第三產業對於城鎮化的影響
商界論壇
作者：高飛
作者簡介：高飛（1992-），男，漢族，河南省周口市人，河南師範大學商學院。
摘要：2013年我國第三產業占GDP的比重首次超過第二產業，去年前三個季度，第三產業占比持續提高。與此同時，我國城鎮化進入攻堅階段。一般觀點認為，第三產業是現代城市化的主要動力。本文借助線性回歸模型，對二者的關係進行分析。
關鍵詞：線性回歸；城市化率；第三產業
一、城市化和第三產業
城市化是貫穿我國經濟發展的一條主脈絡，是我國經濟發展水平的重要標誌和度量參考。本文采用較為普遍接受的觀點，即城市人口占全國總人口的比重；第三產業廣義上指農業、工業以外的產業，以服務業為主。城市化率與第三產業之間關係，一直是各學術界研究討論的熱點所在，放眼近現代經濟發展的曆史進程，城市化與第三產業相輔相成，互為因果，共同促進著經濟的持續發展。研究考察它們之間的關係，促進二者之間的協同發展，對我國經濟的持續發展有著現實而深遠的意義。
二、假設及建立線性回歸模型
為研究城市化與第三產業的關係，用第三產業占全國經濟總量的比重（設為自變量X）表示第三產業的發展狀況，用城鎮人口占全國總人口的比重（設為因變量Y）表示城市化發展水平，搜集1999-2013年數據，繪製散點圖如下：
從圖上可知，城市化率與第三產業發展水平成較強正相關關係，即可近似認為在此範圍內y與x具有線性關係。
假設線性關係成立，建立回歸模型：Yi=β0+β1Xi+εi。各εi相互獨立（因為是隨機的），期望值E（ε）=0，方差D（ε）=δ2，i=1999、2001……2013。.其中，Yi為因變量，代表城市化率；Xi為自變量，代表第三產業發展水平，β0和β1為待定係數；εi為各種隨機因素對Yi的影響。
三、確立回歸方程
在數學模型Yi=β0+β1Xi+εi中，β0和β1為待確定的常數，需利用一定的數學方法進行估計.如β0和β1的估計值為β^0和β^1，稱β^i=β^0和β^1X是為y關於x的一元線性回歸方程。通過Eviews7.0的計算結果如下圖所示：
即：第三產業變動1個百分點，城市化率隨之變動2.62048個百分點。
回歸方程的F檢驗（默認顯著性為α=0.05），對回歸方程進行F檢驗，首先求出回歸方程的F值，再查F分布表，求出Fα（1，n-2）的值，若F>Fα（1，n-2），則認為回歸方程是顯著的。F（1，15-2）=82.95846>Fα（1，15），說明在α=0.05的水平下，回歸方程是有顯著性意義的。