大數據對於利基市場的分析可以分成三個步驟：建立消費者數據庫，數據的可視化分析，可視化分析的決策。
這些個性化的數據，來自於消費者和潛在甚至匿名的消費者，它們可以鼓動消費者自願曬出相關信息而免費獲取，如注冊、登錄（包括以QQ登錄、以手機號登錄、以微信號登錄、以郵箱登錄等）、評價產品、登錄時間、間隔時間、選擇順序、購買方式、社交網絡、上傳的社交圖片等數據。雲端可以無限容納這些數據，存儲這些數據並利用這些數據。
2.分享（share）
大數據構建了新的消費者關係和企業共享模式。在移動終端，大數據可能讓消費者基於地理位置、基於興趣、基於行為聚合關係，具有更高的商業價值。還可以隨時隨地為消費者收集分析身邊所有企業數據，讓個體消費者與企業更好地互動。
大數據和雲還構建了新的同行業、跨行業企業關係模式，以便更好地服務於利基市場，例如，將相關數據共享到雲，為其他行業或企業提供商業數據。
如有三家網站：網站A賣服裝，網站B賣飾品，網站C賣包，這三家網站都分別了解用戶在自己網站內所展示的偏好，但是他們無法了解用戶在自己網站外的行為和偏好。如果網站A能夠了解它的用戶在網站B和C上的興趣，可以借此更加精準地為該用戶提供他可能會喜歡的服裝的顏色和價格。這不僅會增強網站的轉化率，也會大幅優化用戶體驗，以此構建全麵的消費者興趣和習慣圖譜。再者，企業進行消費者定位後，發現此消費者不屬於所服務的對象，可以將其信息存儲在雲端，等待行業內其它企業進行購買。通過雲端的集中管理極大地降低了企業的營銷運營和管理成本，降低新用戶的獲取成本，最小化顧客資本投資，同時增加潛在客戶和整體利潤。
所以，信息公司、數據公司、物流公司、金融公司等會獲得更多關於利基市場的數據，而對這些數據進行複雜的分析之後，可以賣掉與本企業無關的數據獲得利潤。這是跨行業、跨渠道、跨終端的利基營銷信息的整合。
3.個性定製（customise）
成功開發利基市場的關鍵是個體化與專業化，提供個性終端、個性產品、個性服務、個性訂單、個性定價。大數據與雲幫助企業進行物流、資金流、信息流三流合一的個性定製。
第一，信息流的個性定製。大數據的概念遠遠超越了簡單的銷售點數據以及客戶關係管理（CRM）中包含的淺層數據，它所涵蓋的數據有著豐富多樣的來源——包括圖片、文本、網頁、社交網絡，還有傳統的交易數據，大數據使企業可以掌握消費者此前的行為、正在進行的“實時”行為，還可以對未來行為進行預測分析；③根據消費者的行為和軌跡，推薦適合他個人的信息，這是信息流的個性定製。如消費者自己搭配服飾，並通過在傳視頻和社交網站上發布照片的形式“曬單”。企業以後針對這個消費者推薦的客戶信息就更準確。此模式不僅為企業節省了大量的調研成本，也提高了客戶體驗質量。同時，把同類愛好的消費者聚集在一起。
第二，資金流的個性定製。個性定價成為可能。定價戰略之父湯姆·納格（Tom Nagle）認為，產品定價應該是一個公司最核心的戰略，定價的最終目的是沒有統一定價，個性化的定價是定價戰略要實現的最終目的。大數據使之成為可能。個性定價的依據是公平與效率同在。比如經常光顧的消費者可以有折扣或優惠券，而光顧的次數是數據自動統計的。