一、數據來源
本研究選取了大唐集群中的八家企業為研究對象。為了保護個人和企業利益，我們對這些被訪談的個人和企業作了匿名處理。案例企業的選擇主要考慮三方麵因素：第一，具有較強競爭力的傳統產業集群；第二，企業規模上的代表性，兼顧集群內各種規模企業；第三，樣本數據的穩定性，選擇至少在集群內已經運作三年以上的企業。
我們對這8家企業的總經理或副總經理以及總工程師進行了深度訪談，每次訪談平均持續時間為一個半小時，同時在受訪者不反對的情況下，對訪談過程進行了錄音。為了保證訪談信息的準確性，我們采用了受訪者校核（memberchecks）方式（Yan & Gary，1994；Yin，1981）。所有訪談都在2006年10月到11月間進行。除了訪談筆錄外，我們還從每家企業獲得了大約50頁的書麵資料，內容包括企業發展曆程、戰略、客戶信息、主要產品介紹等。
二、數據編碼
筆者運用內容分析方法對訪談筆錄和企業書麵材料進行了編碼處理。
首先將所有材料編碼歸類到一些與理論模型相關的類目中去，這些類目包括：技術類型、技術水平、技術發展戰略、市場定位、市場開拓能力、經營發展戰略、技術知識交流渠道、市場知識交流渠道；其次，再根據8個類目各自的特點建立相關子目，如針對市場定位這個類目，區分出3個子目：國際市場、國內市場、本地市場。
數據編碼工作由三個參與訪談的小組成員共同完成。三人共同設計出編碼的目錄並完成對第一個案例企業的編碼工作，餘下的7家企業的編碼工作則分工處理，每個人分別完成編碼、審核、複核工作。審核與複核工作包括兩部分，即對編碼過程的確認和對編碼結果的檢查。
第四節研究結果
一、大唐襪業集群的知識分布
以往集群研究雖然認識和注意到企業之間在規模、地位和分工上的差異（Rabellotti & Schmitz，1999），但大多忽略了集群內企業間的知識結構差異，而將集群企業假設為具有相同知識結構的同質企業。從案例研究獲得的數據來看，襪業集群內企業間的知識分布很難說是異質的或同質的，因為在技術和市場這兩個維度上，企業間的知識分布表現出不同特點。在技術知識方麵，樣本企業表現出較強的一致性，但在市場知識方麵，則存在顯著的異質性。
在大唐織襪業集群內部，企業之間無論在選擇的技術類型還是所達到的技術水平上，都沒有根本差異。它們選擇的都是傳統織襪技術，所達到的技術水平也比較接近；從認知共同體角度來看，集群內企業在技術知識方麵處在同一個認知共同體中。這一結果的出現可能有三方麵原因：第一，織襪企業所使用的技術和方法比較傳統，即使是引進了意大利、日本的織襪機，對企業來說，其操作原理也基本沒有變化；第二，2001年以來電腦織機在該地區普及，企業所用的機器設備類型大多比較相似，因此遇到的技術問題、解決這些問題的方法也基本相同；最後，也許是最重要的原因是早期的集體企業（或鄉鎮企業）對形成集群內企業間技術知識的相似性起了推動作用。大唐織襪集群中的大多數創業者和技術人員都來自該地20世紀80年代的幾家鄉鎮企業，這幾家鄉鎮企業扮演著產業技術知識普及者角色，並由此形成了集群內部較為均勻的技術知識分布。
另外，我們還發現，企業技術水平與企業規模之間並沒有表現出正向聯係，如案例企業JC雖然在規模上較其他企業小很多，但其技術能力並不弱於那些比它規模大得多的企業。在實地調研過程中，我們發現甚至存在一些僅僅從事接單和發包的工作，主要通過自身的品牌來整合本地資源的虛擬企業。一位受訪的大型生產商的副總經理曾這樣評論那些以加工為主的小企業：
這些加工戶在技術方麵還是比較強的，有的時候當我們內部生產部門出現什麼問題時，還要向他們谘詢，畢竟他們做襪他子十幾二十年了，經驗還是很豐富的。……雖然他們技術上沒問題，但在管理水平上、經營思路上和我們差距還是很大的，所以難以發展起來。……現在大唐大概有30%的企業是給我們做加工的，有的已經幹了七八年十來年了。