不過，現階段這些個人語音助手還存在很大局限，缺乏自我學習能力，它們隻能做編入程序的事，做不了程序以外的事。
識別人臉與場景
與語音識別受到同樣關注的是圖像識別，在這一領域，臉譜與穀歌都取得了重要突破。
臉譜去年展示了一個名為DeepFace的人工智能係統，其辨別人臉的表現可與人類媲美。麵對兩張光線不同、角度各異的照片是否為同一個人的問題，係統的判斷準確率超過了97%。
臉譜方麵表示，目前DeepFace係統強大到可以在13億用戶每天上傳的約4億張照片中識別用戶麵孔。臉譜已經開始用這個係統加強用戶隱私保護。比如，如果係統從這4億張照片中認出一張有你臉部的照片，臉譜就會向你發出郵件提醒，你可以選擇把自己的臉部打上馬賽克。
穀歌最近也推出了一個功能類似、但準確度更高的臉部識別係統，名為FaceNet。穀歌稱，FaceNet判斷兩張照片是否為同一人的準確率幾近百分之百。預計穀歌將把這一係統納入其網絡平台。用於搜索照片、分析用戶社交圈以及搜索趨勢等。
現有圖像識別技術大多用於辨認單個物體，而穀歌去年演示的一個人工智能係統可以識別整個場景，並可以用完整的句子準確描述照片中的複雜場景。目前，穀歌還處於開發和測試這一係統的早期階段，未來，這項技術有望增強其圖像搜索或應用。
從機器翻譯到無人汽車
作為深度學習研究的領導者，微軟多年來持續研發語音識別、深度神經網絡技術，其所推出的實時翻譯工具性能不斷改進。讓人們看到了“跨越語言、溝通無礙”的前景。
去年12月，微軟啟動了專為旗下即時通信服務Skype配備的實時語言翻譯功能。Skype翻譯器目前支持英語和西班牙語的實時語音互譯，用戶在進行視頻和語音通話時可以無障礙溝通。另外，這項翻譯服務還可用45種語言翻譯Skype即時短信。
Skype翻譯器以機器學習技術為基礎，運用語音識別和機器翻譯技術。微軟說，深度神經網絡技術水平使語音識別差錯率大為降低，識別功能顯著增強。
IBM正致力於推動超級計算機“沃森”在金融、醫療保健和零售業等多個領域的商業化應用。
“沃森”可以根據某種症狀判斷出最有可能的疾病，還可以幫助醫生用基因組數據為癌症患者訂製個性化治療方案。
IBM認為，“沃森”的價值在於為人類提供一個決策支持係統，而不是一個純粹替代人類工作的人工智能係統。
穀歌正在研發的無人駕駛汽車，利用安裝在汽車不同部位的攝像機、測距傳感器和激光雷達等設備，以及精準詳細的導航地圖，依靠計算機係統模擬人工智能，可以實現無人駕駛。目前，穀歌無人駕駛汽車已經進行了75萬英裏的道路測試，穀歌希望5年內投放市場。
值得一提的是，穀歌旗下“深度思維”公司最新研發的“深度Q網絡”計算程序，能讓計算機擁有更接近人類的獨立學習和推理能力，這項突破，有望將人工智能技術向前推進一大步。
（薛晶薦自《環球》）