兩位美國學者給出了驚人的答案：雖然人的行動發自偶然之態，但實際上它遠比你想象的要容易預測。
“你起床後做的第一件事是什麼？是先洗臉還是先刷牙？你走哪條路上班？……我們每天做的大部分選擇可能會讓人覺得是深思熟慮的結果，其實並非如此。”哈佛大學企業管理碩士查爾斯·都希格認為，人每天的活動中，有超過40%是習慣的產物，而不是自己主動的決定。
這個結論是查爾斯·都希格綜合了近20年科學家與商業界對“習慣學”的研究所得出的，包括數百篇學術研究、300多位科學家與企業管理者的訪談，以及數十家企業的實踐研究結果。
好比四川人喜歡吃辣、廣東人口味清淡一樣，習慣形成後，人們的大腦進入省力模式，不再全心全意地參與決策過程，除非刻意對抗某個習慣，否則該行為模式會自然而然地啟動。
“人類行為93%是可以預測的。”美國東北大學網絡科學研究中心創始人艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西對人類行為的預測更樂觀。在其著作《爆發—大數據時代預見未來的新思維》中，他認為“每個人都是習慣的奴隸”。
在他最近的一次研究中，他的團隊從一千萬人中隨機選出五萬人，對他們的行動數據進行調研，得出一個令人驚訝的結論——人類的行為模式呈現規律性，極易被預測。比如，若知道一個人上午待在哪兒，他就能以90%的準確率預測出他下午的行蹤。
重構商業邏輯
知道一個人下午要去哪裏也許不足為奇，但是，倘若知道十億人明天或者六個月、一年之後會買什麼，那就價值連城了。
或許隻有大數據可以做到這一點。不過，這需要人們改變傳統的商業邏輯。
以新開一家汽車4S店為例，要選擇一個好門麵，老板可能需要派人做市場調查，了解周邊消費者的需求，再結合自己的觀察以及營銷理論判斷在什麼地方選址最好，這是傳統的市場調研、觀察、理論輔助、決策的商業邏輯。現在，大數據時代的到來將顛覆這種模式。
這並不是說傳統的商業邏輯出了問題，而是大數據為商人們打開了另一扇窗。仍以汽車4S店為例，如果知道周邊有車族最喜歡走哪條路、路上是多坑還是多彎道、司機是喜歡頻繁踩刹車還是喜歡開快車、是每天都開車還是隻在周末開等數據，那麼老板不必絞盡腦汁設計問卷調查表，大數據已經告訴你很多消費者的習慣，可以直接拿來做決策，而且這些信息比問卷調查來得更真實。
“大數據的規律是不一定要知其所以然，但可以知其然。”中國社會科學院世界經濟與政治研究所副所長何帆認為，大數據啟示人們在思維中不必非要去找線性的因果關係，而是去尋找非線性的相關關係。在大數據的世界裏，展現在你眼前的更多的是“是什麼”，而不必非要探究“為什麼”。
無論生產還是銷售，老板們都知道“要以顧客為中心”，但實際上卻很難做到。不是他們不想做，而是他們無法掌握顧客的真實想法——誰能弄明白每位顧客究竟在想什麼呢？所以他們更多的時候還是以自我為中心，用“我”的思維去推測“你”想要什麼。
大數據可以幫助老板實現這個心願，隻需他們換一種商業邏輯。要抓住顧客的心，不一定非要去弄明白顧客是怎麼想的，隻須用數據還原顧客的真實需求，那麼感覺被當作“上帝”的顧客就能為他們帶來滾滾利潤。