其五，製圖過於炫技，目標定位不清。很多報紙在做新聞時，經常借助可視化工具，追求直觀、生動，但不少版麵僅僅追求新奇、美觀，並沒有充分展示數據之間的邏輯關係，有些製圖展示數據過多，缺乏取舍，且彼此關係不清，讓人難以理解。不讀則已，越讀越糊塗。也許，記者和編輯誤把新聞可視化當成數據化，本身就沒有想明白所要呈現的主題與目標，以己昏昏使人昭昭，哪有可能呢？這樣的作品多了，隻會敗壞數據可視化的名聲，令人對這種報道形態產生厭倦。
改 進
筆者以為，數據可視化報道要獲得可持續發展，乃至更上一層樓，需要從幾個方麵努力：
其一，做好後勤保障，加強技術投入。這包括：1.建立多類型的數據庫。比如，對各地的交通黑點、火災，對各級官員資料等都可在平時著手收集並隨時更新數據。再如最高人民法院正在建設的“中國裁判文書網”，被視為司法公開的風向標。但遺憾的是目前公開的數量有限，且不涉重案，更無檢索功能。要把這些資料轉化為新聞，仍需要按照新聞生產的規律來再加工，按照不同主題，選取不同材料，爬梳整理，才能做到為我所用。2.數據分析團隊可以引入統計學、政治學、經濟學、社會調查等領域的專業人士，對數據做更周密的分析。3.IT技術團隊建立多門類的數據模型，製作精美圖表等。南都最近組建了以主持人為主導、由17人組成的數據新聞工作室，涵蓋文字記者和音視頻製作、美術設計、凱迪網、南都網等方麵的人才。
其二，強化專業性，少些低級錯誤。決定推出相關產品之前，需注意在數據統計上應有可行性，確保數據的權威性，而且數據指標能夠準確地解釋選題。如缺乏權威機構的現成數據而需要自行統計時，最好組成一個臨時資料整理團隊，全麵細致查證資料，交叉核實，堵塞漏洞。有些數據不可能在短時間內獲得，要勇於放棄相關選題，不勉強做數據可視化，堅持寧缺毋濫。
其三，未雨綢繆，增強預判性。新聞報道最講究的是快，但數據化牽涉多種材料、多種數據，還需要美術編輯、技術人員的參與，生產周期較長，出品往往嚴重滯後。這就需要依據新聞經驗梳理出一些高頻事件，對焦點新聞有預判，相信近期或不遠的將來還會遇上，在平時即做未雨綢繆的準備。當然，無論何事，都有投入產出比的問題，如果準備周期過長，未免浪費精力；周期過短，則可能來不及收集整理足夠的資料。那麼，怎樣準備較為合適？根據筆者的經驗，最好為一周至半年內可能發生的新聞做好準備。如前述的新疆暴恐事件，如某些門類的自然災害、人為事故等。
其四，秉持以新聞為核心的思維。當前，讀者對可視化的數據非常關注，這催生了大量此類作品。但有些媒體在追求可視化形式時，操之過急，幾乎忘記了自己是在做新聞，徒具美麗形式，內容空洞無味，成了炫技的產物。南都一直強調避免數據簡單堆砌，為形式而形式，數據可視化新聞的第一核心概念仍是“新聞”，而非“可視化”，關鍵是把分散的信息整合起來，做出合乎邏輯的分析，能發現人所不知的結論，幫助讀者發現新趨勢。新聞的“新”，依舊是數據可視化新聞最重要的衡量指標。數據可視化報道同樣也考驗一家媒體的話題生產能力、熱詞製造能力、輿論形成能力。
跟網絡媒體相比，紙媒在數據可視化道路上起步晚了些，會有很多不足，有很多值得改進的地方，但還是值得大力嚐試的。從數據角度挖掘新聞，現在應該說不是做多了，而是做得不夠。在人類的精神產品不斷被數字化的當下，在各領域數據走向開放的大潮中，不能充分挖掘利用其中蘊含的寶藏，新聞報道的增值服務就會大為欠缺，就無法在快速閱讀的年代，讓新聞多一些智慧含量，多一些附加值。
（作者為南方都市報要聞部主任）