（4）技術子係統。高校學習型黨組織的技術子係統主要是指支持、整合學習過程和信息交流的技術、方法與網絡體係，包括先進的信息技術、先進的學習理論、方法與工具等。現代科學技術，特別是信息技術的運用，使知識的存儲和傳遞更方便更快捷，大大提高了組織學習和個人學習的效率；反之，當組織意識到技術對組織學習能力具有巨大推動作用的時候，會進一步加大信息技術和知識管理信息係統的投入，形成組織學習能力和信息技術的良性互動和循環。
高校學習型黨組織的四個子係統相輔相成，形成平衡與合力，任何一個子係統力量薄弱，都會使其他子係統不同程度地受影響，從而導致高校學習型黨組織的整體功能下降。
4高校學習型黨組織學習能力測量量表
4.1變量的定義與衡量。文獻梳理結果顯示，已有學習能力測量量表主要是針對企業的。本研究力求在前人的研究基礎上編製出適用於測量高校黨組織學習能力的量表。為了確保量表的信度和效度，本研究以陳國權（2006）開發的量表為雛形，該量表在學術界具有很高的認可度，然後針對研究對象的特點，邀請了5名管理學專家和5名高校黨務工作者對量表進行修改，在問卷正式定稿與調查之前，先對部分高校黨組織進行問卷的預調查，評估問卷在設計和用詞上的準確性，再根據預試者的意見對問卷作進一步的修訂。修訂後的量表包含9個因素（發現能力、發明能力、選擇能力、執行能力、推廣能力、反思能力、獲取知識能力、輸出知識能力、建立知識庫能力）、27個題項。在問卷設計上，采用5點李克特式方法計分，用l（完全不符合）到5（完全符合）代表對該題項說法的同意程度。
4.2被試。本次調查時間為2013年7-8月，調查對象為珠三角地區6所高校40個基層黨組織的黨員，發放問卷400份，回收387份，去除填答不合格的問卷後，有效問卷達358份，有效回收率為89.5%。調查問卷回收完畢後，將有效問卷隨機分成兩半，其中的一半用於探索性因素分析，以完善高校黨組織學習能力的理論模型；另一半用於驗證性因素分析，以檢驗理論模型與調查數據的擬合程度。
4.3信度和效度。本研究以Cronbach’s a係數來檢驗變量的信度，其因素劃分及各個因素所包括的題項以探索因素分析的結果為準。首先進行第一次因素探索，結果顯示：題項“能針對內外各種變化構思出新的應對措施”在所有因素下的載荷均小於0.4，需要刪除。然後進行第二次因素探索，結果顯示：共得到9個因素，因素所包含的題項與原始量表高度一致，9個因素一共能解釋78.23%的變異；剩餘27個題項的最高因素載荷均大於0.4，共同度均大於0.3，交叉載荷均小於0.15，根據畢重增和黃希庭（2009）的建議，不再需要刪除題項。緊接著對修正後的量表進行信度分析，各個變量的a係數均在0.7以上，根據林震岩（2007）的建議可知，修正後的量表具有良好的信度。
效度從內容效度和結構效度兩個方麵來檢驗。首先是內容效度，本研究問卷源於學術界權威量表，管理學教授、資深黨建工作者以及預試對其進行了修訂，由此保證了較好的內容效度；其次是結構效度。
5結束語
已有文獻關於高校學習型黨組織建設的研究，主要集中在哲學或社會學領域，關注的是其理論淵源、基本特征和構建路徑，而本文則從管理學的角度、運用學習型組織理論來探討其係統模型和學習能力測量量表；此外，已有文獻主要采用定性分析的方法來探討相關問題，研究結論缺乏實證支持，而本文則采取定性和定量分析相結合的方式來展開相關研究，使研究結論更客觀、更具說服力。本文的研究成果能進一步豐富學習型組織理論，並為高校建設學習型黨組織提供理論依據和實證經驗支持。
參考文獻：
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[2]邁克爾 J.馬奎特，邱昭良譯，創建學習型組織-學習型組織實戰係列[M].北京：機械工業出版社，2003
[3]牛繼舜，論組織學習能力的內涵[J].科技與管理，2004，（5）：32-34
作者簡介：段傑鑫（1978 —），男，山西運城人，深圳職業技術學院管理學院，碩士，講師，主要的研究方向為思想政治教育、組織與行為管理、學習型組織建設等。黃誌堅（1973.12--），男，廣東電白，漢族，博士，深圳職業技術學院管理學院副教授， 研究方向：人力資源管理、組織與行為管理、學習型組織建設等。