用第三產業比重指標，用萬元GDP能耗及單位工業增加值能耗反映能耗水平；高技術產業、R&D投入及專利數比重等反映創新能力。
低碳社會：居民的消費觀念、生活方式對能源的需求有重要影響。於是本文納入人均收入及人口自然增長率指標，並采用每萬人擁有公交車數反映低碳基礎設施建設。
低碳能源：本文將一次性能源中煤的比重，SO2、工業廢氣、化學需氧量排放、碳排放等納入指標體係，並引入人均水資源量反映生態保護狀況。
低碳環境：采用人均綠地麵積、建成區覆蓋率及森林覆蓋率等指標反映碳彙潛力；工業SO2去除率、城市汙水處理率及工業固廢綜合利用率等指標反映低碳技術水平；廢棄治理設施、環境汙染投資及工業汙染投資等反映政府改善環境的投資水平。
（二）基於熵值法的低碳綠色轉型測評
本文依據熵值法的確權過程得到評價指標的權重，基於熵的綜合評價模型，得到“十二五”期間區域低碳綠色轉型四方麵的得分及綜合測評結果，因篇幅限製，將各區域的得分與排名情況略去。
低碳經濟：東、中、西部存在明顯差異，其中東部具有明顯優勢。江蘇、安徽及內蒙古得分不斷上升。江蘇省的高新技術產業及專利數占比不斷提高，且其增速明顯高於上海、廣東等地，其能耗值逐步下降，說明調整產業結構有利於低碳轉型，而創新能力是實現轉型的根本動力。安徽的能耗值大幅減少，R&D經費的增加是促進其低碳經濟轉型的重要因素，內蒙古得分提升主要來源於其GDP增速。河北和河南兩省得分出現大幅下滑，盡管二者在GDP增長、人均GDP方麵有不錯的表現，但其能耗持續上升、創新能力薄弱，“高能耗”的粗放發展模式給轉型帶來較大阻力。綜上，得出結論：經濟較發達的省份應注重提升經濟質量，提高投資的有效性；經濟較落後的省份，關鍵在於調整產業結構、改變粗放式經濟發展方式。