實時數據也很好理解，因為以前很多數據是滯後的，時效性不強，數據的效用就大打折扣。現在技術上有很好的手段，馬上就能夠把數據記錄下來並拿出來用。從這個角度上看，大數據不僅是量大，而且還多源且實時。正因於此，大數據才有大的價值，才可以用以解決越來越多的問題。
變革商業和社會
從粗放型經濟到集約型經濟，再到精細型經濟，數據的力量逐步彰顯，它不僅升級了傳統商業模式，同時也在助力更智慧的社會管理。在塗子沛看來，大數據不僅僅是技術現象，而且能夠帶來商業變革和社會變革。
《支點》： 在您看來，何種機構有數據資產？政府和企業的數據資產分別可以用來做什麼？
塗子沛：所有的機構，包括個人，都有數據，但很多數據是死的。所謂死的數據，例如紙張上的數據，沒有電子化，就難以整合、挖掘和應用，利用價值不大。
今天的電商，他們因身處互聯網時代而占據天然優勢，從商業活動的第一天起就開始數據累積，擁有大量的數據資產。以新媒體為例，他們的數據量是極大的，例如視頻、圖片、文檔等，都累積了豐富的數據。
不過，我們在談大數據的時候，一定不能過多強調“數據量”。比如，傳統銀行業、保險業的數據量都很大，隻是他們普遍還沒有把數據利用好。這裏有很多原因，比如它們長期是高利潤行業，並沒有驅動力讓他們意識到要把數據用好。
事實上，數據使用是基於精細化競爭帶來的結果，現在西方社會已慢慢進入到精細化競爭階段。雖然我們的經濟發展仍是粗放模式，但可以看到，現在很多企業已開始強調精準營銷和數據分析，這是個好現象。
《支點》：大數據如何升級商業模式？請您舉例說明。
塗子沛：首先，數據本身變成商品，就需要買賣和交換，這是數據擁有權和使用權的轉換。我在2012年就提到，淘寶、阿裏巴巴的數據，是可以對外開放的，以收取年費的形式提供給有需要的人使用。這種形式在美國已經比較成熟了，商家將數據開放給第三方使用。比如一個小企業想貸款，它需要證明自己的收益很好，收發快遞的多少可以從側麵證明其收益情況，它可以授權銀行去美國的UPS（注：美國一家全球性的快遞公司）查詢它收發快遞的數據記錄，那麼銀行就可以到UPS去查，但銀行需要付費， 這時候數據和使用權就產生了經濟價值，新的商業模式就出現了。
《支點》：據您了解，國外對於大數據的應用在哪些領域更為顯著？中美發展的差距在哪裏？
塗子沛：大家知道，很多國家都已經將大數據發展上升到國家戰略層麵，例如美國在2012年就提出了大數據戰略。目前在中國，雖然廣東、上海等部分省市已經在大數據方麵有所行動，但整體來看還沒有太大的動作，這應該是政策層麵的差距。
在科技水平方麵，目前中國使用的數據分析軟件很多來自於國外，國產的並不多，例如在數據可視化方麵，中國就還沒有一個成熟的國有品牌。